hadoop集群的集中管理
当我们的集群数量比较多的时候,那么对集群的管理,就变得异常复杂了。因此我们需要采取对整个集群采取集中管理的方式。
1 配置master主机
进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录,查看当前目录
2 编辑slaves
vi slaves
将当前所有的slave,编辑之后如下图所示
此时就可以通过master操作当前集群中的所有机器。
关闭所有的机器。
此时在master中输入命令:start-dfs.sh
此时,相当于通过远程登陆方式登陆slave,包括本机都是采用远程登陆的方式
所以需要输入密码
执行start-dfs.sh命令,以此输入master及每台slave的登陆密码。最后还需要输入secondary namenodes的密码
之后jps命令查看进程
一、SecondaryNameNode概念:
光从字面上来理解,很容易让一些初学者先入为主:SecondaryNameNode(snn)就是NameNode(nn)的热备进程。其实不是。ssn是HDFS架构中的一个组成部分,但是经常由于名字而被人误解它真正的用途,其实它真正的用途,是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份,并减少namenode重启的时间。对于hadoop进程中,要配置好并正确的使用snn,还是需要做一些工作的。hadoop的默认配置中让snn进程默认运行在了namenode的那台机器上,但是这样的话,如果这台机器出错,宕机,对恢复HDFS文件系统是很大的灾难,更好的方式是:将snn的进程配置在另外一台机器上运行。
在hadoop中,namenode负责对HDFS的metadata的持久化存储,并且处理来自客户端的对HDFS的各种操作的交互反馈。为了保证交互速度,HDFS文件系统的metadata是被load到namenode机器的内存中的,并且会将内存中的这些数据保存到磁盘进行持久化存储。为了保证这个持久化过程不会成为HDFS操作的瓶颈,hadoop采取的方式是:没有对任何一次的当前文件系统的snapshot进行持久化,对HDFS最近一段时间的操作list会被保存到namenode中的一个叫Editlog的文件中去。当重启namenode时,除了load fslmage意外,还会对这个Editlog文件中记录的HDFS操作进行replay,以恢复HDFS重启之前的最终状态。
而SecondaryNameNode,会周期性的将Editlog中记录的对HDFS的操作合并到一个checkpoint中,然后清空Editlog。所以namenode的重启就会Load最新的一个checkpoint,并replay Editlog中记录的hdfs操作,由于Editlog中记录的是从上一次checkpoint以后到现在的操作列表,所以就会比较小。如果没有snn的这个周期性的合并过程,那么当每次重启namenode的时候,就会花费很长的时间。而这样周期性的合并就能减少重启的时间。同时也能保证HDFS系统的完整性。这就是SecondaryNameNode所做的事情。所以snn并不能分担namenode上对HDFS交互性操作的压力。尽管如此,当namenode机器宕机或者namenode进程出问题时,namenode的daemon进程可以通过人工的方式从snn上拷贝一份metadata来恢复HDFS文件系统。
至于为什么要将snn进程运行在一台非NameNode的机器上,这主要出于两点考虑:
1、可扩展性:创建一个新的HDFS的snapshot需要将namenode中load到内存的metadata信息全部拷贝一遍,这样的操作需要的内存和namenode占用的内存一样,由于分配给namenode进程的内存其实是对HDFS文件系统的限制,如果分布式文件系统非常的大,那么namenode那台机器的内存就可能会被namenode进程全部占据。
2、容错性:当snn创建一个checkpoint的时候,它会将checkpoint拷贝成metadata的几个拷贝。将这个操作运行到另外一台机器,还可以提供分布式文件系统的容错性。
SECONDARYNAMENODE工作原理
日志与镜像的定期合并总共分五步:
1、SecondaryNameNode通知NameNode准备提交edits文件,此时主节点产生edits.new 2、SecondaryNameNode通过http get方式获取NameNode的fsimage与edits文件(在SecondaryNameNode的current同级目录下可见到 temp.check-point或者previous-checkpoint目录,这些目录中存储着从namenode拷贝来的镜像文件) 3、SecondaryNameNode开始合并获取的上述两个文件,产生一个新的fsimage文件fsimage.ckpt 4、SecondaryNameNode用http post方式发送fsimage.ckpt至NameNode 5、NameNode将fsimage.ckpt与edits.new文件分别重命名为fsimage与edits,然后更新fstime,整个checkpoint过程到此结束。 在新版本的hadoop中(hadoop0.21.0),SecondaryNameNode两个作用被两个节点替换, checkpoint node与backup node. SecondaryNameNode备份由三个参数控制fs.checkpoint.period控制周期,fs.checkpoint.size控制日志文件超过多少大小时合并, dfs.http.address表示http地址,这个参数在SecondaryNameNode为单独节点时需要设置。
二、配置将SeconddaryNameNode运行在另外一台机器上
HDFS的一次运行实例是通过在namenode机器上的$HADOOP_HOME/bin/start-dfs.sh(或者start-all.sh)脚本来启动的。这个脚本会在运行该脚本的机器上启动namenode进程,而slaves机器上都会启动DataNode进程,slave机器的列表保存在conf/slaves文件中,一行一台机器。并且会在另外一台机器上启动一个snn进程,这台机器由conf/masters文件指定。所以,这里需要严格注意,conf/masters文件中指定的机器,并不是说jobtracker或者namenode进程要运行在这台机器上,因为这些进程是运行在launch bin/start-dfs.sh或者bin/start-mapred.sh(start-all.sh)的机器上的。所以,master这个文件名是非常的令人混淆的,应该叫做secondaries会比较合适
hadoop集群的集中管理相关推荐
- CentOS7上搭建Hadoop集群(入门级)
场景 Hadoop Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软 件框架,支持在商品硬件构建的大型集群上运行应用程序.Hadoop是根据Goog ...
- Hadoop详解(五)——ZooKeeper详解,ZooKeeper伪分布搭建和集群搭建,Hadoop集群搭建,sqoop工具的使用
ZooKeeper简介 什么是ZooKeeper? ZooKeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop分布式协调服务. 它包含了一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现 ...
- hadoop集群ambari搭建(1)之ambari-server安装
Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari目前已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig ...
- docker 安装oracle_阿里云使用Docker搭建Hadoop集群
摘要 吐血整理,搭建了两遍,亲测可用!!! 我买的是阿里云2C4G的服务器,使用的是CentOS 7.7版本.在搭建过程中踩了不少坑,本篇文章希望对大家有用 CentOS 7.7安装Docker 查看 ...
- hadoop集群_Ambari搭建hadoop集群
Ambari搭建hadoop集群 Ambari提供了对Hadoop更加方便快捷的管理功能,主要包含: 通过一步一步的安装向导简化了集群供应. 预先配置好关键的运维指标(metrics),可以直接查看H ...
- 【Big Data】HADOOP集群的配置(一)
Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问 ...
- Java接口对Hadoop集群的操作
Java接口对Hadoop集群的操作 首先要有一个配置好的Hadoop集群 这里是我在SSM框架搭建的项目的测试类中实现的 一.windows下配置环境变量 下载文件并解压到C盘或者其他目录. 链接: ...
- Ambari在离线环境中安装Hadoop集群
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> http://www.hackbase.com/article-973-1.html (WJW)Ambari在离线环境中安装H ...
- Hadoop集群的基本操作(五:Sqoop的基本操作)
实验 目的 要求 目的: 掌握ETL工具Sqoop的使用: 掌握MySQL和HDFS之间的数据转换: 要求: 掌握ETL工具Sqoop的使用: 能够正常操作数据库.表.数据: 实 验 环 境 五台独立 ...
最新文章
- R可视化ggplot2绘制堆叠的条形图(Stacked Barplot)
- 从零学React Native之12 组件的生命周期
- Postgresql中文排序
- Android中添加背景音乐的两种方法
- HTTP协议详细资料
- 一行代码引来的安全漏洞,就让我们丢失了整个服务器的控制权
- REDIS 在电商中的实际应用场景(转)
- 人口吸引力超宁波、南京,这座背靠上海的小城开挂了?
- 合理利用Java不可变对象,让你的代码更加优雅
- [01]树梅派Raspberry-Pi入门上手
- python导入data数据_python实现从wind导入数据
- sqlmap重要参数详解+用法,解决入门难题
- 图神经网络在知识图谱中的应用
- fullPage.js使用
- 2021年9款优秀的大数据可视化BI软件
- 【电路设计小白】ADC芯片配置学习之一初期理论
- 周 7 福利日:中奖名单公布
- 苹果市场占有率_快手充值快快币苹果版
- Auto.js 图色识别不到的问题
- MyBatis实战——前身iBatis、基础环境搭建和如何钓鱼