elasticsearch 一款高扩展性的分布式全文检索引擎

什么是ElasticSearch

文章目录

什么是ElasticSearch
什么是全文检索
全文检索的应用场景
索引和搜索流程图
用Postman进行Restful接口访问

Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

什么是全文检索

我们生活中有两种数据
①结构化数据，这类数据通常有一定的格式，长度，例如MySQL ，Oracle等关系型数据库
②非结构化数据，这类数据通常没有固定的格式，也没有特定的长度，如word 文档，文章等。

什么是全文检索
将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。

例如：字典。字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有音节表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。然而字的某些信息可以提取出来进行结构化处理，比如读音，就比较结构化，分声母和韵母，于是将读音拿出来按一定的顺序排列，每一项读音都指向此字的详细解释的页数。我们搜索时按结构化的拼音搜到读音，然后按其指向的页数，便可找到我们的非结构化数据——也即对字的解释。

这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索

虽然创建索引的过程也是非常耗时的，但是索引一旦创建就可以多次使用，全文检索主要处理的是查询，所以耗时间创建索引是值得的。

全文检索的应用场景

对于数据量大、数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索
一些大型的电商平台，搜索引擎如百度谷歌

索引和搜索流程图

①获得原始文档内容
②创建文档对象
③利用分词器分析文档
④创建索引并放进索引库
⑤用户查询接口创建查询，执行查询，到索引库查询索引，并返回结果，渲染结果并返回给用户

用Postman进行Restful接口访问

1 ElasticSearch的接口语法

2 操作索引index

1.先创建索引后设置Mapping

2. 删除索引index

3. 创建文档document

4.修改文档document

5.查询文档-根据id查询

6.查询文档-querystring查询

7.查询文档-term查询

8.关键字搜索数据

9.DSL 查询

10.高亮显示

11.聚合

12.指定响应字段

13.批量操作

14._bulk操作

15.分页