股票量化交易有哪些潜在的风险？如何去避免？

量化交易一般会经过海量数据魔方测试盒模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小滑和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体如下：

1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失效，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化奇偶阿姨难以克服的。

2、模型设计中没有考虑仓位和资金匹配，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。

3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生风险。

4、同质模型产生竞价交易现象导致的风险。

5、单一投资品种导致的不可预测风险。

为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可以采取的策略有：

保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；再吓你选择模型类型；风险在线监控和规避等。

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