偏导数

文章目录

偏导数
1.偏导数的概念
2.用python求简单的偏导数
- 2.1 需要导入的库
- 2.2 代码
如果要计算具体的数值话就使用subs()函数来替换未知数.

1.偏导数的概念

2.用python求简单的偏导数

2.1 需要导入的库

from sympy import symbols, diff

Python sympy的一大优点在于免费且开源,可以通过pip在线安装。它不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。
sympy是用来进行符号计算的

2.2 代码

from sympy import symbols, diff#自己定义一个多元函数
def function_2(x,y):return x**2 + 2*y**2#先将所求变量（x，y）符号化。
x, y = symbols('x y', real=True)print("对x求偏导:")
print(diff(function_2(x, y), x))
print("对y求偏导")
print(diff(function_2(x,y),y))

输出结果:

对x求偏导:
2*x
对y求偏导
4*y

一步即可得出答案

如果要计算具体的数值话就使用subs()函数来替换未知数.

print("对x求偏导:")
print(diff(function_2(x, y), x).subs({x:1, y:1}))
print("对y求偏导")
print(diff(function_2(x,y),y).subs({x:2,y:2}))

输出结果:

对x求偏导:
2
对y求偏导
8

用python计算偏导数相关推荐

求s的近似值python,理查德外推法计算偏导数近似值-python实现
一阶偏导数一阶偏导数思路自变量: x0,...,xi+h,...,xn 带入理查德外推法公式,求对xi的偏导数计算gradi: grad[grad0,...,gradi,...,null] 实 ...
使用OpenCV和Python计算图像的“彩色度”
使用OpenCV和Python计算图像"彩色度" 1. 效果图 2. 炫彩度量方法是什么? 3. 源代码参考你是否尝试过计算每个图像的炫彩值,并根据炫彩值对自己的图像数据集进行 ...
Python计算训练数据集（测试集）中某个分类变量阴性(阳性)标签样本的不同水平（level）或者分类值的统计个数以及比例
Python计算训练数据集(测试集)中某个分类变量阴性(阳性)标签样本的不同水平(level)或者分类值的统计个数以及比例目录
Python计算两个numpy数组的交集（Intersection）实战：两个输入数组的交集并排序、获取交集元素及其索引、如果输入数组不是一维的，它们将被展平(flatten)，然后计算交集
Python计算两个numpy数组的交集(Intersection)实战:两个输入数组的交集并排序.获取交集元素及其索引.如果输入数组不是一维的,它们将被展平(flatten),然后计算交集目录
Python使用datetime中的timedelta模块实现时间增减：python计算100天后是哪年那月那日？
Python使用datetime中的timedelta模块实现时间增减:python计算100天后是哪年那月那日? 目录
python计算特征的统计值并文本输出
python计算特征的统计值并文本输出 # 输出统计分位数 df.describe(percentiles=[0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95]) featname:A => ...
python计算特征与目标的相关性并可视化
python计算特征与目标的相关性并可视化 pandas计算相关性 # 相关性 tips.corr() Out[2]: total_bill tip size total_bill 1.000000 ...
python计算时间差
python计算时间差 # 使用datetime 和 timedelta import datetime old_time = datetime.datetime.now() print(old_ti ...
python计算两个字典的相同点(从key、value、item角度)
python计算两个字典的相同点(从key.value.item角度) 字典是由一个一个的 key-value 构成的,key 是找到数据的关键,Python 对字典的操作都是通过 key 来完成的. ...
python计算两个向量之间的欧氏距离
python计算两个向量之间的欧氏距离代码: import numpy as np # 向量的值 feature_1 = np.array([1,2,3]) feature_2 = np.array ...

用python计算偏导数

偏导数

文章目录

1.偏导数的概念

2.用python求简单的偏导数

2.1 需要导入的库

2.2 代码

如果要计算具体的数值话就使用subs()函数来替换未知数.

用python计算偏导数相关推荐

最新文章

热门文章