《中智观察》第1740篇推送

作者：海比研究院

编辑：小宏

编审：杨小天

• 如今，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展中的各个领域，数智化正在成为催生新动能和创新优势的关键力量。

• 在数智化的浪潮席卷各行业之下，大量企业开始积极拥抱数智化转型，进行技术基础设施的优化迭代，进一步探索和开拓“数智化”发展之路。

• 在此背景下，企业的数智化怎样实现有效地落地？数智化转型中面临哪些机遇和挑战？又如何通过数智赋能生态伙伴……带着这些问题，中国软件网、海比研究院作为CIO产品选星官特别推出了“寻找2022数智化小巨人系列报道”，通过对这些数智化企业的深入访谈，揭秘这些“小巨人”企业的发展之路、创新之路、生态之路、赋能之路。

本期报道，中国软件网选择聚焦数据要素服务市场，特邀大数据基础设施“领航者”爱数数字化顾问线副总裁王震龙，从企业发展、市场需求、行业前景等角度出发，提炼出一家数智化公司迈向“隐形冠军”的发力点、关键点。

爱数数字化顾问线副总裁王震龙

咬定"数据"不放松

从数据保护、数据管理，到大数据基础设施、全域数据能力，赋能千行百业……数据，一直是爱数发展的核心关键词，甚至于“数”都刻进了这家公司名称。

在接受媒体采访时，王震龙更是如数家珍般地说起爱数在数据产业方面的发展历程。他介绍，爱数自2006年迁址上海，到现在已经走过16年的光景。这些年来，爱数的每一步都与数据紧密相关。以公司业务线为例，爱数先后推出数据备份、文档管理、数据治理、知识图谱等产品，不断满足日益发展的市场需求，为用户带来高品质的数字化体验。

展开来看，2006到2010年，这阶段爱数以数据保护能力为主；2011年开始，爱数正式推出 AnyShare、AnyRobot 等产品系列，成为数据管理市场的探索者；2019年爱数推出“大数据基础设施”战略，进入以全域数据为核心能力的新阶段。

咬定“数据”的背后，是爱数对于IT信息化、数字化发展的深刻认知。数字化大潮下，数据是关键，爱数希望以技术创新释放数据价值，持续赋能各行业数字化转型。自然，专注于数据领域绝对不是空谈，要有实实在在的投入。王震龙介绍，近年来，公司不断加大研发人员投入与服务能力布局。爱数拥有覆盖全国一线二线重点城市的强大服务能力，强化保障，全面提升用户数据体验。

2021年，“以数据重塑生产力，共创智能世界”成为爱数的发展新愿景。在数字化征途中，爱数要做一个坚定的长期主义者，聚焦数据产业方向不断做深、不断精进，以全域数据服务能力与客户、伙伴共创数据驱动型组织，持续释放数据价值，提高生产力。

打造全域数据服务能力

全，意味着完整、完善，意味着充沛、丰富。

同样，面向企业级市场，王震龙提出，企业数字化的过程，本质就是数据释放价值的过程。而要做好数据服务，全域数据服务能力必不可少。这既是用户的需求，也是产业发展的趋势。

一线实践中，数字化厂商可以发现企业用户对数据能力的关注和需求是全方位的。在中大型企业中，业务部门能够便捷地获取所需的数据是关键需求之一；同时，数据孤岛的蔓延以及不同类型数据的可操作性，也是不同业务线企业使用者的普遍关注点。此外，数据安全法及个人信息保护法的发布，引发企业管理者对数据安全的全面重视。

在数据类型方面，爱数与专业研究机构共同发布的专业报告中提出，从全域数据角度出发，数据主要包括四类：结构化数据、非结构化数据、机器数据和知识图谱数据。其中，结构化数据主要用于记录业务结果，非结构化数据主要用于记录业务内容，机器数据主要用于记录业务过程，而知识图谱数据则是用于记录业务活动的内在逻辑。

目前，爱数所有产品均采用 ONE 统一架构，打造全域数据服务能力，成为大数据基础设施提供商，为用户提供多项关键价值。

• 一是实现全域数据自由流动，实现数据价值最大化；

• 二是为全域数据能力实现一致的用户体验；

• 三是实现产品之间深度集成，实现全域数据能力的融合管理。

加速实现数据驱动型组织

近年来，社会各个层面都在全面重视数据价值。2020年4月，国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出“加快培育数据要素市场”，数据成为官方确定的第五类生产要素；随后国资委颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念。

针对企业数字化“怎么转”“如何转”的问题，爱数提出，建立数据驱动型组织是关键。从定义上看，数据驱动型组织是以数据为生产要素的组织，以数据驱动业务，实现持续增长和创新发展，重塑组织的生产力。

数据驱动型组织有三个特点：一是数据资产化，数据视为企业资产，最大程度上利用数据的价值，关注数据的安全性、完整性、关联性以及数据质量。二是数据驱动决策，以数据为基础，通过高质量的数据分析驱动业务决策。三是数据驱动创新，以知识为起点，通过认知智能实现智能化创新。

理想模型下的数据驱动型组织拥有这些特点后，数据驱动就会源源不断地成为组织发展的动力。在爱数SMART 2022峰会上，爱数正式提出建设数据驱动型组织的方法论，由数字伙伴、Your-Data架构、中台方案、领域认知智能、TPA最佳实践五个部分构成，这套方法论是爱数落地数据战略，是建设数据驱动型组织的框架。

王震龙认为，这五个部分构成的方法论，是爱数对于产业发展的重点沉淀，对规范市场、帮助用户都很重要。与之前信息化时代相比，之前企业对于数据的应用以平台、数仓形式出现，用于舆情监控、辅助决策等。而如今的企业数字化场景更多、内容更丰富，数据更为多元，也就更为复杂。

企业用户要全面释放数据价值，需要打牢基础，有完整的数据架构，需要以业务为目标，以战略为导向。数字战略、数字文化、组织和人才，都必不可少。数据驱动型组织方法论的提出，立足于产业高度，对整个数据生态健康发展都提供了有益参考。

不断向行业延申

2022年，16岁的爱数更清楚使命与责任，同时也更加清晰爱数的业务定位——Data+AI：AI驱动、数据赋能。

在产品和方案方面，今年爱数重磅推出开源领域认知智能项目KWeaver，该项目基于爱数认知智能框架AnyDATA Framework 2，以成熟的数据知识化方法论和系列认知智能应用组件赋能开发者，帮助企业降低认知智能应用开发的复杂度与人才门槛，更便捷地实现认知智能。

同时，也将推出认知中台方案，升级数据中台方案为知识中台方案，以更好的服务于客户，与客户共创，让AI深入行业应用场景，真正赋能客户发展。

作为数字化顾问线负责人，王震龙谈到，行业应用是体现爱数价值的重要支撑。在行业应用方面，数字政府、智慧城市、高端制造、生物医药、高校院所等都是爱数重点关注的行业。

在具体落地方面，爱数首先进行行业数字化的洞察和理解，扫描行业全域业务整体，分析业务活动特点；其次，围绕业务设计数字化蓝图，对数据类型进行罗列整理，通过对结构化数据、非结构化数据、机器数据的分而治之、即时治理，提升数据治理ROI，全面提升数据质量；随后是与客户共建共创，将应用场景与产品服务融合，打造标杆，不断深耕。

针对于专精特新市场，爱数将其定义为“成长型企业”，相对来说，这些企业更依赖于数字化实现高速发展。并且这类客户数据意识较强，对数据认同感强，容易达成契合。爱数的中台方案，已经在专精特新市场落实，并大有斩获。

面向数字化未来，王震龙认为，用户认知在不断转变，这对于供给侧厂商来说，是重要利好。在数据要素化、智能化带动下，企业数字化从部门级走向企业级、生态级，新型应用场景创新也在纷纷出现。与此同时，客户数字化建设也更加务实，注重效能产生，这也在倒逼厂商总结和创新，用愿景目标培育市场，用方法论和实践做透客户服务。

人类社会已经从农业社会、工业社会，走向智能社会，面对不断增长的数据多元化需求，应该如何探索多样化数据所带来的预期收益？如何在数字驱动的新世界中扬帆远航？爱数就是那个正在不断沉淀和思考的前行者。通过自己一步步的提炼与实践，爱数已走出一条赋能企业数字化的路径，其发展成为“大数据基础设施领域隐形冠军”的未来目标，清晰可见。

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本文作者系海比研究院

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