使用python将视频按照帧转为图片

前言：做深度学习，常常需要自己制作数据集，因此如何将视频转化为图片，将图片制作成相应格式的数据集，是一个基础。
本文旨在解决将视频转成批量的图片，废话不多说，亲测完成的。

import cv2video_path = 'F:/BaiduNetdiskDownload/video.mp4'  # 视频地址
output_path = 'F:/BaiduNetdiskDownload/'  # 输出文件夹
interval = 10  # 每间隔10帧取一张图片if __name__ == '__main__':num = 1video = cv2.VideoCapture(video_path)fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#帧率frames = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)#总的帧数print("fps=",int(fps),"frames=",int(frames))#打印一下（以上三行可以不要，写在这里是为了大概知道视频会输出多少张图片来合理的取帧的间隔）while video.isOpened():is_read, frame = video.read()if is_read:if num % interval == 1:file_name = '%d' % numcv2.imwrite(output_path + str(file_name) + '.jpg', frame)#输出图片cv2.waitKey(1)num += 1else:break

如果觉得本文帮助到你，就点个赞吧。关注我之后会更新如何用labelme制作数据集，然后将.json转成.txt，可以用于yolo训练。

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