在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式：

1.将字典转换成JSON数据格式：

s=['张三','年龄','姓名']

t={}

t['data']=s

return json.dumps(t,ensure_ascii=False)

2.将列表转换成JSON数据格式：

s=['张三','年龄','姓名']

return json.dumps(s,ensure_ascii=False)

使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。

使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为JSON对象：

s=['张三','年龄','姓名']

return jsonify(s)

s=['张三','年龄','姓名']

t={}

t['data']=s

return jsonify(t)

需要返回多条记录时：

s=['张三','年龄','姓名']

t={}

for num in range(1,5):

t[str(num)]=s

return jsonify(t)

或者：

s=['张三','年龄','姓名']

t={}

for num in range(1,5):

t[str(num)]=s

data={}

data['SUCCESS']='SUCCESS'

data['data']=t

return jsonify(data)

json也可以：

s=['张三','年龄','姓名']

t={}

for num in range(1,5):

t[str(num)]=s

data={}

data['SUCCESS']='SUCCESS'

data['data']=t

return json.dumps(data,ensure_ascii=False)

对于python的类转JSON，首先在模型文件中导入：

from sqlalchemy.orm import class_mapper

在模型类中加入一个方法：

def as_dict(obj):

# return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}

#上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题

return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \

for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

调用：

users=User.query.all();

dict={}

for i in users:

dict[repr(i.id)]=i.as_dict()

前端显示：

使用flask+SQLAchemy这个ORM时，定义的模型类不能使用

json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)

这种方式格式化。

使用

user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。

在python中定义的一般类，如：

class Test(object):

def __init__(self,name,age):

self.name=name

self.age=age

python中的普通类可以直接格式化：

test=Test('张三',21)

print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))

以上这篇python和flask中返回JSON数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。