Python：pandas.DataFrame.describe（df.describe(include='all')）

数字类型的数据

其结果将包括count，mean，std，min，max以及百分位数。默认情况下，百分位数分三档：25%，50%，75%，其中第50百分位数就是中位数。

count：计数，这一组数据中包含数据的个数
mean：平均值，这一组数据的平均值
std：标准差，这一组数据的标准差
min：最小值
max：最大值
百分位数：
第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p%的数据项小于或等于这个值，且至少有(100-p)%的数据项大于或等于这个值。以身高为例，身高分布的第五百分位表示有5%的人的身高小于此测量值，95%的身高大于此测量值。

对象类型的数据（例如字符串或时间）

其结果包括count，unique，top，和freq。时间数据还包括first和last项目。

count：同上
unique：表示有多少种不同的值
top：数据中出现次数最高的值
freq：出现次数最高的那个值（top）的出现频率

注：暂且需要了解到此，后续有学习再补充。

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