矩阵的翻转与旋转（）（另附代码）

rot90--矩阵旋转

【功能简介】矩阵旋转90°或90°的倍数。

【语法格式】

1．B=rot90(A)

将矩阵A逆时针旋转90°以后返回B。

2．B=rot90(A,k)

将矩阵A逆时针旋转（90×k）°以后返回B，k取负数时表示顺时针旋转。

【实例3.46】对矩阵进行逆时针和顺时针旋转。

>> a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
a =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> b=rot90(a) %逆时针旋转90°
b =
3 6 9
2 5 8
1 4 7
>> c=rot90(a,-1) %顺时针旋转90°
c =
7 4 1
8 5 2
9 6 3

【实例分析】利用这个函数可以实现矩阵90°角任意倍数的旋转。

fliplr--矩阵左右翻转

【功能简介】实现矩阵左右翻转。

【语法格式】

B=fliplr(A)

对矩阵A进行左右翻转。

【实例3.47】对矩阵magic(3)进行左右翻转。

>> a=magic(3)
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> b=fliplr(a) %左右翻转
b =
6 1 8
7 5 3
2 9 4

【实例分析】左右翻转的过程中，如果矩阵有奇数列，那么中间一列是没有变化的。

flipud--矩阵上下翻转

【功能简介】实现矩阵上下翻转。

【语法格式】

B=flipud(A)

对矩阵A进行上下翻转。

【实例3.48】对矩阵magic(3)进行上下翻转。

>> a=magic(3)
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> b=fliplr(a) %左右翻转
b =
6 1 8
7 5 3
2 9 4
>> c=flipud(a) %上下翻转
c =
4 9 2
3 5 7
8 1 6

【实例分析】与左右翻转类似，上下翻转的过程中，如果矩阵有奇数行，那么中间一行是没有变化的。

def data_augmentation(image, mode):

if mode == 0:

# original

return image

elif mode == 1:

# flip up and down

return np.flipud(image)

elif mode == 2:

# rotate counterwise 90 degree

return np.rot90(image)

elif mode == 3:

# rotate 90 degree and flip up and down

image = np.rot90(image)

return np.flipud(image)

elif mode == 4:

# rotate 180 degree

return np.rot90(image, k=2)

elif mode == 5:

# rotate 180 degree and flip

image = np.rot90(image, k=2)

return np.flipud(image)

elif mode == 6:

# rotate 270 degree

return np.rot90(image, k=3)

elif mode == 7:

# rotate 270 degree and flip

image = np.rot90(image, k=3)

return np.flipud(image)

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