python dataframe列名_pandas 修改 DataFrame 列名

本文参考自:pandas 修改 DataFrame 列名

原博客针对每个DataFrame.columns中的元素做相同的修改操作

而拙作是对每个元素做不同操作的生搬硬套, 请大家不吝赐教

提出问题

存在一个名为dataset的DataFrame

>>> dataset.columns

Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan',

'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays',

'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate', 'cons.price.idx',

'cons.conf.idx', 'euribor3m', 'nr.employed', 'y'],

dtype='object')

现在, 我要将其columns名字改为:

>>> new_columns

Index(['age_0', 'job_1', 'marital_2', 'education_3', 'default_4', 'housing_5',

'loan_6', 'contact_7', 'month_8', 'day_of_week_9', 'duration_10',

'campaign_11', 'pdays_12', 'previous_13', 'poutcome_14',

'emp.var.rate_15', 'cons.price.idx_16', 'cons.conf.idx_17',

'euribor3m_18', 'nr.employed_19', 'y_20'],

dtype='object')

该如何操作？

解决

一.通过DataFrame.columns类的自身属性修改:

1.无脑赋值直接修改

>>> # 先解决`new_columns`的推导问题

>>> # 列表推导

>>> new_columns_list = [column_str+'_'+str(i) for i ,column_str in enumerate(dataset.columns)]

>>> # 类型转换

>>> new_columns = pd.core.indexes.base.Index(new_columns_list)

>>> dataset.columns = new_columns

2.通过.map(mapper, na_action=None)函数来修改

>>> # 注:mapper 多运用 lambda 表达式

>>> # 但我似乎没有找到在 lambda 表达式中改变两个值的方法

>>> # 所以只能蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()

>>> # 希望大家能帮我找到方法

>>> i = 0

>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper

global i

x += '_' + str(i)

i += 1

return x

>>> dataset.columns.map(mapper)

3.参考博客用到了DataFrame.columns.str对象

用help(DataFrame.columns.str)翻遍了文档，

也没能找到可以被我拿来套用的方法, 想着抽时间把这段文档翻译一下

二.通过DataFrame.rename()函数来修改

1.暴力字典法(好处：可以只修改特定的列)

>>> # 此处先用字典推导法

>>> new_dict = {

key:key+'_'+str(i)

for i, key in enumerate(dataset.columns)

}

>>> dataset.rename(columns=new_dict, inplace=True)

2.映射修改法

>>> # 原博文依然用到了 lambda 表达式

>>> # 我就再生搬硬套一次, 把上面的复制过来

>>> # 蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()

>>> i = 0

>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper

global i

x += '_' + str(i)

i += 1

return x

dataset.rename(columns=mapper, inplace=True)

稍微总结一下 : 字典推导和列表推导的使用方法很类似, 最大的区别是选择中括号还是大括号

写在最后

十分欢迎大家直接修改拙作或提出建议！！！

python dataframe列名_pandas 修改 DataFrame 列名相关推荐

pandas 批量修改列名_pandas修改DataFrame列名的方法
在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下: 数据如下: >>>import pandas as pd >>>a = ...
python批量修改列名_pandas修改DataFrame列名的实现方法
提出问题存在一个名为dataset的DataFrame >>> dataset.columns Index(['age', 'job', 'marital', 'education ...
python pandas dataframe函数_Pandas的DataFrame列操作
13. Pandas的DataFrame列操作本章主要研究一下DataFrame数据结构如何修改.增删等操作. 13.1 rename修改列名字对一个dataframe的数据使用rename函数后 ...
python series去重_pandas中DataFrame和Series的数据去重
在SQL语言中去重是一件相当简单的事情,面对一个表(也可以称之为DataFrame)我们对数据进行去重只需要GROUP BY 就好. select custId,applyNo from tmp.on ...
python pandas修改列名,Python_Pandas学习笔记02：DataFrame获取列名和修改列名
Python_Pandas学习笔记02:DataFrame获取列名和修改列名 Python_Pandas学习笔记02:DataFrame获取列名和修改列名一.参考资料 [1].?Pandas获取列名 ...
【Python茴香豆系列】之 PANDAS 修改 DataFrame 列名
[Python茴香豆系列]之 PANDAS 修改 DataFrame 列名用 Python 编程,使用不同的方法来完成同一个目标,有时候是一件很有意思的事情.这让我想起鲁迅笔下的孔乙己.孔乙己对于茴 ...
Python之pandas：对dataframe数据的索引简介、应用大全(输出索引/重命名索引列/字段去重/设置复合索引/根据列名获取对应索引)、指定某字段为索引列等详细攻略
Python之pandas:对dataframe数据的输出索引.重命名索引列/字段去重/设置复合索引/根据列名获取对应索引.指定某字段为索引列等详细攻略目录对pandas中dataframe数据中 ...
R语言修改dataframe的列名（column name）实战
R语言修改dataframe的列名(column name)实战目录 R语言修改dataframe的列名(column name)实战 #使用colnames函数修改dataframe的列名
pandas 修改 DataFrame 列名
本文参考自:pandas 修改 DataFrame 列名原博客针对每个DataFrame.columns中的元素做相同的修改操作而拙作是对每个元素做不同操作的生搬硬套, 请大家不吝赐教提出问题 ...
pandas 改列名称_01_Pandas.DataFrame的行名和列名的修改
01_Pandas.DataFrame的行名和列名的修改 pandas.DataFrame行名(index)和列名(columns)的修改方法如下. rename() 任意的行名(index)和列名( ...

python dataframe列名_pandas 修改 DataFrame 列名

python dataframe列名_pandas 修改 DataFrame 列名相关推荐

最新文章

热门文章