本文把博主数据分析的学习图谱做整合，供参考

体系框架图

一、基础技能

1、EXCEL

2、SQL

Mysql经典50题–第一弹

网传MySQL题库解答第二弹–45题版（内附第一弹链接）

数据库SQL实战题目详解（全61题）—（1-20）部分

数据库SQL实战题目详解（全61题）—（21-40）部分

数据库SQL实战题目详解（全61题）—（41-61）部分

面试中常见的三个SQL问题及详解总结

Hive与SQL的区别

SQL 语句性能优化策略合集

10步理解SQl语句

SQL Server 安装导图—按着点就完成版

SQL 如何按当前日期返回本周某一天的日期

SQL–游标概述

图文并茂的带你理解 SQL–内部连接/左连接/右连接/全连接/交叉连接

3、Python

Python 练习100题—No.(1-20)—附其他题目解答链接

Python 练习100题—No.(21-40)—附其他题目解答链接

Python 练习100题—No.(41-60)—附其他题目解答链接

Python 练习100题—No.(61-80)—附其他题目解答链接

Python 练习100题—No.(81-98)—附其他题目解答链接

用脚都能理解的–Python2与Python3编码方式

Jupyter Notebook 使用技巧汇总

几种归一化方法（Normalization Method）python实现

Python–如何计算皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）

数据标准化preprocessing.scale & StandardScalers

4、R

R语言----线性回归（一元&多元）

R语言----逻辑回归各统计量解读

R语言----泊松回归

R语言----(标准正态&二项)分布

R语言----方差与协方差分析

使用R语言进行时间序列分析

R语言----决策树与随机森林详解

R语言逐步回归分析

R语言----逻辑回归实例（R包mtcars数据集举例）

5、可视化工具

数据可视化–echarts入门安装及作图详解

如何用echarts构建一个仪表盘—可生成URL链接嵌入其他BI可视化工具中

Tableau–如何将现有时间字段做年-季度-月-天-时分秒分层结构展开–Dateparse函数实例讲解

Tableau 群集部署

如何解决–tableau维度超过X个后自动合并

tableau----LOD(level of detail)详细级别表达式

Tableau如何配置R

二、统计知识

1、大数定律

在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率

2、中心极限定理

对于属于正态分布的指标数据，我们可以很快捷地对它进行下一步假设检验，并推算出对应的置信区间；而对于那些不属于正态分布的数据，根据中心极限定理，在样本容量很大时，总体参数的抽样分布是趋向于正态分布的，最终都可以依据正态分布的检验公式对它进行下一步分析。

3、贝叶斯后验公式

4、假设检验

Python中的17种统计假设检验

5、A/B 测试

A/B 测试的统计学原理及用例详解

ABtest的工作原理

AB test 中的AA test有什么作用？

AAtest实验方法

A/B test --计算实验所需样本量

A/B test – 判断(比例类)实验结果是否显著

A/B test – A/B test背后的科学原理

ab test – 实验效果不显著的改善方法 – CUPED

流量过小如何做A/B测试

了解你做的A/B测试吗？

如何设计一个 A/B test --来自腾讯数据分析师的分享

三、机器学习

机器学习模型中，偏差与方差的权衡及计算

机器学习建模菜鸡模版一本通

为什么每次在机器学习中获得不同的结果？

史上最全机器学习特征工程总结

如何实现机器学习模型的比较选择和准确性提升(python自带数据集及代码)

模型数据不平衡的采样方法–自带数据集实例，闪电五连鞭版

1、无监督学习

Python–KMeans聚类实例–航空公司客户价值分析

2、监督学习

Python–时间序列一本通----实例大舞台，有码你就来

kaggle–House Price(房价预测）–线性回归模型

kaggle–泰坦尼克之灾–Python–图文详解

KNN算法–简化入门总结

kaggle–Digital Recognition(数字识别)–kNN算法

kaggle----NLP线性回归—Real or Not? NLP with Disaster Tweets

Kaggle–Predict Future Sales–Python时间序列Gradient Boosting回归

Python决策树实例–电力窃漏电用户自动识别概述

Python神经网络模型–Sequential详解及样例

Python神经网络模型–Sequential应用举例

Pyhton–家用电器用户行为分析与事件识别–多层神经网络

选取最优模型–scikit-learn的Python中抽查回归机器学习算法

无graphviz的决策树可视化及查看树结构方法

四、业务思维

1、指标体系

数据平台建设整体思路阐述和总结

2、目标思维

用户资源评级的指标确认
阐述如何在评价中选用合理的指标，并在同一个维度下选取重要性最高的项目

关于选取模型评估指标

3、异动分析

异动分析–滑动配对聊天

异动分析–基础指标监控及查因思路

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