K210 Draco AI环境的搭建（1）

在这里我们使用的是Python3.7 以上， Miniconda， Jupyter notebook， Tensorflow 等
开发环境搭建的AI环境。

硬件环境： PC 机 Pentium 处理器双核 2GHz 以上，内存 4GB 以上。

操作系统： Windows10 64 位及以上操作系统。

不满足这些硬件要求的同学可以尽量购买硬件比较好的电脑，毕竟这是最低运行要求，你的电脑处理器的强大就决定你的数据处理的快慢，毕竟几十M或者是几十G的模型电脑运行起来也是比较呛的，当然这里我还是推荐电脑是有NVIDIA 的 GPU的，没有就用CPU版本的，现在的电脑大部分都有GPU的，除非是已经很久的电脑可能没有，不过只要满足最低硬件搭配就可以了，除了运行速度慢了一点，其他还可以。

链接：https://pan.baidu.com/s/1qxBZCFmjtGuu3G7TQXd1eA
提取码：vs8s//这是我的百度网盘链接，需要可以自己提取，永久
//假如失效，请加QQ：2108469807
//对于这个并不是最新版本，是2020年的版本
//假如项目有要求的话，可以安装最新版本，但是碰见最新版本可能有运行不稳定的问题
//对于新手这是一个非常折磨的问题，切记切记
//安装过程非常简单，一直点下一步就可以了，

对手miniconda软件安装好的话，下面我们直接使用命令行继续搭建安装我们需要的python软件安装包。

conda -V
//查看conda 的版本

conda list
//查看base环境下的python软件安装包
//

对于下一步这里我们需要创建一个虚拟环境，对于为什么要创建虚拟环境，要知道，现在已经是2022-8月份了，python 3.10都出来了，而tensorflow还只能停留在以前的版本，假如下载最新的python包就下不起tensorflow。但是你又想使用python最新版本做项目，在python 3.10和python老版本之间进行替换，假如你不嫌麻烦的话就可以这样操作，更精明的办法就是创建一个虚拟环境，

是最省时间的办法。

tensorflow-2.4.0    3.6-3.8    2020年12月
tensorflow-2.3.0    3.5-3.8    2020年7月
tensorflow-2.2.0    3.5-3.8    2020年5月
tensorflow-2.1.0    3.5-3.7    2020年1月
tensorflow-2.0.0    3.5-3.7    2019年10月
tensorflow-1.15.0    3.5-3.7    2019年10月
tensorflow-1.14.0    3.5-3.7    2019年6月
tensorflow-1.13.0    3.5-3.7    2019年2月
tensorflow-1.12.0    3.5-3.6    2018年11月
tensorflow-1.11.0    3.5-3.6    2018年9月
tensorflow-1.10.0    3.5-3.6    2018年8月
tensorflow-1.9.0    3.5-3.6    2018年7月
tensorflow-1.8.0    3.5-3.6    2018年4月
tensorflow-1.7.0    3.5-3.6    2018年3月
tensorflow-1.6.0    3.5-3.6    2018年3月
tensorflow-1.5.0    3.5-3.6    2018年1月
tensorflow-1.4.0    3.5-3.6    2017年11月
tensorflow-1.3.0    3.5-3.6    2017年8月
tensorflow-1.2.0    3.5-3.6    2017年6月
tensorflow-1.1.0    3.5    2017年4月
tensorflow-1.0.0    3.5    2017年2月

创建一个虚拟环境

conda creat -n chen1 python

conda install jupyter notebook
//进行jupyter notebook 的安装

jupyter notebook D:\Conda
//D:\Conda 是我的路径
//安装成功就会打开一个网页，然后就可以写简单的python 程序了

//进行简单的python程序
print("你好\r\n")

pip install ipykernel
//安装ipykernel

python -m ipykernel install --user --name chen1
//导入你的虚拟环境

conda install tensorflow==2.5.0
//这里笔者试过好久，安装错误可能是网络原因

pip install opencv-python、 pip install matplotlib等

AI环境搭建基本完成

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