问题：

使用for循环后,scatter3图中的图例颜色与系列颜色不匹配.

背景：

我正在编写一个脚本来生成基于实验数据的3d图.我也处理R中的数据.因此,数据被格式化为data.frame(即具有标题的nx7 CSV是值增益成本,熵,风险,可信度,算法,颜色,pch).我希望得到的三维散点图为每个观察点(即每个[x,y,z]元素)添加一个点,并根据其pch值对其进行着色(例如,所有pch == 1的观测值应该是相同的颜色).

码：

%get & count unique pch values ommitting NANs

UniquePchVal =transpose(unique(pch));

numberOfUniquePchVals=length(UniquePchVal(~isnan(UniquePchVal)))

UniquePchVal = UniquePchVal(1:numberOfUniquePchVals);

% get boolean vector for each series to indicate which observations should

% are to be included

numberOfObservations=length(pch)

UniquePchValMatrix = repmat(UniquePchVal,numberOfObservations,1);

pchMatrix=repmat(pch,1,numberOfUniquePchVals);

rows=UniquePchValMatrix(1:numberOfObservations,1:numberOfUniquePchVals);

rows =(rows==pchMatrix);

%make the plot

hold on

for i=1:numberOfUniquePchVals

x=ValueGain(rows(:,i));

y=Cost(rows(:,i));

z=Risk(rows(:,i));

size=repmat(20,length(x),1);

color=repmat(i,length(x),1);

h(i)=scatter3(x,y,z,size,color,'filled');

end

xlabel('Value Gain')

ylabel('Cost')

zlabel('Risk')

legend(h,unique(algorithm))

hold off

结果：

执行代码会生成一个图例,其中每个点都是相同的颜色.

样本数据：

Value Gain Cost Entropy Risk Credibility algorithm color pch

-0.0 0.0 -0.0 0.0 -0.0 MOEAD orange 3

-1.39838 1.44 -1.0 2.55555 -1.0 MOEAD orange 3

-1.41319 4.15 -1.0 1.55555 -1.0 MOEAD orange 3

-1.39593 3.84 -1.0 1.55555 -1.0 MOEAD orange 3

-1.25189 1.11 -0.5 1.55555 -1.0 IBEA cornflowerblue 4

-1.43183 2.87 -0.5 2.55555 -1.0 IBEA cornflowerblue 4

-1.38953 1.43 -1.0 1.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-1.39585 1.13 -0.33333 1.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-1.1792 1.0 -0.2 2.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-1.38244 1.14 -1.0 1.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-0.05665 0.89 -1.0 2.55543 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-0.1175 0.9 -0.5 1.55556 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-0.06518 0.75 -0.33333 1.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-0.51192 0.98 -0.5 1.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-0.77432 0.98 -1.0 2.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-0.82269 0.94 -0.25 2.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

-0.92626 1.0 -1.0 1.55555 -1.0 NSGA2 #fb8072 5

最佳答案 如果所有标记都是相同的颜色,或者只有少数不同的颜色,那么使用line而不是scatter3会更有效;后者为每个标记创建一个句柄,行有一个句柄用于所有点.具有多个点的scatter3可以使Matlab停止.

使用line时添加的奖励是图例按预期工作：

colors = ['r','g','b'];

hold on

h = [];

for ii = 1:3

x = rand(10,1);

y = rand(10,1);

z = rand(10,1);

h(ii) = line(x,y,z);

set(h(ii),...

'Marker','.',...

'MarkerEdgeColor',colors(ii),...

'MarkerFaceColor',colors(ii),...

'MarkerSize',10,...

'LineStyle','none')

end

legend('a','b','c')