希尔排序(动图+详解)
希尔排序
算法
希尔排序是按照其设计者希尔的名字命名的,他对插入排序的效率进行了分析,得出如下结论:
- 在最坏情况下即待排序序列为逆序时,需要消耗
O(n^2)
的时间 - 在最好情况下即待排序序列为顺序时,需要消耗
O(n)
的时间
于是希尔就想:若是能先将待排序序列进行一次预排序,使待排序序列接近有序,然后再对该序列进行一次插入排序。因此此时直接插入排序的时间复杂度为O(n)
,那么只需控制预排序阶段的时间复杂度小于O(n^2)
那么整体的时间复杂度就比插入排序的时间复杂度低了
那具体的预排序应该怎么做才会时间复杂度满足要求呢?
- 先选定一个小于n的整数gap(一般情况下是将n/2作为gap)作为第一增量,然后将所有距离为gap的元素分为一组,并对每一组进行插入排序
- 重复步骤1,直到gap等于1停止,这时整个序列被分到了一组,进行一次直接插入排序,排序完成
你可能会疑惑,为什么gap由大到小?
因为gap越大,数据挪动的越快,耗时少;gap越小,数据挪动的越慢,耗时多。前期让gap较大,可以让数据快速移动到自己对应位置附近,减少挪动次数
下面是希尔排序的动画演示:
我们来举一个实例:
首先gap取5,此时相隔距离为5的元素分到了一组(一共五组,每组两个元素),然后对每一组分别进行插入排序
gap折半为2,此时相隔距离为2的元素被分到了一组(一共两组,每组五个元素),然后对每一组分别进行插入排序
gap再次折半为1,此时所有元素被分到了一组,对它进行插入排序,至此插入排序完成
本例中前两趟就是希尔排序的预排序,最后一趟就是希尔排序的插入排序
代码实现
#include <iostream>
using namespace std;
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = n;while (gap > 1){gap /= 2;for (int i = 0; i < n - gap; i++){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (tmp < a[end]){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
}int main()
{int arr[] = { 23, 232, 44, 55, 11, 56, 2 };int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);ShellSort(arr, sz);return 0;system("pause");
}
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