MySQl学习（从入门到精通 1.1）

练习SQL 数据库代码：

/*
SQLyog Ultimate v12.08 (64 bit)
MySQL - 5.7.28-log : Database - atguigudb
*********************************************************************
*//*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`atguigudb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;USE `atguigudb`;/*Table structure for table `countries` */DROP TABLE IF EXISTS `countries`;CREATE TABLE `countries` (`country_id` char(2) NOT NULL,`country_name` varchar(40) DEFAULT NULL,`region_id` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`country_id`),KEY `countr_reg_fk` (`region_id`),CONSTRAINT `countr_reg_fk` FOREIGN KEY (`region_id`) REFERENCES `regions` (`region_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `countries` */insert  into `countries`(`country_id`,`country_name`,`region_id`) values ('AR','Argentina',2),('AU','Australia',3),('BE','Belgium',1),('BR','Brazil',2),('CA','Canada',2),('CH','Switzerland',1),('CN','China',3),('DE','Germany',1),('DK','Denmark',1),('EG','Egypt',4),('FR','France',1),('HK','HongKong',3),('IL','Israel',4),('IN','India',3),('IT','Italy',1),('JP','Japan',3),('KW','Kuwait',4),('MX','Mexico',2),('NG','Nigeria',4),('NL','Netherlands',1),('SG','Singapore',3),('UK','United Kingdom',1),('US','United States of America',2),('ZM','Zambia',4),('ZW','Zimbabwe',4);/*Table structure for table `departments` */DROP TABLE IF EXISTS `departments`;CREATE TABLE `departments` (`department_id` int(4) NOT NULL DEFAULT '0',`department_name` varchar(30) NOT NULL,`manager_id` int(6) DEFAULT NULL,`location_id` int(4) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`department_id`),UNIQUE KEY `dept_id_pk` (`department_id`),KEY `dept_loc_fk` (`location_id`),KEY `dept_mgr_fk` (`manager_id`),CONSTRAINT `dept_loc_fk` FOREIGN KEY (`location_id`) REFERENCES `locations` (`location_id`),CONSTRAINT `dept_mgr_fk` FOREIGN KEY (`manager_id`) REFERENCES `employees` (`employee_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `departments` */insert  into `departments`(`department_id`,`department_name`,`manager_id`,`location_id`) values (10,'Administration',200,1700),(20,'Marketing',201,1800),(30,'Purchasing',114,1700),(40,'Human Resources',203,2400),(50,'Shipping',121,1500),(60,'IT',103,1400),(70,'Public Relations',204,2700),(80,'Sales',145,2500),(90,'Executive',100,1700),(100,'Finance',108,1700),(110,'Accounting',205,1700),(120,'Treasury',NULL,1700),(130,'Corporate Tax',NULL,1700),(140,'Control And Credit',NULL,1700),(150,'Shareholder Services',NULL,1700),(160,'Benefits',NULL,1700),(170,'Manufacturing',NULL,1700),(180,'Construction',NULL,1700),(190,'Contracting',NULL,1700),(200,'Operations',NULL,1700),(210,'IT Support',NULL,1700),(220,'NOC',NULL,1700),(230,'IT Helpdesk',NULL,1700),(240,'Government Sales',NULL,1700),(250,'Retail Sales',NULL,1700),(260,'Recruiting',NULL,1700),(270,'Payroll',NULL,1700);/*Table structure for table `employees` */DROP TABLE IF EXISTS `employees`;CREATE TABLE `employees` (`employee_id` int(6) NOT NULL DEFAULT '0',`first_name` varchar(20) DEFAULT NULL,`last_name` varchar(25) NOT NULL,`email` varchar(25) NOT NULL,`phone_number` varchar(20) DEFAULT NULL,`hire_date` date NOT NULL,`job_id` varchar(10) NOT NULL,`salary` double(8,2) DEFAULT NULL,`commission_pct` double(2,2) DEFAULT NULL,`manager_id` int(6) DEFAULT NULL,`department_id` int(4) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`employee_id`),UNIQUE KEY `emp_email_uk` (`email`),UNIQUE KEY `emp_emp_id_pk` (`employee_id`),KEY `emp_dept_fk` (`department_id`),KEY `emp_job_fk` (`job_id`),KEY `emp_manager_fk` (`manager_id`),CONSTRAINT `emp_dept_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),CONSTRAINT `emp_job_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`),CONSTRAINT `emp_manager_fk` FOREIGN KEY (`manager_id`) REFERENCES `employees` (`employee_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `employees` */insert  into `employees`(`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`hire_date`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`) values (100,'Steven','King','SKING','515.123.4567','1987-06-17','AD_PRES',24000.00,NULL,NULL,90),(101,'Neena','Kochhar','NKOCHHAR','515.123.4568','1989-09-21','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(102,'Lex','De Haan','LDEHAAN','515.123.4569','1993-01-13','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(103,'Alexander','Hunold','AHUNOLD','590.423.4567','1990-01-03','IT_PROG',9000.00,NULL,102,60),(104,'Bruce','Ernst','BERNST','590.423.4568','1991-05-21','IT_PROG',6000.00,NULL,103,60),(105,'David','Austin','DAUSTIN','590.423.4569','1997-06-25','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(106,'Valli','Pataballa','VPATABAL','590.423.4560','1998-02-05','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(107,'Diana','Lorentz','DLORENTZ','590.423.5567','1999-02-07','IT_PROG',4200.00,NULL,103,60),(108,'Nancy','Greenberg','NGREENBE','515.124.4569','1994-08-17','FI_MGR',12000.00,NULL,101,100),(109,'Daniel','Faviet','DFAVIET','515.124.4169','1994-08-16','FI_ACCOUNT',9000.00,NULL,108,100),(110,'John','Chen','JCHEN','515.124.4269','1997-09-28','FI_ACCOUNT',8200.00,NULL,108,100),(111,'Ismael','Sciarra','ISCIARRA','515.124.4369','1997-09-30','FI_ACCOUNT',7700.00,NULL,108,100),(112,'Jose 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structure for table `job_grades` */DROP TABLE IF EXISTS `job_grades`;CREATE TABLE `job_grades` (`grade_level` varchar(3) DEFAULT NULL,`lowest_sal` int(11) DEFAULT NULL,`highest_sal` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `job_grades` */insert  into `job_grades`(`grade_level`,`lowest_sal`,`highest_sal`) values ('A',1000,2999),('B',3000,5999),('C',6000,9999),('D',10000,14999),('E',15000,24999),('F',25000,40000);/*Table structure for table `job_history` */DROP TABLE IF EXISTS `job_history`;CREATE TABLE `job_history` (`employee_id` int(6) NOT NULL,`start_date` date NOT NULL,`end_date` date NOT NULL,`job_id` varchar(10) NOT NULL,`department_id` int(4) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`employee_id`,`start_date`),UNIQUE KEY `jhist_emp_id_st_date_pk` (`employee_id`,`start_date`),KEY `jhist_job_fk` (`job_id`),KEY `jhist_dept_fk` (`department_id`),CONSTRAINT `jhist_dept_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),CONSTRAINT `jhist_emp_fk` FOREIGN KEY (`employee_id`) REFERENCES `employees` (`employee_id`),CONSTRAINT `jhist_job_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `job_history` */insert  into `job_history`(`employee_id`,`start_date`,`end_date`,`job_id`,`department_id`) values (101,'1989-09-21','1993-10-27','AC_ACCOUNT',110),(101,'1993-10-28','1997-03-15','AC_MGR',110),(102,'1993-01-13','1998-07-24','IT_PROG',60),(114,'1998-03-24','1999-12-31','ST_CLERK',50),(122,'1999-01-01','1999-12-31','ST_CLERK',50),(176,'1998-03-24','1998-12-31','SA_REP',80),(176,'1999-01-01','1999-12-31','SA_MAN',80),(200,'1987-09-17','1993-06-17','AD_ASST',90),(200,'1994-07-01','1998-12-31','AC_ACCOUNT',90),(201,'1996-02-17','1999-12-19','MK_REP',20);/*Table structure for table `jobs` */DROP TABLE IF EXISTS `jobs`;CREATE TABLE `jobs` (`job_id` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',`job_title` varchar(35) NOT NULL,`min_salary` int(6) DEFAULT NULL,`max_salary` int(6) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`job_id`),UNIQUE KEY `job_id_pk` (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `jobs` */insert  into `jobs`(`job_id`,`job_title`,`min_salary`,`max_salary`) values ('AC_ACCOUNT','Public Accountant',4200,9000),('AC_MGR','Accounting Manager',8200,16000),('AD_ASST','Administration Assistant',3000,6000),('AD_PRES','President',20000,40000),('AD_VP','Administration Vice President',15000,30000),('FI_ACCOUNT','Accountant',4200,9000),('FI_MGR','Finance Manager',8200,16000),('HR_REP','Human Resources Representative',4000,9000),('IT_PROG','Programmer',4000,10000),('MK_MAN','Marketing Manager',9000,15000),('MK_REP','Marketing Representative',4000,9000),('PR_REP','Public Relations Representative',4500,10500),('PU_CLERK','Purchasing Clerk',2500,5500),('PU_MAN','Purchasing Manager',8000,15000),('SA_MAN','Sales Manager',10000,20000),('SA_REP','Sales Representative',6000,12000),('SH_CLERK','Shipping Clerk',2500,5500),('ST_CLERK','Stock Clerk',2000,5000),('ST_MAN','Stock Manager',5500,8500);/*Table structure for table `locations` */DROP TABLE IF EXISTS `locations`;CREATE TABLE `locations` (`location_id` int(4) NOT NULL DEFAULT '0',`street_address` varchar(40) DEFAULT NULL,`postal_code` varchar(12) DEFAULT NULL,`city` varchar(30) NOT NULL,`state_province` varchar(25) DEFAULT NULL,`country_id` char(2) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`location_id`),UNIQUE KEY `loc_id_pk` (`location_id`),KEY `loc_c_id_fk` (`country_id`),CONSTRAINT `loc_c_id_fk` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `countries` (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `locations` */insert  into `locations`(`location_id`,`street_address`,`postal_code`,`city`,`state_province`,`country_id`) values (1000,'1297 Via Cola di Rie','00989','Roma',NULL,'IT'),(1100,'93091 Calle della Testa','10934','Venice',NULL,'IT'),(1200,'2017 Shinjuku-ku','1689','Tokyo','Tokyo Prefecture','JP'),(1300,'9450 Kamiya-cho','6823','Hiroshima',NULL,'JP'),(1400,'2014 Jabberwocky Rd','26192','Southlake','Texas','US'),(1500,'2011 Interiors Blvd','99236','South San Francisco','California','US'),(1600,'2007 Zagora St','50090','South Brunswick','New Jersey','US'),(1700,'2004 Charade Rd','98199','Seattle','Washington','US'),(1800,'147 Spadina Ave','M5V 2L7','Toronto','Ontario','CA'),(1900,'6092 Boxwood St','YSW 9T2','Whitehorse','Yukon','CA'),(2000,'40-5-12 Laogianggen','190518','Beijing',NULL,'CN'),(2100,'1298 Vileparle (E)','490231','Bombay','Maharashtra','IN'),(2200,'12-98 Victoria Street','2901','Sydney','New South Wales','AU'),(2300,'198 Clementi North','540198','Singapore',NULL,'SG'),(2400,'8204 Arthur St',NULL,'London',NULL,'UK'),(2500,'Magdalen Centre, The Oxford Science Park','OX9 9ZB','Oxford','Oxford','UK'),(2600,'9702 Chester Road','09629850293','Stretford','Manchester','UK'),(2700,'Schwanthalerstr. 7031','80925','Munich','Bavaria','DE'),(2800,'Rua Frei Caneca 1360 ','01307-002','Sao Paulo','Sao Paulo','BR'),(2900,'20 Rue des Corps-Saints','1730','Geneva','Geneve','CH'),(3000,'Murtenstrasse 921','3095','Bern','BE','CH'),(3100,'Pieter Breughelstraat 837','3029SK','Utrecht','Utrecht','NL'),(3200,'Mariano Escobedo 9991','11932','Mexico City','Distrito Federal,','MX');/*Table structure for table `order` */DROP TABLE IF EXISTS `order`;CREATE TABLE `order` (`order_id` int(11) DEFAULT NULL,`order_name` varchar(15) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `order` */insert  into `order`(`order_id`,`order_name`) values (1,'shkstart'),(2,'tomcat'),(3,'dubbo');/*Table structure for table `regions` */DROP TABLE IF EXISTS `regions`;CREATE TABLE `regions` (`region_id` int(11) NOT NULL,`region_name` varchar(25) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`region_id`),UNIQUE KEY `reg_id_pk` (`region_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `regions` */insert  into `regions`(`region_id`,`region_name`) values (1,'Europe'),(2,'Americas'),(3,'Asia'),(4,'Middle East and Africa');/*Table structure for table `emp_details_view` */DROP TABLE IF EXISTS `emp_details_view`;/*!50001 DROP VIEW IF EXISTS `emp_details_view` */;
/*!50001 DROP TABLE IF EXISTS `emp_details_view` */;/*!50001 CREATE TABLE  `emp_details_view`(`employee_id` int(6) ,`job_id` varchar(10) ,`manager_id` int(6) ,`department_id` int(4) ,`location_id` int(4) ,`country_id` char(2) ,`first_name` varchar(20) ,`last_name` varchar(25) ,`salary` double(8,2) ,`commission_pct` double(2,2) ,`department_name` varchar(30) ,`job_title` varchar(35) ,`city` varchar(30) ,`state_province` varchar(25) ,`country_name` varchar(40) ,`region_name` varchar(25)
)*/;/*View structure for view emp_details_view *//*!50001 DROP TABLE IF EXISTS `emp_details_view` */;
/*!50001 DROP VIEW IF EXISTS `emp_details_view` */;/*!50001 CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `emp_details_view` AS select `e`.`employee_id` AS `employee_id`,`e`.`job_id` AS `job_id`,`e`.`manager_id` AS `manager_id`,`e`.`department_id` AS `department_id`,`d`.`location_id` AS `location_id`,`l`.`country_id` AS `country_id`,`e`.`first_name` AS `first_name`,`e`.`last_name` AS `last_name`,`e`.`salary` AS `salary`,`e`.`commission_pct` AS `commission_pct`,`d`.`department_name` AS `department_name`,`j`.`job_title` AS `job_title`,`l`.`city` AS `city`,`l`.`state_province` AS `state_province`,`c`.`country_name` AS `country_name`,`r`.`region_name` AS `region_name` from (((((`employees` `e` join `departments` `d`) join `jobs` `j`) join `locations` `l`) join `countries` `c`) join `regions` `r`) where ((`e`.`department_id` = `d`.`department_id`) and (`d`.`location_id` = `l`.`location_id`) and (`l`.`country_id` = `c`.`country_id`) and (`c`.`region_id` = `r`.`region_id`) and (`j`.`job_id` = `e`.`job_id`)) */;/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

第一章数据库概述

1. 为什么要使用数据库

持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。

持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。

2. 数据库与数据库管理系统

2.1 数据库的相关概念

DB：数据库（Database）	即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）	是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控
SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）	专门用来与数据库通信的语言。

2.2 数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存
应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据。
数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：

2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS)

目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2021年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：（查看数据库最新排名: https://db-engines.com/en/ranking）

对应的走势图：（https://db-engines.com/en/ranking_trend）

2.4 常见的数据库介绍

Oracle

1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle
软件的名气越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司。 2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。
2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了 MySQL
的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。 2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。
如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值

SQL Server

SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989
年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

DB2

IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。

PostgreSQL

PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快。已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。

SQLite

嵌入式的小型数据库，应用在手机端。
零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。

informix

IBM公司出品，取自Information
和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。运行于unix/linux平台，命令行操作。
性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。

3. MySQL介绍

3.1 概述

MySQL是一个 开放源代码的关系型数据库管理系统 ，由瑞典MySQL AB（创始人Michael
Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1。
2008被 Sun 收购（10亿美金），2009年Sun被Oracle 收购。 MariaDB 应运而生。（MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB） MySQL6.x 版本之后分为社区版和商业版。
MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
MySQL是可以定制的，采用了 GPL（GNU General Public License）协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。 MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持 4GB ，64位系统支持最大的表文件为 8TB 。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、 Java、Perl、PHP和Ruby等。

3.2 MySQL发展史重大事件

MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展，推动着
应用对数据库的需求提升，对传统的数据库服务能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、
易维护、易扩展的需求，促进了MySQL的长足发展。

3.3 关于MySQL 8.0

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。

为什么如此多的厂商要选用MySQL？大概总结的原因主要有以下几点：

开放源代码，使用成本低。
性能卓越，服务稳定。
软件体积小，使用简单，并且易于维护。
历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。
许多互联网公司在用，经过了时间的验证。

3.4 Oracle vs MySQL

Oracle 更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源码这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook，Twitter，YouTube，阿里巴巴/蚂蚁金服，去哪儿，美团外卖，腾讯）。

4. RDBMS 与非RDBMS

从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

4.1 关系型数据库(RDBMS)

4.1.1 实质

这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的
二元关系（即二维表格形式）。

关系型数据库以行(row) 和列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被SQL 就是关系型数据库的查询语言。

4.1.2 优势

复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

4.2 非关系型数据库(非RDBMS)

4.2.1 介绍

非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析，性能非常高。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

4.2.2 有哪些非关系型数据库

相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。

键值型数据库
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。

键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存。 Redis 是最流行的键值型数据库。

文档型数据库
此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB
是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。搜索引擎数据库虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。

典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。

列式数据库
列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储
（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的
I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。

图形数据库
图形数据库顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。
典型产品：Neo4J、InfoGrid等。

4.2.3 NoSQL的演变

由于 SQL 一直称霸 DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞生了，但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变：
1970：NoSQL = We have no SQL
1980：NoSQL = Know SQL
2000：NoSQL = No SQL!
2005：NoSQL = Not only SQL
2013：NoSQL = No, SQL!
NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。

4.3 小结

NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的比重更大，影响力前 5 的 DBMS 中有4 个是关系型数据库，而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。所以说，掌握 SQL 是非常有必要的。整套课程将围绕 SQL 展开。

5. 关系型数据库设计规则

一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。

5.1 表、记录、字段

E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是：实体集、属性、联系集。
一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表
中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列
（column），也称为一个字段（field）。

ORM思想 (Object Relational Mapping)体现：
数据库中的一个表 <—> Java或Python中的一个类
表中的一条数据 <—> 类中的一个对象（或实体）
表中的一个列 <----> 类中的一个字段、属性(field)

5.2 表的关联关系

表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用
关系模型来表示。
四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

5.2.1 一对一关联（one-to-one）

在实际的开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表。
举例：设计学生表：学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急
联系人、…

拆为两个表：两个表的记录是一一对应关系。
基础信息表（常用信息）：学号、姓名、手机号码、班级、系别
档案信息表（不常用信息）：学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…

两种建表原则：
外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一。
外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。

5.2.2 一对多关系（one-to-many）

常见实例场景：客户表和订单表，分类表和商品表，部门表和员工表。
举例：
员工表：编号、姓名、…、所属部门
部门表：编号、名称、简介
一对多建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键

5.2.3 多对多（many-to-many）

要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为联接表，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。

举例1：学生-课程
学生信息表：一行代表一个学生的信息（学号、姓名、手机号码、班级、系别…）
选课信息表：一个学生可以选多门课，一门课可以被多个学生选择

学号 课程编号
1 1001
2 1001
1 1002

举例2：产品-订单
“订单”表和“产品”表有一种多对多的关系，这种关系是通过与“订单明细”表建立两个一对多关系来
定义的。一个订单可以有多个产品，每个产品可以出现在多个订单中。
产品表：“产品”表中的每条记录表示一个产品。
订单表：“订单”表中的每条记录表示一个订单。
订单明细表：每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应，即出现在多个订单中。一个订单
可以与“产品”表中的多条记录对应，即包含多个产品。

举例3：用户-角色
多对多关系建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向
各自一方的主键。

5.3.4 自我引用(Self reference)

第二章基本的SELECT语句

1. SQL概述

1.1 SQL背景知识

1946年，世界上第一台电脑诞生，如今，借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里，无数的技术、产业在这片江湖里沉浮，有的方兴未艾，有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里，有一门技术从未消失，甚至“老当益壮”，那就是SQL。

45 年前，也就是 1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，SQL 的半衰期可以说是非常长了。

不论是前端工程师，还是后端算法工程师，都一定会和数据打交道，都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了，他们的工作就是和数据打交道，整理不同的报告，以便指导业务决策。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言，与数据直接打交道，由 IBM上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准，先后有 SQL-86 ， SQL-89 ， SQL-92 ， SQL-99 等标准。

SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。

不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容

提供一下学习的网址比较出名，有兴趣可以看看（免费的双击打开

1.2 SQL语言排行榜

自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜，就一直保持在 Top 10。

1.3 SQL 分类

SQL语言在功能上主要分为如下3大类：

DDL（Data DefinitionLanguages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。

主要的语句关键字包括 CREATE（创建结构）、 DROP(删除结构) 、 ALTER （修改结构）、RENAME（重命名）、TRUNCATE（清空）等。
DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。

2.1 主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等（操作数据库增删改查的数据库中的数据）。

2.2 SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。

主要的语句关键字包括 GRANT（赋予权限）、 REVOKE （回收权限）、 COMMIT（提交，确认修改数据）、 ROLLBACK （回滚事务）、 SAVEPOINT（回滚具体的保存点）等。

因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类：DQL（数据查询语言）。还有单独将 COMMIT 、 ROLLBACK取出来称为TCL （Transaction Control Language，事务控制语言）。

2. SQL语言的规则与规范

QL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束（特殊情况下，如liunx中）
关键字不能被缩写也不能分行
关于标点符号

必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
必须使用英文状态下的半角输入方式
字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（’ '）表示
列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

2.2 SQL大小写规范（建议遵守）

MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的

MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的

   数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。

推荐采用统一的书写规范：

 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

2.3 注释

可以使用如下格式的注释结构：

单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释：-- 注释文字(–后面必须包含一个空格。)
多行注释：/* 注释文字 *

2.4 命名规则（暂时了解）

数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来
保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了

举例：

#以下两句是一样的，不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;#创建表格
#create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格
create table student_info(...);
#其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了CREATE TABLE `order`(
id INT,
lname VARCHAR(20)
);select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""

2.5 数据导入指令

在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

mysql -u root -p  回车自己输入自己的密码

use depteruser   指定数据的库

导入sql文件

mysql> source d:\mysqldb.sql

查看sql文件

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

另一种下面的

3. 基本的SELECT语句

3.0 SELECT…

SELECT 1; #没有任何子句
SELECT 9/2; #没有任何子句

他可以执行简单的运算

SELECT 1+5 ,9*2  FROM DUAL; #dual 伪表 结构
SELECT 1+5 ,9*2
```!## 3.1 SELECT ... FROM**语法**：```sql
SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择

选择全部列：

SELECT *
FROM departments;

一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。

选择特定的列：

SELECT department_id, location_id
FROM departments;

MySQL中的SQL语句是不区分大小写的，因此SELECT和select的作用是相同的，但是，许多开发人员习惯将关键字大写、数据列和表名小写，读者也应该养成一个良好的编程习惯，这样写出来的代码更容易阅读和维护。

3.2 列的别名

重命名一个列
便于计算
紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
AS 可以省略
建议别名简短，见名知意

举例

SELECT last_name AS name, commission_pct comm
FROM employees;

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary"
FROM employees;

#别名
#第一种方式  相当于给查出来的数据换个名字
#原数据
SELECT employee_id,last_name,department_id FROM employees;SELECT employee_id empid,last_name lastna,department_id deptid FROM employees;
#第二种 用as 可以忽略 第一种已经说明了
SELECT employee_id AS empid,last_name AS lastna,department_id AS deptid FROM employees;
#第三种 也可用中文
SELECT employee_id AS "部门ID",last_name  "姓",department_id  "部门编号" FROM employees;

SELECT employee_id AS "部门ID",last_name  "姓",department_id  "部门编号" ,salary*10 "lee" FROM employees;

3.3 去除重复行

默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。

SELECT department_id
FROM employees;

在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行

SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

针对于：

SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

这里有两点需要注意：

DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_idFROM employees 会报错。

DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 74 条，因为这 74 个部门id不同，都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写 DISTINCT department_id即可，后面不需要再加其他的列名了

3.4 空值参与运算

所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null

1.空值:null
2.null不等于0，‘’, ‘NULL’

SELECT employee_id,salary,commission_pct,
12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal"
FROM employees;

这里你一定要注意，在 MySQL 里面，空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。

3.5 着重号

错误的

mysql> SELECT * FROM ORDER;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at
line 1

正确的

mysql> SELECT * FROM `ORDER`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1 | shkstart |
| 2 | tomcat |
| 3 | dubbo |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM `order`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1 | shkstart |
| 2 | tomcat |
| 3 | dubbo |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

结论
我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。

ORDER 是关键字加’’ 就会把他当成一个表；

eg:  ORDER 替换为 `ORDER`

3.6 5、查询常数

SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。

你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢？

SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。

比如说，我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询，同时增加一列字段 corporation ，这个字段固定值为“尚硅谷”，可以这样写：

SELECT '小超' as corporation, last_name FROM employees;


# 默语  文超 都是常数  小超也是只不过他加了as 别名 相当于给我 小超的表换成名字  corporation
SELECT  '默语' ,'文超','小超' as corporation, last_name FROM employees;

4. 显示表结构

使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

其中，各个字段的含义分别解释如下：

Field：表示字段名称。
Type：表示字段类型，这里 barcode、goodsname 是文本型的，price 是整数类型的。
Null：表示该列是否可以存储NULL值。
Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是 UNIQUE索引的一部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。
SELECT ‘尚硅谷’ as corporation, last_name FROM employees;

5. 过滤数据

语法：

SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件

使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
WHERE子句紧随 FROM子句

举例：

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90 ;

#条件查询department_id=90  的值
SELECT  * FROM
employees WHERE department_id=90 ;#条件查询first_name='Steven'  的值
SELECT  * FROM
employees WHERE first_name='Steven' ;#条件查询first_name='Steven' 并department_id=90  两个条件都满足的内容 的值
SELECT  * FROM
employees WHERE department_id=90 and first_name='Steven' ;

第三章_运算符

1. 算术运算符

算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。

1．加法与减法运算符

mysql> SELECT 100, 100 + 0, 100 - 0, 100 + 50, 100 + 50 -30, 100 + 35.5, 100 - 35.5
FROM dual;
+-----+---------+---------+----------+--------------+------------+------------+
| 100 | 100 + 0 | 100 - 0 | 100 + 50 | 100 + 50 -30 | 100 + 35.5 | 100 - 35.5 |
+-----+---------+---------+----------+--------------+------------+------------+
| 100 | 100 | 100 | 150 | 120 | 135.5 | 64.5 |
+-----+---------+---------+----------+--------------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

由运算结果可以得出如下结论：

一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作，结果还是一个整数；

一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作，结果是一个浮点数；

加法和减法的优先级相同，进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的；

在Java中，+的左右两边如果有字符串，那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中+只表示数值相加。如果遇到非数值类型，先尝试转成数值，如果转失败，就按0计算。（补充：MySQL中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现）

#运算符  dual 创建一个虚拟的表SELECT 100,100+0,100+20,100+20*30,100+22.2 FROM DUAL;

#表示加法运算 并不像java得到字符串拼接 注意下
SELECT 100+'1' FROM DUAL;

#默认把字符当做0 来进行处理的
SELECT 100+'a' from DUAL;

#null 参与运算结果都为null
SELECT 100+NULL FROM DUAL;

2．乘法与除法运算符

+-----+---------+-----------+-----------+---------+-----------------+---------+-------
----+
| 100 | 100 * 1 | 100 * 1.0 | 100 / 1.0 | 100 / 2 | 100 + 2 * 5 / 2 | 100 /3 | 100
DIV 0 |
+-----+---------+-----------+-----------+---------+-----------------+---------+-------
----+
| 100 | 100 | 100.0 | 100.0000 | 50.0000 | 105.0000 | 33.3333 |
NULL |
+-----+---------+-----------+-----------+---------+-----------------+---------+-------
----+
1 row in set (0.00 sec)

#div=/ 分母为0  值为0
SELECT  100 , 100 * 1 , 100 * 1.0 ,100 / 1.0 , 100 / 2 , 100 + 2 * 5 / 2 , 100 /3 ,
100 DIV 0 FROM DUAL;

#计算出员工的年基本工资
SELECT employee_id,salary,salary * 12 annual_sal
FROM employees;

由运算结果可以得出如下结论：

一个数乘以整数1和除以整数1后仍得原数；
一个数乘以浮点数1和除以浮点数1后变成浮点数，数值与原数相等；
一个数除以整数后，不管是否能除尽，结果都为一个浮点数；
一个数除以另一个数，除不尽时，结果为一个浮点数，并保留到小数点后4位；
乘法和除法的优先级相同，进行先乘后除操作与先除后乘操作，得出的结果相同。
在数学运算中，0不能用作除数，在MySQL中，一个数除以0为NULL。

3．求模（求余）运算符

将t22表中的字段i对3和5进行求模（求余）运算。

mysql> SELECT 12 % 3, 12 MOD 5 FROM dual;
+--------+----------+
| 12 % 3 | 12 MOD 5 |
+--------+----------+
| 0 | 2 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

#取模 运算： %  mod  除数前面的数为负数那么他得到值就是负数
SELECT 12 % 3,12 % 5, 12 MOD -5,-12 % 5,-12%-5 FROM DUAL;

#查询employees 表中employee_id 为偶数的值SELECT employee_id,last_name,salary FROM employeesWHERE employee_id % 2 = 0;

#筛选出employee_id是偶数的员工
SELECT * FROM employees
WHERE employee_id MOD 2 = 0;

可以看到，100对3求模后的结果为3，对5求模后的结果为0。

2. 比较运算符

比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较，比较的结果为真则返回1，比较的结果为假则返回0，其他情况则返回NULL。

比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用，返回符合条件的结果记录。

#比较运算符  0为false 1为ftrue 字符串存在隐式转换如果转换不成功则为0SELECT 1=2, 1 !=2,2='a',0='a' FROM DUAL;

1．等号运算符

等号运算符（=）判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等，如果相等则返回1，不相等则返回0。

在使用等号运算符时，遵循如下规则：

1.如果等号两边的值、字符串或表达式都为字符串，则MySQL会按照字符串进行比较，其比较的是每个字符串中字符的ANSI编码是否相等。
2.如果等号两边的值都是整数，则MySQL会按照整数来比较两个值的大小。
3.如果等号两边的值一个是整数，另一个是字符串，则MySQL会将字符串转化为数字进行比较。
4.如果等号两边的值、字符串或表达式中有一个为NULL，则比较结果为NULL。

对比：SQL中赋值符号使用 :=时，其返回值为0，而不为NULL。

mysql> SELECT 1 = 1, 1 = '1', 1 = 0, 'a' = 'a', (5 + 3) = (2 + 6), '' = NULL , NULL =
NULL;
+-------+---------+-------+-----------+-------------------+-----------+-------------+
| 1 = 1 | 1 = '1' | 1 = 0 | 'a' = 'a' | (5 + 3) = (2 + 6) | '' = NULL | NULL = NULL |
+-------+---------+-------+-----------+-------------------+-----------+-------------+
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | NULL | NULL |
+-------+---------+-------+-----------+-------------------+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT 1 = 2, 0 = 'abc', 1 = 'abc' FROM dual;
+-------+-----------+-----------+
| 1 = 2 | 0 = 'abc' | 1 = 'abc' |
+-------+-----------+-----------+
| 0 | 1 | 0 |
+-------+-----------+-----------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

#查询salary=10000，注意在Java中比较是==
SELECT employee_id,salary FROM employees WHERE salary = 10000;

#比较运算符  0为false 1为ftrue 字符串存在隐式转换如果转换不成功则为0#只要null参与比较判断那么他结果就会为空
SELECT 1=NULL, NULL=NULL
FROM DUAL;SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary = 6000;SELECT last_name,salary
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE commission_pct=NULL;

2．安全等号运算符

mysql> SELECT 1 <=> '1', 1 <=> 0, 'a' <=> 'a', (5 + 3) <=> (2 + 6), '' <=> NULL,NULL
<=> NULL FROM dual;
+-----------+---------+-------------+---------------------+-------------+-------------
--+
| 1 <=> '1' | 1 <=> 0 | 'a' <=> 'a' | (5 + 3) <=> (2 + 6) | '' <=> NULL | NULL <=>
NULL |
+-----------+---------+-------------+---------------------+-------------+-------------
--+
| 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
1 |
+-----------+---------+-------------+---------------------+-------------+-------------
--+
1 row in set (0.00 sec)

#查询commission_pct等于0.40
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct = 0.40;
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> 0.40;
#如果把0.40改成 NULL 呢？

可以看到，使用安全等于运算符时，两边的操作数的值都为NULL时，返回的结果为1而不是NULL，其他返回结果与等于运算符相同。

#<=> ：安全等于 区别在于 对于NULl的判断也会进行判断了
#   为了null而生SELECT 1<=>1, 1 <=>2,2<=>'a',0<=>'a' FROM DUAL;#空可以正常得到比较了 加了<=>SELECT 1<=> NULL, NULL<=> NULL
FROM DUAL;#可查询表中commission_pct 为空的数据
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE commission_pct<=>NULL;

3．不等于运算符

不等于运算符（<>和!=）用于判断两边的数字、字符串或者表达式的值是否不相等，如果不相等则返回1，相等则返回0。不等于运算符不能判断NULL值。如果两边的值有任意一个为NULL，或两边都为NULL，则结果为NULL。 SQL语句示例如下：

可以看到，使用安全等于运算符时，两边的操作数的值都为NULL时，返回的结果为1而不是NULL，其他
返回结果与等于运算符相同。
3．不等于运算符 不等于运算符（<>和!=）用于判断两边的数字、字符串或者表达式的值是否不相等，
如果不相等则返回1，相等则返回0。不等于运算符不能判断NULL值。如果两边的值有任意一个为NULL，
或两边都为NULL，则结果为NULL。 SQL语句示例如下：


# <>  != 不等于
SELECT 3<>2 ,3!=2,2<>2 ,2!=2 FROM DUAL;#空和任何数据做对比都为空
SELECT  '4'<>NULL,''!=NULL,NULL!=NULL FROM DUAL;

此外，还有非符号类型的运算符：

#查询commission_pct 为空
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE commission_pct  IS NULL;#或者 作为关键字
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE ISNULL(commission_pct);

#查询commission_pct  不 为空
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE commission_pct  IS NOT NULL;#或者 作为关键字
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE NOT commission_pct <=>NULL;

#LEAST(value1,value2,...) 最小值    GREATEST(value1,value2,...) 最大值
SELECT LEAST('a','c','d','z','v'),
GREATEST('a','c','d','z','v') FROM DUAL;SELECT LEAST(first_name,last_name) , LEAST(LENGTH(first_name),LENGTH(last_name))
FROM employees;

#BETWEENt 条件1 AND 条件2  （查询条件1到条件二范围的值 ，包含边界值 例如 条件2是小于 5000 那就包括 5000）
#条件1必须为起始条件 条件2位终止条件 注意 不然查不到数据
#查询表employees 中salary的值为6000-8000的包含6000和8000SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 6600 AND 8000;#或者下面SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>=6000 && salary<=8000;#错误案例无法查询到数据
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>=8000 && salary<=6000;#查询不在6000和8000之间的数据SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 6600 AND 8000;#or 或的意思     AND 和&& 为且的意思
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary<6000  or salary>8000;


#in (集合)   not in （集合）
#in 多条件值查询 查询 值为 10  20 30
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id =10 OR department_id=20 OR department_id=30 ;SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id in(10,20,30);#查询不为 10  20 30 的 not in
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id NOT in(10,20,30);


#like 模糊查询 查询 相似值
#%% 代表不确定个数的字符  代表前后有若干个值可能是0 ，1，或者其他
#查询name中包含 a的值
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%';#查询name中 a 开头的值
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'a%';#查询name中 a 结尾的值
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a';#查询包含a e的值
#写法1
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%' AND last_name LIKE '%e%';#写法2
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%e%' or last_name LIKE '%e%a%';#查询第二个字符是a的值
#_ 代表不确定的字符
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_a%'

#REGEXP  RLIKE   正则表达式#查询 是不是以为y开头，是不是以为O结尾，是不是包含 wen
SELECT 'yanwenchao' REGEXP '^y','yanwenchao' REGEXP 'o$',
'yanwenchao' REGEXP 'wen' FROM DUAL;#... 3个点代表中间是3个任意值 前后对应即可
#【af】  其中有任意一个字母就算通过 或者都有
SELECT 'yanwenchao' REGEXP 'yan...ch','yanwenchao' REGEXP '[af]'
FROM DUAL;

1是true 2是false

4. 空运算符

空运算符（IS NULL或者ISNULL）判断一个值是否为NULL，如果为NULL则返回1，否则返回0。 SQL语句示例如下：

mysql> SELECT NULL IS NULL, ISNULL(NULL), ISNULL('a'), 1 IS NULL;
+--------------+--------------+-------------+-----------+
| NULL IS NULL | ISNULL(NULL) | ISNULL('a') | 1 IS NULL |
+--------------+--------------+-------------+-----------+
| 1 | 1 | 0 | 0 |
+--------------+--------------+-------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

#查询commission_pct等于NULL。比较如下的四种写法
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> NULL;
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE ISNULL(commission_pct);
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct = NULL;

SELECT last_name, manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NULL;

#查询commission_pct 为空
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE commission_pct  IS NULL;#或者 作为关键字
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE ISNULL(commission_pct);

5. 非空运算符

非空运算符（IS NOT NULL）判断一个值是否不为NULL，如果不为NULL则返回1，否则返回0。 SQL语句示例如下：

mysql> SELECT NULL IS NOT NULL, 'a' IS NOT NULL, 1 IS NOT NULL;
+------------------+-----------------+---------------+
| NULL IS NOT NULL | 'a' IS NOT NULL | 1 IS NOT NULL |
+------------------+-----------------+---------------+
| 0 | 1 | 1 |
+------------------+-----------------+---------------+
1 row in set (0.01 sec)

SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE NOT commission_pct <=> NULL;
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE NOT ISNULL(commission_pct);

#查询commission_pct  不 为空
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE commission_pct  IS NOT NULL;#或者 作为关键字
SELECT last_name,salary ,commission_pct
FROM employees
#WHERE salary = NULL; #只要null参与判断不会有任何结果
WHERE NOT commission_pct <=>NULL;

6. 最小值运算符

语法格式为：LEAST(值1，值2，…，值n)。其中，“值n”表示参数列表中有n个值。在有两个或多个参数的情况下，返回最小值。

mysql> SELECT LEAST (1,0,2), LEAST('b','a','c'), LEAST(1,NULL,2);
+---------------+--------------------+-----------------+
| LEAST (1,0,2) | LEAST('b','a','c') | LEAST(1,NULL,2) |
+---------------+--------------------+-----------------+
| 0 | a | NULL |
+---------------+--------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

#LEAST(value1,value2,...) 最小值    GREATEST(value1,value2,...) 最大值
SELECT LEAST('a','c','d','z','v'),
GREATEST('a','c','d','z','v') FROM DUAL;SELECT LEAST(first_name,last_name) , LEAST(LENGTH(first_name),LENGTH(last_name))
FROM employees;

由结果可以看到，当参数是整数或者浮点数时，LEAST将返回其中最小的值；当参数为字符串时，返回字母表中顺序最靠前的字符；当比较值列表中有NULL时，不能判断大小，返回值为NULL。

7. 最大值运算符

语法格式为：GREATEST(值1，值2，…，值n)。其中，n表示参数列表中有n个值。当有两个或多个参数时，返回值为最大值。假如任意一个自变量为NULL，则GREATEST()的返回值为NULL。

mysql> SELECT GREATEST(1,0,2), GREATEST('b','a','c'), GREATEST(1,NULL,2);
+-----------------+-----------------------+--------------------+
| GREATEST(1,0,2) | GREATEST('b','a','c') | GREATEST(1,NULL,2) |
+-----------------+-----------------------+--------------------+
| 2 | c | NULL |
+-----------------+-----------------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

由结果可以看到，当参数中是整数或者浮点数时，GREATEST将返回其中最大的值；当参数为字符串时，返回字母表中顺序最靠后的字符；当比较值列表中有NULL时，不能判断大小，返回值为NULL。

#LEAST(value1,value2,...) 最小值    GREATEST(value1,value2,...) 最大值
SELECT LEAST('a','c','d','z','v'),
GREATEST('a','c','d','z','v') FROM DUAL;SELECT LEAST(first_name,last_name) , LEAST(LENGTH(first_name),LENGTH(last_name))
FROM employees;

8. BETWEEN AND运算符

BETWEEN运算符使用的格式通常为SELECT D FROM TABLE WHERE C BETWEEN AAND B，此时，当C大于或等于A，并且C小于或等于B时，结果为1，否则结果为0。

mysql> SELECT 1 BETWEEN 0 AND 1, 10 BETWEEN 11 AND 12, 'b' BETWEEN 'a' AND 'c';
+-------------------+----------------------+-------------------------+
| 1 BETWEEN 0 AND 1 | 10 BETWEEN 11 AND 12 | 'b' BETWEEN 'a' AND 'c' |
+-------------------+----------------------+-------------------------+
| 1 | 0 | 1 |
+-------------------+----------------------+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 2500 AND 3500;

#BETWEENt 条件1 AND 条件2  （查询条件1到条件二范围的值 ，包含边界值 例如 条件2是小于 5000 那就包括 5000）
#条件1必须为起始条件 条件2位终止条件 注意 不然查不到数据
#查询表employees 中salary的值为6000-8000的包含6000和8000SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 6600 AND 8000;#或者下面SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>=6000 && salary<=8000;#错误案例无法查询到数据
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>=8000 && salary<=6000;#查询不在6000和8000之间的数据SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 6600 AND 8000;#or 或的意思     AND 和&& 为且的意思
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary<6000  or salary>8000;

9. IN运算符

IN运算符用于判断给定的值是否是IN列表中的一个值，如果是则返回1，否则返回0。如果给定的值为NULL，或者IN列表中存在NULL，则结果为NULL。

mysql> SELECT 'a' IN ('a','b','c'), 1 IN (2,3), NULL IN ('a','b'), 'a' IN ('a', NULL);
+----------------------+------------+-------------------+--------------------+
| 'a' IN ('a','b','c') | 1 IN (2,3) | NULL IN ('a','b') | 'a' IN ('a', NULL) |
+----------------------+------------+-------------------+--------------------+
| 1 | 0 | NULL | 1 |
+----------------------+------------+-------------------+--------------------+

WHERE manager_id IN (100, 101, 201);


#in (集合)   not in （集合）
#in 多条件值查询 查询 值为 10  20 30
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id =10 OR department_id=20 OR department_id=30 ;SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id in(10,20,30);#查询不为 10  20 30 的 not in
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id NOT in(10,20,30);

10. NOT IN运算符

NOT IN运算符用于判断给定的值是否不是IN列表中的一个值，如果不是IN列表中的一个值，则返回1，否则返回0。

mysql> SELECT 'a' NOT IN ('a','b','c'), 1 NOT IN (2,3);
+--------------------------+----------------+
| 'a' NOT IN ('a','b','c') | 1 NOT IN (2,3) |
+--------------------------+----------------+
| 0 | 1 |
+--------------------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)


#in (集合)   not in （集合）
#in 多条件值查询 查询 值为 10  20 30
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id =10 OR department_id=20 OR department_id=30 ;SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id in(10,20,30);#查询不为 10  20 30 的 not in
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id NOT in(10,20,30);

11. LIKE运算符

LIKE运算符主要用来匹配字符串，通常用于模糊匹配，如果满足条件则返回1，否则返回0。如果给定的值或者匹配条件为NULL，则返回结果为NULL。
LIKE运算符通常使用如下通配符：

“%”：匹配0个或多个字符。
“_”：只能匹配一个字符。

SQL语句示例如下：

mysql> SELECT NULL LIKE 'abc', 'abc' LIKE NULL;
+-----------------+-----------------+
| NULL LIKE 'abc' | 'abc' LIKE NULL |
+-----------------+-----------------+
| NULL | NULL |
+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT first_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'S%';

SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_o%';

ESCAPE

回避特殊符号的：使用转义符。例如：将[%]转为[%]、[]转为[]，然后再加上[ESCAPE‘$’]即可。

SELECT job_id
FROM jobs
WHERE job_id LIKE ‘IT\_%‘;

如果使用\表示转义，要省略ESCAPE。如果不是\，则要加上ESCAPE。

SELECT job_id
FROM jobs
WHERE job_id LIKE ‘IT$_%‘ escape ‘$‘;


#like 模糊查询 查询 相似值
#%% 代表不确定个数的字符  代表前后有若干个值可能是0 ，1，或者其他
#查询name中包含 a的值
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%';#查询name中 a 开头的值
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'a%';#查询name中 a 结尾的值
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a';#查询包含a e的值
#写法1
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%' AND last_name LIKE '%e%';#写法2
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%e%' or last_name LIKE '%e%a%';#查询第二个字符是a的值
#_ 代表不确定的字符
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_a%'

12. REGEXP运算符

REGEXP运算符用来匹配字符串，语法格式为： expr REGEXP 匹配条件 。如果expr满足匹配条件，返回

（1）‘^’匹配以该字符后面的字符开头的字符串。
（2）‘$’匹配以该字符前面的字符结尾的字符串。
（3）‘.’匹配任何一个单字符。
（4）“[…]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”或“b”或 “c”。为了命名字符的范围，使用一个‘-’。“[a-z]”匹配任何字母，而“[0-9]”匹配任何数字。
（5）‘’匹配零个或多个在它前面的字符。例如，“x”匹配任何数量的‘x’字符，“[0-9]”匹配任何数量的数字，而“”匹配任何数量的任何字符。

SQL语句示例如下：

mysql> SELECT 'shkstart' REGEXP '^s', 'shkstart' REGEXP 't$', 'shkstart' REGEXP 'hk';
+------------------------+------------------------+-------------------------+
| 'shkstart' REGEXP '^s' | 'shkstart' REGEXP 't$' | 'shkstart' REGEXP 'hk' |
+------------------------+------------------------+-------------------------+
| 1 | 1 | 1 |
+------------------------+------------------------+-------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> SELECT 'atguigu' REGEXP 'gu.gu', 'atguigu' REGEXP '[ab]';
+--------------------------+-------------------------+
| 'atguigu' REGEXP 'gu.gu' | 'atguigu' REGEXP '[ab]' |
+--------------------------+-------------------------+
| 1 | 1 |
+--------------------------+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

#REGEXP  RLIKE   正则表达式#查询 是不是以为y开头，是不是以为O结尾，是不是包含 wen
SELECT 'yanwenchao' REGEXP '^y','yanwenchao' REGEXP 'o$',
'yanwenchao' REGEXP 'wen' FROM DUAL;#... 3个点代表中间是3个任意值 前后对应即可
#【af】  其中有任意一个字母就算通过 或者都有
SELECT 'yanwenchao' REGEXP 'yan...ch','yanwenchao' REGEXP '[af]'
FROM DUAL;

1是true 2是false

3. 逻辑运算符

逻辑运算符主要用来判断表达式的真假，在MySQL中，逻辑运算符的返回结果为1、0或者NULL。MySQL中支持4种逻辑运算符如下：

1．逻辑非运算符
逻辑非（NOT或!）运算符表示当给定的值为0时返回1；当给定的值为非0值时返回0；当给定的值为NULL时，返回NULL。

mysql> SELECT NOT 1, NOT 0, NOT(1+1), NOT !1, NOT NULL;
+-------+-------+----------+--------+----------+
| NOT 1 | NOT 0 | NOT(1+1) | NOT !1 | NOT NULL |
+-------+-------+----------+--------+----------+
| 0 | 1 | 0 | 1 | NULL |
+-------+-------+----------+--------+----------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

WHERE job_id NOT IN ('IT_PROG', 'ST_CLERK', 'SA_REP');

2．逻辑与运算符

逻辑与（AND或&&）运算符是当给定的所有值均为非0值，并且都不为NULL时，返回1；当给定的一个值或者多个值为0时则返回0；否则返回NULL。

mysql> SELECT 1 AND -1, 0 AND 1, 0 AND NULL, 1 AND NULL;
+----------+---------+------------+------------+
| 1 AND -1 | 0 AND 1 | 0 AND NULL | 1 AND NULL |
+----------+---------+------------+------------+
| 1 | 0 | 0 | NULL |
+----------+---------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary >=10000
AND job_id LIKE '%MAN%';

3.1逻辑或运算符

逻辑或（OR或||）运算符是当给定的值都不为NULL，并且任何一个值为非0值时，则返回1，否则返回0；当一个值为NULL，并且另一个值为非0值时，返回1，否则返回NULL；当两个值都为NULL时，返回NULL。

mysql> SELECT 1 OR -1, 1 OR 0, 1 OR NULL, 0 || NULL, NULL || NULL;
+---------+--------+-----------+-----------+--------------+
| 1 OR -1 | 1 OR 0 | 1 OR NULL | 0 || NULL | NULL || NULL |
+---------+--------+-----------+-----------+--------------+
| 1 | 1 | 1 | NULL | NULL |
+---------+--------+-----------+-----------+--------------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

#查询基本薪资不在9000-12000之间的员工编号和基本薪资
SELECT employee_id,salary FROM employees
WHERE NOT (salary >= 9000 AND salary <= 12000);
SELECT employee_id,salary FROM employees
WHERE salary <9000 OR salary > 12000;
SELECT employee_id,salary FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 9000 AND 12000;

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary >= 10000
OR job_id LIKE '%MAN%';

注意：
OR可以和AND一起使用，但是在使用时要注意两者的优先级，由于AND的优先级高于OR，因此先
对AND两边的操作数进行操作，再与OR中的操作数结合。

4．逻辑异或运算符
逻辑异或（XOR）运算符是当给定的值中任意一个值为NULL时，则返回NULL；如果两个非NULL的值都是0或者都不等于0时，则返回0；如果一个值为0，另一个值不为0时，则返回1。

| 1 XOR -1 | 1 XOR 0 | 0 XOR 0 | 1 XOR NULL | 1 XOR 1 XOR 1 | 0 XOR 0 XOR 0 |
+----------+---------+---------+------------+---------------+---------------+
| 0 | 1 | 0 | NULL | 1 | 0 |
+----------+---------+---------+------------+---------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

select last_name,department_id,salary
from employees
where department_id in (10,20) XOR salary > 8000;

整理代码：

#or：或者 满足一个即可    and  并 且  两者都要满足SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id =10 OR salary>6000;#not  非空
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
#WHERE department_id =10 OR salary>6000;
#HERE commission_pct is NULL;#空的
WHERE commission_pct is not NULL;#非空的
# WHERE Not commission_pct <=> NULL;#非空的#XOR  异或 理解：2个条件满足一个另一个肯定不满足的
#查询出来的肯定是满足其中一个 不满足另一个的数据
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id =10 XOR salary>6000;

4. 位运算符

位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算符会先将操作数变成二进制数，然后进行位运算，最后将计算结果从二进制变回十进制数。

MySQL支持的位运算符如下：

1．按位与运算符
按位与（&）运算符将给定值对应的二进制数逐位进行逻辑与运算。当给定值对应的二进制位的数值都为1时，则该位返回1，否则返回0。

mysql> SELECT 1 & 10, 20 & 30;
+--------+---------+
| 1 & 10 | 20 & 30 |
+--------+---------+
| 0 | 20 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

1的二进制数为0001，10的二进制数为1010，所以1 & 10的结果为0000，对应的十进制数为0。20的二进制数为10100，30的二进制数为11110，所以20 & 30的结果为10100，对应的十进制数为20。

2. 按位或运算符
按位或（|）运算符将给定的值对应的二进制数逐位进行逻辑或运算。当给定值对应的二进制位的数值有一个或两个为1时，则该位返回1，否则返回0。

mysql> SELECT 1 | 10, 20 | 30;
+--------+---------+
| 1 | 10 | 20 | 30 |
+--------+---------+
| 11 | 30 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

1的二进制数为0001，10的二进制数为1010，所以1 | 10的结果为1011，对应的十进制数为11。20的二进制数为10100，30的二进制数为11110，所以20 | 30的结果为11110，对应的十进制数为30。

mysql> SELECT 1 ^ 10, 20 ^ 30;
+--------+---------+
| 1 ^ 10 | 20 ^ 30 |
+--------+---------+
| 11 | 10 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

1的二进制数为0001，10的二进制数为1010，所以1 ^ 10的结果为1011，对应的十进制数为11。20的二进
制数为10100，30的二进制数为11110，所以20 ^ 30的结果为01010，对应的十进制数为10。

再举例：

mysql> SELECT 12 & 5, 12 | 5,12 ^ 5 FROM DUAL;
+--------+--------+--------+
| 12 & 5 | 12 | 5 | 12 ^ 5 |
+--------+--------+--------+
| 4 | 13 | 9 |
+--------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT 12 & 5, 12 | 5,12 ^ 5 FROM DUAL;

4. 按位取反运算符

按位取反（~）运算符将给定的值的二进制数逐位进行取反操作，即将1变为0，将0变为1。

mysql> SELECT 10 & ~1;
+---------+
| 10 & ~1 |
+---------+
| 10 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

5. 按位右移运算符

按位右移（>>）运算符将给定的值的二进制数的所有位右移指定的位数。右移指定的位数后，右边低位的数值被移出并丢弃，左边高位空出的位置用0补齐。

mysql> SELECT 1 >> 2, 4 >> 2;
+--------+--------+
| 1 >> 2 | 4 >> 2 |
+--------+--------+
| 0 | 1 |
+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

1的二进制数为0000 0001，右移2位为0000 0000，对应的十进制数为0。4的二进制数为0000 0100，右移2位为0000 0001，对应的十进制数为1。

#在一定的范围内他是满足的：每向左移动一位，相当于乘以2
#向右移动一位相当除2  在图中就可看出
SELECT 1 >> 2, 4 >> 2;

6. 按位左移运算符

按位左移（<<）运算符将给定的值的二进制数的所有位左移指定的位数。左移指定的位数后，左边高位的数值被移出并丢弃，右边低位空出的位置用0补齐。

mysql> SELECT 1 << 2, 4 << 2;
+--------+--------+
| 1 << 2 | 4 << 2 |
+--------+--------+
| 4 | 16 |
+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

1的二进制数为0000 0001，左移两位为0000 0100，对应的十进制数为4。4的二进制数为0000 0100，左移两位为0001 0000，对应的十进制数为16。

5. 运算符的优先级

数字编号越大，优先级越高，优先级高的运算符先进行计算。可以看到，赋值运算符的优先级最低，使用“()”括起来的表达式的优先级最高。

拓展：使用正则表达式查询

正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如，从一个文本文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活，可以应用于非常复杂的查询。

MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。

1. 查询以特定字符或字符串开头的记录

字符‘^’匹配以特定字符或者字符串开头的文本。在fruits表中，查询f_name字段以字母‘b’开头的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b';

2. 查询以特定字符或字符串结尾的记录

字符‘$’匹配以特定字符或者字符串结尾的文本。
在fruits表中，查询f_name字段以字母‘y’结尾的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$';

3.用符号"."来替代字符串中的任意一个字符

字符‘.’匹配任意一个字符。在fruits表中，查询f_name字段值包含字母‘a’与‘g’且两个字母之间只有一个字母的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g';

4. 使用"*“和”+"来匹配多个字符

星号‘*’匹配前面的字符任意多次，包括0次。加号‘+’匹配前面的字符至少一次。在fruits表中，查询f_name字段值以字母‘b’开头且‘b’后面出现字母‘a’的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+';

5. 匹配指定字符串

正则表达式可以匹配指定字符串，只要这个字符串在查询文本中即可，如要匹配多个字符串，多个字符串之间使用分隔符‘|’隔开。

在fruits表中，查询f_name字段值包含字符串“on”的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on';

在fruits表中，查询f_name字段值包含字符串“on”或者“ap”的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap';

之前介绍过，LIKE运算符也可以匹配指定的字符串，但与REGEXP不同，LIKE匹配的字符串如果在文本中间出现，则找不到它，相应的行也不会返回。REGEXP在文本内进行匹配，如果被匹配的字符串在文本中
出现，REGEXP将会找到它，相应的行也会被返回。对比结果如下所示。

在fruits表中，使用LIKE运算符查询f_name字段值为“on”的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name like 'on';
Empty set(0.00 sec)

6. 匹配指定字符中的任意一个

方括号“[]”指定一个字符集合，只匹配其中任何一个字符，即为所查找的文本。

在fruits表中，查找f_name字段中包含字母‘o’或者‘t’的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]';

在fruits表中，查询s_id字段中包含4、5或者6的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]';

7. 匹配指定字符以外的字符

“[^字符集合]” 匹配不在指定集合中的任何字符。
在fruits表中，查询f_id字段中包含字母a_e和数字12以外字符的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]';

8. 使用{n,}或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数

“字符串{n,}”表示至少匹配n次前面的字符；“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次，不多于m次。例如，a{2,}表示字母a连续出现至少2次，也可以大于2次；a{2,4}表示字母a连续出现最少2次，最多不能超过4次。

在fruits表中，查询f_name字段值出现字母‘x’至少2次的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]';

在fruits表中，查询f_name字段值出现字符串“ba”最少1次、最多3次的记录，SQL语句如下：

mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}';

第四章_排序与分页

1. 排序数据

1.1 排序规则

使用 ORDER BY 子句排序
ASC（ascend）: 升序
DESC（descend）:降序
ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。

1.2 单列排序

SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date ;

SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date DESC ;

SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal
FROM employees
ORDER BY annsal;

1.3 多列排序

SELECT last_name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;

可以使用不在SELECT列表中的列排序。
在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。

#如没有使用排序的操作的情况下 默认返回数据是按照添加数据的顺序进行的
SELECT * FROM employees;#使用ORDER BY 对查询到的数据进行排序的操作
# ASC 升序    降序 DESC#以salary的值进行排序  降序
#降序 DESC
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;#以salary的值进行排序  升序
# ASC 升序
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary ASC;#ORDER BY  后面没有指定排序方式 默认是升序
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary;#利用别名进行默认升序的排名  切记别名只能在  ORDER BY中使用无法在where使用
SELECT department_id,last_name,salary  lee
FROM employees
ORDER BY lee;#二级排序  多列排序  逗号后面加需要排序的内容
SELECT department_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC,department_id ASC;

2. 分页

2.1 背景

背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？
背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？

2.2 实现规则

分页原理
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
MySQL中使用 LIMIT 实现分页
格式：

LIMIT [位置偏移量,] 行数

1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。

--前10条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
或者
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;
--第11至20条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;
--第21至30条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;

MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET
4”，意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT4,3;”返回的结果相同。

分页显式公式：（当前页数-1）*每页条数，每页条数

SELECT * FROM table
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;

注意：LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后！
使用 LIMIT 的好处

约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量，也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有1 条，就可以使用 LIMIT 1
，告SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

#分页  mysql使用limit 进行分页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 0,20;# 第一页的数据  从0条数据就开始  每页 20条#分页  mysql使用limit 进行分页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 20,20;# 第2页的数据  从0条数据就开始  每页 20条#分页  mysql使用limit 进行分页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 40,20;# 第3页的数据  从0条数据就开始  每页 20条#公式：每页显示pageSize条记录,此时显示第pageNo的数据；
#得出公式： LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize#整合

2.3 拓展

在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。

如果是 SQL Server 和 Access，需要使用 TOP 关键字，比如：

SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC

如果是 DB2，使用 FETCH FIRST 5 ROWS ONLY 这样的关键字：

SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY

如果是 Oracle，你需要基于 ROWNUM 来统计行数：

SELECT rownum,last_name,salary FROM employees WHERE rownum < 5 ORDER BY salary DESC;

需要说明的是，这条语句是先取出来前 5 条数据行，然后再按照 hp_max 从高到低的顺序进行排序。但这样产生的结果和上述方法的并不一样。我会在后面讲到子查询，你可以使用

SELECT last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC)
WHERE rownum < 10;

得到与上述方法一致的结果。

后续1.2请点击链接