假设有如下目录结构：

-- dir0| file1.py| file2.py| dir3| file3.py| dir4| file4.py

dir0文件夹下有file1.py、file2.py两个文件和dir3、dir4两个子文件夹，dir3中有file3.py文件，dir4中有file4.py文件。

1.导入同级模块

python导入同级模块（在同一个文件夹中的py文件）直接导入即可。

import xxx

如在file1.py中想导入file2.py，注意无需加后缀".py"：

import file2
#使用file2中函数时需加上前缀"file2."，即：
#file2.fuction_name()

有的时候使用import net 不能正常使用显示没有该模块这时候在模块前面加上一个. 表示在同级目录中。

这个时候用

from . import net
from .preprocess import Preprocess

2.导入下级模块

导入下级目录模块也很容易，需在下级目录中新建一个空白的__init__.py文件再导入：

from dirname import xxx
如在file1.py中想导入dir3下的file3.py，首先要在dir3中新建一个空白的__init__.py文件。

-- dir0| file1.py| file2.py| dir3| __init__.py| file3.py| dir4| file4.py

再使用如下语句：

plan A
from dir3 import file3
或是plan B
import dir3.file3
import dir3.file3 as df3

但使用第二种方式则下文需要一直带着路径dir3书写，较为累赘，建议可以另起一个别名。

3.导入上级模块

要导入上级目录下模块，可以使用sys.path：

import sys
sys.path.append("..")
import xxx

如在file4.py中想引入import上级目录下的file1.py：

import sys
sys.path.append("..")
import file1

sys.path的作用：当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块，所以这里是直接把上级目录加到了sys.path里。

而且这个时候只需要用一次就行了，不需要在每个模块中都使用，因为上级目录已经加到路径列表中了。

打印一下路径列表

print(sys.path)

“…”的含义：等同于linux里的‘…’，表示当前工作目录的上级目录。实际上python中的‘.’也和linux中一致，表示当前目录。

4.导入隔壁文件夹下的模块

如在file4.py中想引入import在dir3目录下的file3.py。

这其实是前面两个操作的组合，其思路本质上是将上级目录加到sys.path里，再按照对下级目录模块的方式导入。

同样需要被引文件夹也就是dir3下有空的__init__.py文件。

-- dir| file1.py| file2.py| dir3| __init__.py| file3.py| dir4| file4.py

同时也要将上级目录加到sys.path里：

import sys
sys.path.append("..")
from dir3 import file3

5.常见错误及import原理：

在使用直接从上级目录引入模块的操作时：

from .. import xxx
经常会报错:

ValueError: attempted relative import beyond top-level package
这是由于相对导入时，文件夹实质上充当的是package，也就是包的角色（比如我们常用的numpy、pandas都是包）。如果python解释器没有认同该文件夹是package，那么这就是一个普通的文件夹，无法实现相对导入。

文件夹作为package需要满足如下两个条件：

文件夹中必须存在有__init__.py文件，可以为空。
不能作为顶层模块来执行该文件夹中的py文件。

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Python-import导入上级本级目录文件

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2.导入下级模块

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4.导入隔壁文件夹下的模块

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