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关于如何一次性读取全部sheet，可看我之前写的一篇博客

；

本文重点讲述如何对同一个excel文件一次性写入多个sheet数据

代码示例：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("新数据.xlsx")

sheet1Data = [] # 这个为要向Sheet1写入的数据

pd_look1 = pd.DataFrame(sheet1Data)

pd_look1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")

sheet2Data = [] # 这个为要向Sheet2写入的数据

pd_look2 = pd.DataFrame(sheet2Data)

pd_look2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")

# 最后保存写入，并释放

writer.save()

writer.close()

查看结果：

以上说明是确实生成了两个sheet，说明已实现。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel 某个sheet下的数据,将其转化为列表数据，方便操作

def get_excel_sheet_data(filename, sheetname):

try:

df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheetname)

dataList = df.to_dict(orient='records') # 转换为列表

return dataList

except:

print('未能打开此文件，请确认文件名及路径是否正确')

return []

# 读取excel 所有sheet表名，并将其转化为列表返回

def get_excel_sheet_list(filename):

try:

df = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)

return df.keys()

except Exception as e:

print(e)

return []

if __name__ == '__main__':

fileName = '数据.xlsx'

sheetList = get_excel_sheet_list(fileName) # 获取sheet列表

print(sheetList)

writer = pd.ExcelWriter("新数据.xlsx")

for i in sheetList: #遍历每个sheet名称

sheetData = get_excel_sheet_data(fileName, i) # 读取每个sheet下的数据

for j in sheetData: #取出每一项的数据

# do something

# 依次根据sheet名称对“新数据.xlsx”此文件多次写入Sheet

pd_look = pd.DataFrame(sheetData)

pd_look.to_excel(writer, sheet_name=i)

# 最后保存写入，并释放

writer.save()

writer.close()

如有帮助，记得点赞三连~

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