概述

通过一个特定的结构元素膨胀一个图像。

图像膨胀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最大值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个膨胀的过程。
算法通俗理解：其运算过程就是用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为0，结构图像的该像素为0，否则为1。结果就是使二值图像扩大一圈。
函数支持就地模式，腐蚀操作可以迭加使用多次，在多通道图像的情况下，每个通道独立处理。

函数

void cv::dilate
(InputArray     src,OutputArray     dst,InputArray      kernel,Point    anchor = Point(-1,-1),int  iterations = 1,int     borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar &    borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
)

src	源图像
dst	输出图像
kernel	用于膨胀的结构元素 ● 如果元素=Mat()，则使用3 x 3矩形结构元素。 ● 可以使用getStructuringElement创建内核。
anchor	结构元素的锚点位置（默认值（-1，-1）表示锚位于元素中心）
iterations	膨胀操作的迭代次数
borderType	图像边框扩展模式（可查阅BorderTypes，但不支持BORDER_WRAP）
borderValue	恒定边界的边界值

测试代码

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget)
{ui->setupUi(this);//载入图像Mat src = imread("c:/opencv/star.jpg");//显示imshow("src",src);//自定义核Mat element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(5,5));//输出对象Mat dst;//膨胀dilate(src,dst,element);//显示imshow("dst",dst);}Widget::~Widget()
{delete ui;
}

测试结果

如图所示，星星圆润了许多。

参考

OPenCV膨胀函数dilate()的使用

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Qt-OpenCV学习笔记--图像的膨胀--dilate()

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