Python中的True和False详解
Python中的True和False总是让人困惑,一不小心就会用错,本文总结了三个易错点,分别是逻辑取反、if条件式和pandas.DataFrame.loc切片中的条件式。
1.True和False的逻辑取反
在对True和False进行逻辑取反时,不使用~,而要使用not。
因为在Python中,not才是逻辑取反,而~是按位取反。True和False对应的数值是1和0,~True就相当于对1按位取反,结果是-2,not True的结果才是False。
print(True)
print(~True)
print(not True)
结果是:
True
-2
False
类似的,~False的结果是1,not False 的结果才是True
print(False)
print(~False)
print(not False)
结果是:
False
-1
True
注:Python中 ~ 按位取反是按照数的补码取反,即:
1 => 补码00000001 => ~按位取反 => 补码11111110 => 2
双重否定的结果是这样的
print(not not True)
print(~~True)
print(not ~True)
print(~(not True))
结果为:
True
1
False
-1
对False的双重否定
print(not not False)
print(~~False)
print(not ~False)
print(~(not False))
结果为:
False
0
False
-2
2.if条件语句中的True和False
Python语言中,if后任何非0和非空(null)值为True,0或者null为False。这点和其他语言不相同,使用多种编程语言时很容易混淆。所以即使判断条件是一个负数,也是按照True处理,不会执行else分支。来看例子:
if (-2):print('a')
else:print('b')
结果为:a
如果使用了~对True或False取反,则得不到想要的结果:
if (~True): # ~True == -2print('a')
else:print('b')
结果为:a
只有用not来取反,才能达到逻辑取反的效果:
if not True:print('a')
else:print('b')
结果为:b
3.pandas.DataFrame.loc 中的否定
pandas.DataFrame.loc 官方文档中是这么说的
Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array.
可以使用布尔列表作为输入,包括使用一个条件式来返回一个布尔列表,例:
首先创建一个DataFrame
import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],columns=['max_speed', 'shield'])df
使用条件式来筛选出shield大于6的数据
df.loc[df['shield'] > 6]
筛选出shield域小于等于6的数据,可以
df.loc[df['shield'] <= 6]
也可以用
~ df.loc[~(df['shield'] > 6)]
另一个例子,筛选出index中不包含er两个字母的数据
df.loc[~df.index.str.contains('er')]
需要注意的是,在这里使用df.index.str.contains('er')作为条件筛选时,返回的是pd.Series。
而在pd.Series中,~操作符重载了,它对布尔类型数据和对数值类型数据的处理分别是逻辑取反和按位取反。
df.index.str.contains('er')
的结果是:
array([False, True, True])
对布尔类型的pd.Series使用~取反,是逻辑取反
~pd.Series([False, True, False])
结果为
True
False
True
dtype: bool
而如果对数值型的pd.Series使用~取反,则是按位取反
~pd.Series([1,2,3])
结果为
-2
-3
-4
dtype: int64
如果你想开发小程序或者APP的话,可以通过第三方专业开发平台,来帮助你实现开发需求:厦门在乎科技-专注小程序开发、app开发、厦门网站开发
Python中的True和False详解相关推荐
- python中的True 和 False详解
python中的True 和 False详解 参考 [1] https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#truth 中的Truth Value Te ...
- 详解Python中的True、False和None
你真的了解Python中的布尔类型吗? 文章目录 你真的了解Python中的布尔类型吗? 布尔类型(bool) True 和 False None对象 布尔类型(bool) 在介绍 True 和 Fa ...
- Python中的select、epoll详解
Python中的select.epoll详解 文章目录 Python中的select.epoll详解 一.select 1.相关概念 2.select的特性 1.那么单进程是如何实现多并发的呢??? ...
- python中的subprocess.Popen()使用详解---以及注意的问题(死锁)
从python2.4版本开始,可以用subprocess这个模块来产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去,还可以得到子进程的返回值. subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数 ...
- python波形图librosa_对python中Librosa的mfcc步骤详解
对python中Librosa的mfcc步骤详解 发布时间:2020-10-18 23:55:35 来源:脚本之家 阅读:71 作者:qq_39239990 1.对语音数据归一化 如16000hz的数 ...
- python平方数迭代器_对python中的高效迭代器函数详解
python中内置的库中有个itertools,可以满足我们在编程中绝大多数需要迭代的场合,当然也可以自己造轮子,但是有现成的好用的轮子不妨也学习一下,看哪个用的顺手~ 首先还是要先import一下: ...
- python中plt定义,对Python中plt的画图函数详解
1.plt.legend plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式 说明: 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应 ...
- Python异常重试解决方案 Python中异常重试的解决方案详解
想了解Python中异常重试的解决方案详解的相关内容吗,标点符在本文为您仔细讲解Python异常重试解决方案的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,重试,python ...
- python中pandas安装视频教程_详解Python中pandas的安装操作说明(傻瓜版)
很多人来问我pandas的安装(python数据分析里面的必修课) 步骤如下: 安装python的时候,把路径加到系统里,这样,随时可以用pip 路径添加方法: 查找路径: 路径1: 2.例如: 即: ...
最新文章
- 【教程】1、加载静态内容
- 5G、物联网和AI结合的究极形态是什么?一文看尽智能连接在5大领域的12个典型案例!...
- rails 3 使用 cucumber 和rspec 進行 測試
- Java编程的逻辑 (29) - 剖析String
- 一文看懂NumPy的切片中常用的冒号
- 接口 DataInput
- 前端学习(2599):请求操作
- Docker启动容器时出现错误
- Excel 货币中文大写汉字转化
- (转)linux获取/查看本机出口ip
- Hadoop单词统计
- java 反编译 class_反编译class文件并重新编译的方法
- cpuz测试分数天梯图_2015最新cpu天梯图 cpu性能排行榜
- 沙盘模拟软件_赛事动态 | 第十六届全国职业院校沙盘模拟经营大赛全国总决赛圆满举办...
- Webstorm查找替换快捷键
- GitLab服务更换ip后项目地址ip如何修改
- 解决xshell SSH 连接远程ubuntu make menuconfig 退格键无法删除问题
- 输入框:请输入关键字 小功能
- Git如何查看本地已登录的用户账号及切换账号
- 鲍鱼数据集的可视化展示
热门文章
- 托福满分范文120篇 101-110
- office2016 下载路径
- GAN论文精读 P2GAN: Posterior Promoted GAN 用鉴别器产生的后验分布来提升生成器
- 64匹马8个跑道问题
- 计算机多媒体教学教案,计算机语言课多媒体教学探析
- org.apache.http.conn.HttpHostConnectException: Connect to sonatype-download.global.ssl.fastly.net:44
- 一周一书一文(20160814):让未来现在就来——彭小六
- MATLAB中输入微分方程dy表示,怎么用MATLAB求解如Dy = y+1/y 的微分方程
- 自己动手丰衣足食之征服jQuery插件编写
- 阿里云服务器学生机的申请与使用