超参数（Hyperparameter）

在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据，如迭代次数epoch、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率lr等。是根据经验进行设定的，他们的取值会影响到权重w和偏置b的大小

通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。

超参数（Hyperparameter）相关推荐

python代码设置超参数_超参数调优总结，贝叶斯优化Python代码示例
本文介绍超参数(hyperparameter)的调优方法. 神经网络模型的参数可以分为两类,模型参数,在训练中通过梯度下降算法更新: 超参数,在训练中一般是固定数值或者以预设规则变化,比如批大小(ba ...
第三周超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparameter tuning）
第三周超参数调试.Batch正则化和程序框架(Hyperparameter tuning) 文章目录第三周超参数调试.Batch正则化和程序框架(Hyperparameter tuning) 3 ...
深度学习笔记（十四）—— 超参数优化[Hyperparameter Optimization]
这是深度学习笔记第十四篇,完整的笔记目录可以点击这里查看. 训练神经网络会涉及到许多超参数设置.神经网络中最常见的超参数包括: the initial learning rate lea ...
Python使用模拟退火（Simulated Annealing）算法构建优化器获取机器学习模型最优超参数组合（hyperparameter）实战+代码
Python使用模拟退火(Simulated Annealing)算法构建优化器获取机器学习模型最优超参数组合(hyperparameter)实战+代码目录
降维后的高维特征的参数_高维超参数调整简介
降维后的高维特征的参数 by Thalles Silva 由Thalles Silva 高维超参数调整简介 (An introduction to high-dimensional hyper-par ...
开源sk-dist，超参数调优仅需3.4秒，sk-learn训练速度提升100倍
作者 | Evan Harris 译者 | Monanfei 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) [导语]这篇文章为大家介绍了一个开源项目--sk-dist.在 ...
机器学习填坑：你知道模型参数和超参数之间的区别吗？
翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 姜沂,焦燕导语机器学习中的模型参数和模型超参数在作用.来源等方面都有所不同,而模型超参数常被称为模型参数,这样,很容易对初学者造成混淆.本 ...
机器学习4个常用超参数调试方法！
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货作者:Sivasai,来源:AI公园导读 ML工作流中最困难的部分之一 ...
单个GPU无法训练GPT-3，但有了这个，你能调优超参数了
视学算法报道编辑:陈萍.小舟模型越大,超参数(HP)调优成本越高,微软联合 OpenAI 提出 HP 调优新范式,单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数. 伟大的科学成就不能仅靠反复试验取 ...
python minimize_简单三步实现Python脚本超参数调优（附代码）
作者:Jakub Czakon, Neptune.ai 翻译:陈之炎校对:和中华本文约1500字,建议阅读5分钟. Python机器学习模型建立起来之后,如何对它的性能进行优化?按照本指南中的三个 ...

超参数（Hyperparameter）

超参数（Hyperparameter）相关推荐

最新文章

热门文章