R语言通过在函数中设置na.rm=TRUE参数、在计算和分析中删除缺失值获得有效的计算结果（Excluding Missing Values from Analyses）

R语言通过在函数中设置na.rm=TRUE参数、在计算和分析中删除缺失值获得有效的计算结果（Excluding Missing Values from Analyses）相关推荐

R语言缺失值：is.na函数查看数据对象中是否包含缺失值NA、特定数据编码为编码为缺失值NA、na.rm=TRUE参数获得有效的计算结果、complete.cases函数筛选数据、na.omit函数
R语言缺失值:is.na函数查看数据对象中是否包含缺失值NA.特定数据编码为编码为缺失值NA.na.rm=TRUE参数获得有效的计算结果.complete.cases函数筛选数据.na.omit函数 ...
R语言使用plot函数可视化数据、使用pch参数设置数据点的形状、使用lwd参数和bg参数设置数据点边框宽度、背景颜色（仅限于 21到25）
R语言使用plot函数可视化数据.使用pch参数设置数据点的形状.使用lwd参数和bg参数设置数据点边框宽度.背景颜色(仅限于 21到25) 目录
R语言使用plot函数可视化数据、使用type参数自定义设置可视化的类型（数据点和线关系的类型）、设置type参数为s则为阶梯状显示
R语言使用plot函数可视化数据.使用type参数自定义设置可视化的类型(数据点和线关系的类型).设置type参数为s则为阶梯状显示目录
R语言做主成分分析在我国城镇居民家庭平均每人全年消费性支出分析中的应用
统计数据建模课程论文题目: R语言做主成分分析在我国城镇居民家庭平均每人全年消费性支出分析中的应用姓名: 学号: 班级: 授课教师: 完成时间: 2020年07月07日摘要居民消 ...
R语言编写自定义函数
自定义函数 R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以编写自定义函数完成一定的功能一个函数的结构大致如下所示 myfunction <- functio ...
R语言使用basename函数获取数据链接地址中的文件名称（removes all of the path up to and including the last path separator ）
R语言使用basename函数获取数据链接地址中的文件名称(removes all of the path up to and including the last path separator (i ...
R语言使用aov函数进行双因素方差分析（Two-way factorial ANOVA）、使用HH包中的interaction2wt函数为任何阶的双因素方差分析可视化主效应和交互作用图、箱图显示主效应
R语言使用aov函数进行双因素方差分析(Two-way factorial ANOVA).使用HH包中的interaction2wt函数为任何阶的双因素方差分析可视化主效应和交互作用图(Main ef ...
R语言使用aov函数进行双因素方差分析（Two-way factorial ANOVA）、在双因素方差分析中，受试者被分配到由两个因素交叉分类形成的组（Two-way factorial ANOVA）
R语言使用aov函数进行双因素方差分析(Two-way factorial ANOVA).在双因素方差分析中,受试者被分配到由两个因素交叉分类形成的组(Two-way factorial ANOVA) ...
R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde、设置不同的直方图使用不同的分箱大小（bin size）、在直方图的边缘添加边缘轴须图
R语言plotly可视化:plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde.设置不同的直方图使用不同的分箱大小(bin size).在直方图的边缘添加边缘轴须图Marginal ...

R语言通过在函数中设置na.rm=TRUE参数、在计算和分析中删除缺失值获得有效的计算结果（Excluding Missing Values from Analyses）

R语言通过在函数中设置na.rm=TRUE参数、在计算和分析中删除缺失值获得有效的计算结果（Excluding Missing Values from Analyses）

R语言通过在函数中设置na.rm=TRUE参数、在计算和分析中删除缺失值获得有效的计算结果（Excluding Missing Values from Analyses）相关推荐

最新文章

热门文章