python编译为机器码_Python FAQ2-python代码编译问题

本篇是关于py2.7.9-docs的FAQ.pdf中关于python编译的问题“3.13 Can Python be compiled to machine code, C or some other language?”

python不容易被转化为机器码。几个项目可以证明，它可以转换为机器码，但速度仅提高很少(2倍)。

在内部，python源代码总是被转换成字节码，然后通过python虚拟机去执行。为了避免重复地解析和转换很少改变的模块，这种字节码被写到了一个.pyc文件。该pyc文件只有在对应的py文件改变后，才会重新的进行解析py文件并转换成字节码。

pyc文件被加载后，执行它的字节码和执行py文件明码没有性能差异。唯一的区别是加载(import) pyc文件快于加载py文件(因为还要解析并转换为字节码)。

也就是说，预编译版本.pyc文件的存在改善了Python脚本的启动时间，不影响运行时间。如果愿意可以手工使用compileall模块将py文件转换为pyc文件。

注意，python执行的主程序脚本不会被(自动)转换到pyc文件。主程序脚本也同样会被转换为字节码，但是不会存储在pyc文件中。主程序(启动文件)运行，会加载(import)其他的模块，这时其他的模块所在路径下会自动生成对应名称的pyc文件，但是该启动文件不会生成pyc。究其原因，大概是主模块一般不会被其他模块导入，pyc文件的优势(被导入时速度快)不会凸显出来。而且相对较小，即使被导入，也不会造成大的速度消耗。

下面是手工测试的一个场景：

同一个目录下创建两个文件，file1.py file2.py，并且在file2中导入file1#file1.py

#coding:utf-8

a = 5

#file2.py

#coding:utf-8

import file1

下面运行file2后，发现该目录下多出了一个file1.pyc文件。

再次运行file2后，发现file1.pyc文件的修改时间是没有变化的。

修改file1.py文件，比如将a = 5改成 a = 6，保存后运行file2，发现file1.pyc的修改时间变化了

上面的实例即证明了上述的说法,下面简单使用下compileall模块：

我们进入cmd，转入上面实例代码所在的目录，然后进入python解释器，执行：In [1]: import compileall

In [2]: compileall.compile_

compileall.compile_dir compileall.compile_file compileall.compile_path

In [2]: compileall.compile_file('file2.py')

Compiling file2.py ...

Out[2]: 1

In [3]: compileall.compile_dir('./')

Listing ./ ...

Compiling ./file1.py ...

Out[3]: 1

In [4]:

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