《Excel数据可视化：一样的数据不一样的图表》——2.2 表示数据稳定性的标准差和变异系数...

本节书摘来自华章计算机《Excel数据可视化：一样的数据不一样的图表》一书中的第2章，第2.2节，作者恒盛杰资讯，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.2 表示数据稳定性的标准差和变异系数

在统计学领域中，概率论是统计学的一个分支，而随机变量是概率论的一个方面。随机变量的分布描述了随机现象的统计规律，然而对于许多实际问题，随机变量的分布并不容易求得；另外，有一些实际问题往往并不直接对分布感兴趣，而只感兴趣分布的少数几个特征指标，称之为随机变量的数字特征。其中最主要的就是期望值、方差和标准差。如果要表示数据稳定性的统计量，则一般会用标准差和变异系数。

其实在统计学中，表示数据离散程度的统计量除了本节要详细介绍的标准差和变异系数外，还有常用的极差（最大值减去最小值）、方差、离均差平方和。它们都是依靠平均值得来的，而彼此之间又有着千丝万缕的关系。

极差：是指一组测量值内最大值与最小值之差，又称范围误差或全距。极差没有充分利用数据的信息，但计算十分简单，仅适用样本容量较小（n

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