关于推荐系统的一些小结

用户建模：
1. 影视、小说、音乐等：item+tag+。。。
2. 新闻资讯、文档等：item/tag+topic。。。
tem建模：
1. 内容描述：用户反馈、tag+topic。。。
2. 质量描述：吸引力、热度、突发度、时效性
关联推荐：
1. 离线计算：内容特征+协同+LTR+。。。
2. 在线计算：实时关联计算；基于点击反馈的online learning
个性化推荐：
1. 偏好预测：召回+排序（长期兴趣、实时兴趣、兴趣衰减）
2. 展现策略：多样性、实时性、实时反馈。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/nevergoaway/p/3404411.html

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