Python学习之路_day_11(装饰器)
一.装饰器相关
1. 什么是装饰器
器:指的是具备某一功能的工具
装饰:指的是为被装饰器对象添加新功能
装饰器就是用来为被装饰器对象添加新功能的工具
注意:装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰器的对象也可以是任意可调用对象
2. 为何要用装饰器
开放封闭原则:封闭指的是对修改封闭,对扩展开放
装饰器的实现必须遵循两大原则:
1. 不修改被装饰对象的源代码
2. 不修改被装饰器对象的调用方式
装饰器的目标:就是在遵循1和2原则的前提下为被装饰对象添加上新功能
3. 怎么用装饰器
import time
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(3)
def outter(func): # func=最原始那个index的内存地址
def wrapper():
start=time.time()
func() #最原始的那个index的内存地址()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop - start))
return wrapper
index=outter(index) #index=outter(最原始那个index的内存地址) #index=wrapper的内存地址
index() #wrapper的内存地址()
4. 装饰器升级版
import time
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(3)
def home(name):
print('welcome %s to home page' %name)
time.sleep(2)
return 123
def timmer(func): #func=最原始那个home函数的内地址
def wrapper(*args,**kwargs): #args=('egon',) kwargs={}
start=time.time()
res=func(*args,**kwargs) #最原始那个home函数的内地址('egon')
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop - start))
return res
return wrapper
# index=timmer(index)
index()
home=timmer(home) #home=outter(最原始那个home函数的内地址) #home=wrapper函数的内地址
res=home('egon') # res=wrapper函数的内地址('egon')
print(res)
二. 装饰器是语法糖
- 装饰器的语法糖:在被装饰对象正上方单独一行写@装饰器的名字
- 运行原理:
- python解释器一旦运行到@装饰器的名字,就会调用装饰器,然后将被装饰函数的内存地址当作参数
- 传给装饰器,最后将装饰器调用的结果赋值给原函数名
- import time
- def timmer(func): #func=最原始那个home函数的内地址
- def wrapper(*args,**kwargs): #args=('egon',) kwargs={}
- start=time.time()
- res=func(*args,**kwargs) #最原始那个home函数的内地址('egon')
- stop=time.time()
- print('run time is %s' %(stop - start))
- return res
- return wrapper
- @timmer #index=timmer(index)
- def index():
- print('welcome to index page')
- time.sleep(3)
- @timmer #home=timmer(home)
- def home(name):
- print('welcome %s to home page' %name)
- time.sleep(2)
- return 123
- index()
- res=home('egon') # res=wrapper函数的内地址('egon')
- print(res)
import time
# 装饰器模板
def outter(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
#在调用函数前加功能
res=func(*args,**kwargs) #调用被装饰的\也就是最原始的那个函数
#在调用函数后加功能
return res
return wrapper
@outter #index=outter(index) #index=wrapper
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(3)
index()
三. 练习\认证功能装饰器
import time
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
inp_user = input('please input your username: ').strip()
inp_pwd = input('please input your password: ').strip()
if inp_user == 'egon' and inp_pwd == '123':
print('login successfull')
res=func(*args,**kwargs) # 调用最原始的那个/也就是被装饰的那个函数
return res
else:
print('username or password error')
return wrapper
@auth # index=auth(index) #index=wrapper
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(3)
index() #wrapper()
四. 叠加多个装饰器
import time
def timmer(func): #func=wrapper2
def wrapper1(*args,**kwargs):
start=time.time()
res=func(*args,**kwargs) #res=wrapper2(*args,**kwargs)
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop - start))
return res
return wrapper1
def auth(func): #func=最原始的那个index的内存地址
def wrapper2(*args,**kwargs):
inp_user = input('please input your username: ').strip()
inp_pwd = input('please input your password: ').strip()
if inp_user == 'egon' and inp_pwd == '123':
print('login successfull')
res=func(*args,**kwargs) # 调用最原始的那个/也就是被装饰的那个函数
return res
else:
print('username or password error')
return wrapper2
# 解释@语法的时候是自下而上运行
# 而执行装饰器内的那个wrapper函数时的是自上而下
@timmer # index=timmer(wrapper2) #index=wrapper1
@auth # index=auth(最原始的那个index的内存地址) #index=wrapper2
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(3)
index() #wrapper1()
import time
def outter1(func1): #func1=wrapper2
print('outter1')
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('wrapper1')
res1=func1(*args,**kwargs) #res1=wrapper2(*args,**kwargs)
return res1
return wrapper1
def outter2(func2): #func2=最原始的那个index的内存地址
print('outter2')
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('wrapper2')
res2=func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2
@outter1 # index=outter1(wrapper2) #index=wrapper1
@outter2 #outter2(最原始的那个index的内存地址) ===> wrapper2
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(3)
index() #wrapper1()
'''
outter2
outter1
wrapper1
wrapper2
'''
五. 有参装饰器
import time
current_user={'username':None}
# 补充:所有的数据类型的值自带布尔值,可以直接当作条件去用,只需要记住布尔值为假的那一些值即可(0,空,None)
def login(engine='file'): #engine='mysql'
def auth(func): #func=最原始那个index的内存地址
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['username']:
print('已经登录过了,无需再次登陆')
res=func(*args,**kwargs)
return res
if engine == 'file':
inp_user = input('please input your username: ').strip()
inp_pwd = input('please input your password: ').strip()
if inp_user == 'egon' and inp_pwd == '123':
print('login successfull')
current_user['username']=inp_user # 在登陆成功之后立刻记录登录状态
res=func(*args,**kwargs) # res=最原始那个index的内存地址(*args,**kwargs)
return res
else:
print('username or password error')
elif engine == 'mysql':
print('基于mysql的认证机制')
elif engine == 'ldap':
print('基于ldap的认证机制')
else:
print('无法识别的认证源')
return wrapper
return auth
@login('file') #@auth # index=auth(最原始那个index的内存地址) #index=wrapper
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(3)
@login('file')
def home(name):
print('welcome %s to home page' %name)
time.sleep(2)
return 123
index() #wrapper()
res=home('egon')
print(res)
# 有参装饰器的模板
def outter1(x,y,z):
def outter2(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
return outter2
# 无参装饰器的模板
def outter(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
转载于:https://www.cnblogs.com/zjh009/p/9469561.html
Python学习之路_day_11(装饰器)相关推荐
- Python 学习笔记9(装饰器,decorator)
Python 学习笔记9(装饰器,decorator) 31 装饰器 装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工,是一种高级的python语法. 装饰函数 接收一个可调用对象作为输入参数,并返回一个新的 ...
- 【Python学习教程】:装饰器的详细教程,通俗易懂
装饰器是Python中的一个重要概念,多用于在不修改原函数的基础上,为函数增加额外的功能. 基础装饰器 例如小李给女朋友买了一款iPhone12作为生日礼物,手机原封未拆封. def gift():p ...
- python学习必备知识点: 装饰器
一.装饰器定义 装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分.简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数.他们有助于让我们的代码更简短. 应用场景: 假如:此时写了很多函数,有一个新的 ...
- Python成长之路_装饰器
一.初入装饰器 1.首先呢我们有这么一段代码,这段代码假设是N个业务部门的函数 1 def f1(aaa): 2 print('我是F1业务') 3 if aaa == 'f1': 4 return ...
- python学习Day14 带参装饰器、可迭代对象、迭代器对象、for 迭代器工作原理、枚举对象、生成器及生成表达式...
复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象----> 延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代 ...
- python学习day-8 迭代器 生成器 装饰器
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7580428.html 迭代器#迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代, ...
- Python学习之路9☞面向对象的程序设计
Python学习之路9☞面向对象的程序设计 一 面向对象的程序设计的由来 见概述:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6428835.html 二 什 ...
- python 三个内置装饰器,python中自带的三个装饰器
说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property 将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @propert ...
- python学习之路0x00
Python学习之路0x00 在学习python之前,要知道什么是python? python是一种跨平台的计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,与c语言不同, c语言要编译后才能执行.而 ...
- 我的Python学习之路(一)_Mr_Ouyang
我的Python学习之路(一)_Mr_Ouyang 笔者按: 本文从18:55开始写作,至19:38中断,又从21:12始继续,至23:22写就. 共计耗时113分钟,总字数9081字,约80.4字/ ...
最新文章
- ArcGIS中的三种查询
- wordpress建立php站点地图,wordpress自动网站地图
- boost::mpl模块实现insert_range相关的测试程序
- Tomcat中JVM内存溢出及合理配置(转:http://blog.csdn.net/ye1992/article/details/9344807)
- 组合模式源码解析(jdk+mybatis)
- Java二十三设计模式之------工厂方法模式
- Python-import导入上级 本级 目录文件
- [转载]GIF、JPEG 和 PNG的区别在哪里?
- c++ set 删除子集_Python基础数据类型「set」
- python实现用线程爬虫 快速高效爬数据
- jQuery操作cookie 的方法
- android中finish和system.exit方法退出的区别
- vs2010 vs2012 插件小番茄 visual assist x破解版下载
- 网课答案公众号制作教程
- Redux中的reducer到底是什么,以及它为什么叫reducer?
- SecureCRT远程操作linux系统
- 图解pix2pix(PatchGAN) ,pix2pixHD,vid2vid,SPADE
- 【跨端应用】—— uniapp黑马商城App学习笔记(二)
- Python下载与安装,以及下载安装编辑器Geany且通过Geany编辑运行第一个程序Hello world.
- 搜索不到投屏设备怎么办_电视投屏搜索不到设备解决方案
热门文章
- mod_signalwire.c:371 Curl Result 1, Error: Protocol https not supported
- 虚拟机的文件系统,是否需要碎片清理功能?
- 编译OpenJDK8 b232版本
- VS编译NPAPI:error C2733:不允许重载函数 “NP_Initialize的第二个参数
- 光绪变法为什么没成功
- NVIDIA解码器代码官方示例
- 多线程访问导致崩溃一例
- 管理感悟:忙的真正含义是没心思
- php 5.2 spl_autoload_register,PHP 中的__autoload() 与spl_autoload_register()函数
- php 按行入读文件 返回数组