关于相机(摄相头)的选用 简述 这几天在论坛中,常常看到有朋友问这样的问题:选用什么样的相机(摄相头)才适合? 面对这样的问题,主要从两个方面去考虑:一、所要开发的视觉系统的速度要求;二所要开发的视觉系统的精度要求。 下面,我们就这两个方面来分别讨论。 一,速度要求。普通的CCD相机的拍照速度为20~60毫秒,平均为40毫秒(关于CCD相机成象及工作原理,以后另题讨论)。这相当于我们家用相机的快门速度,只不过工业用的CCD相机的快门速度是固定不变的(其实快门速度可调,但这里暂不讨论)。这也就是说,如果要得到清晰的图象的话,当相机在拍照的这40毫秒时间里,被拍物体应该是静止不动的。如果物体动了,图象就会有不同程度的模糊。 如果你的系统对速度要求不高的话(比如:4.5秒/2件),那么你就可以选择普通CCD相机,在静态下拍照。具体来说,静态拍照系统运行过程大致应该是这样:1,将被测物体移至相机下,停止;2,等被测物完全静止,系统命令相机拍照;3,拍照完成,系统将被测物移出,再把下一被测物移进。如此循环往复,直至无穷。 但如果你的系统对速度要求相当高(比如:50件/秒),那么你的系统就不能采用静态拍照方式,而需要动态拍照。通常我们叫这种系统为on the fly。从英文字面上就可以猜得到,所谓动态拍照,就是要“飞”着拍。当然采用动态拍照要比静态拍照略为复杂一些,不仅需要选用高速相机,而且灯源也要作一定调整。目前市场上的高速相机有很多,不过最为大众化的是“新式扫描方式相机”(Progressive scan camera自己瞎翻译的)。这种相机不仅价格较其它高速相机更大众化,而且由于它的扫描方式与普通CCD相机不同,拍照速度大约为20毫。正是由于它的高速及特殊的扫描方式,所以就算是在动态下拍照(on the fly),所成的图象也会“不动声色”。说了半天,到底什么是on the fly?其实很简单,就是系统在对被测物进行拍照时,被测物是不停的----一直向前走,不要朝两边看。 所以对系统速度的估算,不能单单只考虑视觉系统本身。而是要将整个系统的条件(包括视觉系统所在机器设备的运行条件)以及工作环境都一起考虑进去。 二、精度要求系统的精度,与相机CCD芯片的分辨率有直接的关系。而目前在市场上很常见的相机,有以下几种分辨率:1000*1000以上,这属于高分辨率;700*500左右,这属于中分辨率;300*200,这是低分辨率。这只是数量级的区分,具体不同公司生产的相机,分辨率有一些差别。 几天前曾与大家讨论过关于相机“标定”的问题,相信大家都已经知道象素值在系统测量过程中担任着非常重要的角色。象素值与系统的精度是成反比的,就是说象素值越小,那么系统所能达到的精度就越高。 通常行业中对于视觉系统精度的标定,都是以象素为单位的。举例来说,有两家视觉开发公司。在A公司的产品说明书中,他们标明的精度为1/4象素;而在B公司的说明书中,他们的精度仅为1/2象素等。什么意思呢?好比现在你老板要你对几家公司的视觉系统作评估。那么在作有关精度的评估(评估自然是多方面的)之前,你先要知道以下几个因素:1,你们要该系统所检测的视野范围(FOV)是多大;2,该系统所用的相机的CCD分辨率是多少;3,该公司说明书中所说的精度有多高。之后你再对对两家公司作比较,按照已经知道的因素:视野范围50*30MM;两家公司都是用768*572的相机;A公司的精度是1/4象素,B公司是1/2象素。根据公式FOV/CCD*精度,你可以计算出两家公司的系统,相对于你们公司的要求而所能太到的精度(X方向)分别为:A公司可达最高精度为50/768*(1/4)=0.016MM;B公司为50/768*(1/什么)=0.032MM。可见,A公司比B公司的精度高2倍,单以纸上的结果来看,A公司测量的结果自然比B公司准确。以上就是精度计算的基本方法。 现在把以上两点再综合起来作个总结:选用什么样的相机,在作出决定前你先要知道1,系统对速度的要求是多快;2,系统所要检测的视野范围是多大;3,系统所要达到的最低精度是多少;4,系统所用软件的精度是几分之几个象素。有了这四点,你就可以决定你要用高速还是低速相机,是高分辨率相机还是低分辨率相机了。

一般家用数码相机主要的性能指标看:

1,CCD尺寸,这是成像质量的关键所在,尺寸越大成像质量越好。一般选1/2.5英寸以上的。1/1.8或1/1.7英寸的比较好了。

2,CCD的有效像素。CCD有效象素一般的选500万以上。一般家用的05年主流是500万,06年是600万。像素大小的作用在于能打印多大的照片。500万像素的分辨率最大打印尺寸就可达50 x 75 厘米 (20x30 英寸)的优质照片了,注意是优质,也就是说,再打印大些的效果也是不错的。你想想,一般人需要用1000万像素的吗?其实300万就够用的了。

3,镜头尺寸。3到12倍光学变焦,一般选3到4倍就够了,6倍以上是长焦机了;要广角的选28mm镜头尺寸;要长焦的选200mm到400mm的;不要去看数码变焦了。当然了,如果能有28mm广角+300mm以上长焦,那就更好了,就能更加的适应各种场合的拍摄,就能实现一镜走天下的愿望了,但这样的机型太少了,只有寥寥无几的那几款,可选的对象不多了。

4,显示屏。2.5英寸20万像数以上显示屏,这类显示屏的显示效果就相当的不错了;当然还有可旋转的显示屏可选了,旋转屏会给你的取景带来更多的便利了。要看大小,更要看像素,佳能最大的也有3.0的,但像素只是到了17万,效果就不是很好了。如果是买17万像素显示屏的,2.5就比3.0的要好了,不能贪大。当然了象索尼松下的3.0英寸,23万像素的,其效果就特别的好了。

关于相机(摄相头)的选用相关推荐

  1. 投影与三维视觉——本征矩阵和基础矩阵

    原文:http://blog.csdn.net/xiaoyinload/article/details/49000855 本征矩阵E:它包含了物理空间中两个摄像机相关的旋转(R)和平移信息(T).T和 ...

  2. 会议室录播方案及录播设备推荐

    深圳春源丽影电子科技有限公司深蕴各类会议录播.教学录播.庭审录播.医疗录播.赛事录播等各类领域高清录播研发生产推广已俞十多年之久,推出各类机型达百款之多,积累了丰富的研发推广运营经验,为方便广大渠道商 ...

  3. UR5+robotiq_85_gripper GAZEBO模拟视觉抓取平台仿真-1

    由于疫情原因不能进入实验室,遂学习在仿真环境gazebo下利用UR5机械臂搭建模拟平台,此模拟平台可以用于UR5机械臂通用视觉抓取平台.以下是个人总结一些观点,仅供参考. 运行环境:ubuntu16. ...

  4. 计算机视觉学习——投影与三维视觉——本征矩阵和基础矩阵

    原文:http://blog.csdn.net/xiaoyinload/article/details/49000855 也可以参考知乎这个问题下的回答:https://www.zhihu.com/q ...

  5. 掌静脉身份识别仪的硬件设计

    1.原理 静脉中的血红蛋白在光谱中的吸收峰为760nm左右,使用红外光源照射并使用红外相机拍摄时可呈现深色脉络纹路.每个人的静脉分布均不相同,而且该分布基本不随年龄变化,因此非常适合用于身份识别.对静 ...

  6. 数码相机自动检测与自动曝光

    现在的相机几乎都有自动曝光功能,所谓自动曝光,就是相机根据测试到的当时摄影环境的光线条件,迅速运算决定正确曝光需要的曝光要素. 所谓曝光要 素,胶卷时代主要是控制镜头的光通量大小(光圈)和曝光时间长短 ...

  7. 智慧城市『黑科技』:国内厂商泰瑞SmartEarth首发数字孪生战略

    在Gartner发布的2019年十大战略性技术趋势中,数字孪生技术(Digital Twin)被认为在未来5年将产生破坏性创新,并带来商业机遇. 只是由于比较早期,该技术依然停留在概念推广阶段.一般而 ...

  8. 智慧城市“黑科技”:国内厂商泰瑞SmartEarth首发数字孪生战略

    在Gartner发布的2019年十大战略性技术趋势中,数字孪生技术(Digital Twin)被认为在未来5年将产生破坏性创新,并带来商业机遇. 只是由于比较早期,该技术依然停留在概念推广阶段.一般而 ...

  9. (学习笔记)投影与三维视觉——本征矩阵和基础矩阵

    转自:http://www.csdn123.com/html/mycsdn20140110/f9/f9f203e02a7cc4b223884ca805d75eab.html 本征矩阵E:它包含了物理空 ...

  10. 工业机器视觉系统相机如何选型?(理论篇—3)

    目录 1.图像基础知识 1.1.图像类型 1.2.图像分别率.系统分辨率和像素分辨率 1.3.视场 2.影响成像质量的因素 3.成像系统模型 4.镜头系统简化模型 5.镜头与相机的选型 5.1.镜头的 ...

最新文章

  1. java hasnextstring_Java – ListIterator和hasNext
  2. CSS布局基础之二认识Viewport
  3. 安装虚拟机Ubuntu,搭建lnmp环境碰到的坑(二)
  4. python输出乘法口诀-python以不同方式打印输出九九乘法表
  5. STM32F103 CAN中断发送功能的再次讨论
  6. Mybatis基础:增删改查、模糊查询、多条件查询
  7. 【转】vim中将tab自动转换成空格
  8. boost::hana::make_optional用法的测试程序
  9. python笔试知识点_python知识点及面试面试大集合
  10. 最长回文子串和回文链表
  11. 开发者论坛一周精粹(第四十七期)服务器变更已备案域名需要重新备案吗?
  12. 白班夜班不是你想做就做,一切都得听安排
  13. 【亲测有效】vs2017无法断点
  14. 服务器中硬盘JBOD模式和RAID0模式区别
  15. 如何用Keil uVision3和ISIS 7 Professional中C51单片机做出 LED流水灯
  16. 大数据思维与数据驱动
  17. pip或者python安装jpype总是报错----Boilerpipe使用
  18. UBUNTU内核升级后,如何更新 kernel headers
  19. 麒麟信安天机存储加密系统——国家密码管理局商用密码认证产品
  20. LaTeX无图片编号

热门文章

  1. php控制梯形图,如何画梯形图? plc梯形图怎么画?如何画plc梯形图
  2. linaro交叉编译linux内核,Ubuntu14.04(64位)下gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf交叉编译环境搭建...
  3. 计算机数学位数,有效位数
  4. that being said
  5. 网页中使用iconfont图标
  6. Python 哥德巴赫猜想
  7. 火车票软件哪个好用_买火车票哪个软件好用 哪个软件买火车票便宜
  8. 计算机标题与目录怎么修改,自动生成目录怎么弄-Word目录如何自动生成与更改删除,及添加新内容如何更新等操作...
  9. Gmail邮箱允许异地登录/客户端登录
  10. Android刷机简明教程