数据分析/运营——用户分层模型RFM
文章目录
- 前言
- 一、RFM模型介绍
- 二、使用RFM模型进行用户分类
前言
本文介绍一种常见的用户分层模型:RFM模型
一、RFM模型介绍
RFM是Rencency(最近一次消费)、Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额)三个指标首字母组合,是衡量当前用户价值和进行用户分层的重要工具
(1)Rencency:最近一次消费是指客户在平台最近一次消费和当前的时间间隔,理论上R越小的客户是价值越高的客户
(2)Frequency:消费频率是指客户在固定时间内的购买次数
(3)Monetary:消费金额是指一段时间内的消费金额
二、使用RFM模型进行用户分类
(1)根据需求,获取RFM三个维度的历史数据
(2)确定RFM三个维度的中值(业务理解、整体数据中值、二八法则)
(3)根据RFM和中值,对用户进行分层
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