一篇文章入门Mysql

文章目录

01数据库的用途
02 娱乐化讲解表关系
03.mysql 数据库安装
04数据语句操作类型
05. 连接数据库
06. 数据库结构定义语句
07. 类型、字符集、引擎和索引
08. 增删改查
09. DCL语句
10. 常用工具简介
附录1 . 学习MySQL常用的英文单词

01数据库的用途

身份证信息放在公安部的系统
银行卡的余额和交易记录、转帐信息
酒店的开房信息（所有出现了某些方面的数据库被盗和信息泄漏）
飞机、火车、汽车联网购票记录
各个不同的网站、QQ、网上购物、贴吧、喜欢听的音乐、电影的收藏信息
手机电话机录、余额、公交卡余额、水费、电费、彩票的购买记录
打游戏的装备、等级、魔力、力量、攻击能力等信息
美国航空母舰也在使用mysql数据库在管理航母的相关信息

┌──────────────┐
│ application │
└──────────────┘
▲│
││
read││write
││
│▼
┌──────────────┐
│ database │
└──────────────┘

数据模型
数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据，实际上，数据库一共有三种模型：

层次模型
网状模型
关系模型
层次模型就是以“上下级”的层次关系来组织数据的一种方式，层次模型的数据结构看起来就像一颗树。
网状模型把每个数据节点和其他很多节点都连接起来，它的数据结构看起来就像很多城市之间的路网。
关系模型把数据看作是一个二维表格，任何数据都可以通过行号+列号来唯一确定，它的数据模型看起来就是一个Excel表
我们以学校班级为例，一个班级的学生就可以用一个表格存起来，并且定义如下：

ID 姓名班级ID 性别年龄
1 小明 201 M 9
2 小红 202 F 8
3 小军 202 M 8
4 小白 201 F 9
其中，班级ID对应着另一个班级表：

ID 名称班主任
201 二年级一班王老师
202 二年级二班李老师
通过给定一个班级名称，可以查到一条班级记录，根据班级ID，又可以查到多条学生记录，这样，二维表之间就通过ID映射建立了“一对多”关系。

数据类型
对于一个关系表，除了定义每一列的名称外，还需要定义每一列的数据类型。关系数据库支持的标准数据类型包括数值、字符串、时间等：

名称	类型	说明
INT	整型	4字节整数类型，范围约+/-21亿
BIGINT	长整型	8字节整数类型，范围约+/-922亿亿
REAL	浮点型	4字节浮点数，范围约+/-1038
DOUBLE	浮点型	8字节浮点数，范围约+/-10308
DECIMAL(M,N)	高精度小数	由用户指定精度的小数，例如，DECIMAL(20,10)表示一共20位，其中小数10位，通常用于财务计算
CHAR(N)	定长字符串	存储指定长度的字符串，例如，CHAR(100)总是存储100个字符的字符串
VARCHAR(N)	变长字符串	存储可变长度的字符串，例如，VARCHAR(100)可以存储0~100个字符的字符串
BOOLEAN	布尔类型	存储True或者False
DATE	日期类型	存储日期，例如，2018-06-22
TIME	时间类型	存储时间，例如，12:20:59
DATETIME	日期和时间类型	存储日期+时间，例如，2018-06-22 12:20:59

上面的表中列举了最常用的数据类型。很多数据类型还有别名，例如，REAL又可以写成FLOAT(24)。还有一些不常用的数据类型，例如，TINYINT（范围在0~255）。各数据库厂商还会支持特定的数据类型，例如JSON。

选择数据类型的时候，要根据业务规则选择合适的类型。通常来说，BIGINT能满足整数存储的需求，VARCHAR(N)能满足字符串存储的需求，这两种类型是使用最广泛的。

主流关系数据库
目前，主流的关系数据库主要分为以下几类：
商用数据库，例如：Oracle，SQL Server，DB2等；
开源数据库，例如：MySQL，PostgreSQL等；
桌面数据库，以微软Access为代表，适合桌面应用程序使用；
嵌入式数据库，以Sqlite为代表，适合手机应用和桌面程序。

02 娱乐化讲解表关系

学计算机的男孩、女孩现在都挺多。特别是80、90后互联网原住民，很多人都特别爱玩游戏。我们通过游戏里面的用户装备信息讲解表的关系。

银行取钱、转账、发红包也是我们日常中最常用银行卡操作，我们还用银行卡的存取讲解表的关系。

游戏里装备和用户的关系
在游戏里面的某个人物有头盔、衣服、靴子、武器、项链。
并且，每一个不同的武器会增加上不同的攻防值。那我们就可以这么来模拟游戏的表设计。

注：以下仅为了让大家更加理解游戏里、用户和装备的关系。

用户表中骷髅王带上了装备表中编号为1（死亡面具）和使用了编号为6（魔棒）的武器。

而用户3（半人马），使用了装备表中编号为3（的速度之靴）和7（幽魂权杖）。
这样就实现了游戏中某些用户戴上了装备。如果用户的行和列数据里面没有这个选项的话，则没有这个数据。
通过装备的属性值，与用户等级属性值相加就实现了用户穿上装备好的回血、防御值增加等不同的效果。

03.mysql 数据库安装

XAMPP中的MySQL
若你不是使用的XAMPP安装包安装的MySQL服务器请略过此块。看一块的《全新安装MySQL服务器》。

如果你通过《PHP入门圣经》来学习的，我们在安装时教大家安装的是XAMPP集成环境包。

在环境包中大家已经将MySQL数据库服务器安装好了。不需要再进行安装。

全新安装MySQL服务器
MySQL是跨平台的服务器,windows操作系统下的使用与linux下的使用几乎一模一样。
我们将会以windows平台为基础来讲解MySQL 服务器的安装。

注：Linux操作系统对很多初学者有困难。并且windows具有最广泛的用户，本章讲解以windows安装为主。若您熟悉Linux操作系统，也可自行安装后接着下面课程的学习。

一、下载安装包

百度搜索关键词：mysql server下载
访问官网下载：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/

二、打开安装包，同意协议，下一步

三、选择服务器安装
develop 是指服务器为开发机【推荐】
server only只安装服务器
client only 只安装客户操作端
full 全部安装
custom 自定义

五、服务器参数修改
这一步MySQL server会在界面中显示，由用户勾选完成最后的安装配置文件的自动配置。

其中：Config Type（配置文件类型）
Development Machine 是指开发服务器
Server Machine 服务器
Dedicated Machine 专用服务器仅作为数据库服务器使用
TCP/IP 是指开放的端口mysql 默认的端口是3306

六、设置密码
会提示密码的安全状态

七、日志文件存放位置确认

Bin log是二进制文件
Error Log 是指错误文件
slow Query Log 是慢查询日志

八、启动服务
…

04数据语句操作类型

学习数据库安装后，最重要的就是学习SQL语句。
SQL是操作数据库的核心，也是本章开始的一句话：MySQL对于PHP程序员来说就是将业务转化成表结构。做好业务中的增、删、改、查。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索等。
SQL是关系模型的数据库应用语言，由IBM在20世纪70年代为其关系型数据库 System R 所开发。
SQL 是1986年10 月由美国国家标准局（ANSI）通过的数据库语言美国标准，接着，国际标准化组织（ISO）颁布了SQL正式国际标准。1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准，1992年11月又公布了SQL92标准。
虽然各个数据库系统略有不同，但是他们基本均遵循SQL 92标准。或者在SQL 92上做了一些简单的扩展和变化。
学好了MySQL 的SQL 语法，其他的SQL语法学习起来均是万变不离其中。
SQL语句按照其功能范围不同可分为3个类别：

数据定义语言(DDL ，Data Defintion Language)语句：数据定义语句，用于定义不同的数据段、数据库、表、列、索引等。常用的语句关键字包括create、drop、alter等。
数据操作语言(DML ， Data Manipulation Language)语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据的完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。
数据控制语言(DCL， Data Control Language)语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括grant、revoke等。

05. 连接数据库

方法一
安装后，可以在开始菜单的列表中找到MySQL Command Line 点击操作的命令行终端操作。效果如图：

方法二
如果加入到了windows的环境变量中，可以在命令行下直接操作。
在命令行下，通过以下命可以连接到数据库服务器：

mysql -h localhost -u root -p

密码是之前设置的密码。（ -h localhost 参数非必选）
如果没有什么别的问题，登陆成功之后会出现下面内容：

mysql -u root -pEnter password:Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 7Server version: 5.6.25 MySQL Community Server (GPL)Copyright (c) 2000, 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql>

06. 数据库结构定义语句

DDL是数据定义语言，简单来说，就是对数据库、数据表、数据字段进行创建、删除、修改和操作语言，它和数据操作语句（DML）最大的区别在于DML（数据操作语句）是对表内部数据的操作，不涉及表的定义、结构的修改，也不涉及其他对象。

我们在本章在讲解这一块时将其分为了三块：
数据库操作
数据表操作
数据字段操作
06.1
创建数据库
类别详细解示
基本语法

 create database 数据库名;

示例

 create database liwenkai;

示例说明：创建一个数库，数据库的名字为liwenkai
示例：

mysql> create database liwenkai;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

“Query OK” 表示上面的命令执行成功，所有的 DDL 和 DML(不包括 SELECT)操作执行成功后都显示“Query OK”，这里理解为执行成功就可以了；“1 row affected” 表示操作只影响了数据库中一行的记录，“0.00 sec”则记录了操作执行的时间。
如果已经创建过会报错。

查看数据库
基本语法：
类别详细解示
基本语法

show databases;

示例说明显示当前服务器的所有数据库

注意：show是指显示database 是指数据库databases 是数据库的复数形式，指全部数据库。

示例：

mysql> show databases;
+——————————+| Database |+——————————+| information_schema || mysql || performance_schema || user |+——————————+
4 rows in set (0.00 sec)

选中数据库
基本语法：

use 库名;

示例

use liwenkai;

示例说明: 使用数据库liwenkai
注意：use 是指使用；库名是存在当前数据库系统中的具体的数据库的名称；

示例：

mysql> use liwenkai;Database changed

这样就进入到了 liwenkai 数据库中了。当然你可以使用 use 语句随时切换要操作的数据库，刚刚选中了liwenkai ，现在我们切换到mysql内容的 mysql 数据库看看：

mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changed

出现 ” Database changed“ 表示切换成功。然后，看看 mysql数据库里面有什么内容（和查看当前数据库服务器数据库一样使用 show 语句）

查看数据库中的表
进入到库后我们可以看这个库里面有多少个数据表。
基本语法:

show tables;

示例说明显示当前数据库下所有的表
使用use 进入到某个数据库后可以使用show tables

示例，查看当前数据库的表：

mysql> show tables;
+—————————————-+| Tables_in_mysql |+—————————————-+|
columns_priv || db || event || func || general_log |
| help_category || help_keyword || help_relation |
| help_topic || innodb_index_stats || innodb_table_stats |
| ndb_binlog_index || plugin || proc || procs_priv || proxies_priv |
| servers || slave_master_info || slave_relay_log_info || slave_worker_info || slow_log || tables_priv || time_zone || time_zone_leap_second || time_zone_name || time_zone_transition || time_zone_transition_type || user |+—————————————-+
28 rows in set (0.00 sec)

这些表里面的内容是关系数据库服务器相关的用户、权限、数据库状态、设置等相关的信息数据。

删除数据库

基本语法

drop database 库名;

示例

drop database liwenkai;

示例说明: 删除一个数库，数据库的名字为liwenkai
注意：drop 是汉语可以翻译为指掉下来，不要了的意思database 是指库库名是指要删掉的库的名称

示例：

mysql> drop database liwenkai;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

06.2
创建表
基本语法

create table 表名(字段名1 字段类型,….字段名n 字段类型n);

示例

create table user(username varchar(20),password varchar(32));

示例说明创建一个表名叫user的表，第一个字段为username、表的字段类型为varchar长度为32个长度。第二个字段为password，类型也为varchar，长度也为32个长度。
注意：

快速学习数据库的管理和操作语句非常的重要，数据类型、字段、字符集、引擎都属于了解的知识点。
.字段类型大家现在只需要学会int,代表整型。float，代表浮点。char和varchar代表字符串即可。
我们可以在类型后接上长度如：varchar(20)。
其他示例：

mysql> create table emp(ename varchar(10),hiredate date,sal float(10,2),deptno int(2));Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)
mysql> create table dept( deptno int(4), deptname varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

查看表字段结构信息
基本语法

desc 表名;

示例

desc emp

示例说明查看emp表的表结构
操作显示如下：

mysql> desc emp;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| ename | varchar(10) | YES | | NULL | || hiredate | date | YES | | NULL | || sal | decimal(10,2) | YES | | NULL | || deptno | int(2) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+4 rows in set (0.39 sec)

查看表的创建SQL语句查看表创建语句
基本语法

show create table 表名 \G;

示例 show create table emp \G;
示例说明查看表emp的创建语句
执行完整示例：

mysql> show create table emp \G;Table: empCreate Table: CREATE TABLE emp (ename varchar(10) DEFAULT NULL,hiredate date DEFAULT NULL,sal decimal(10,2) DEFAULT NULL,deptno int(2) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;1 row in set (0.00 sec)ERROR:No query specified

上面表的创建 SQL 语句中，除了可以看到表定义以外，还可以看到表的 engine（存储引擎) 和 charset(字符集)等信息。“\G”选项的含义是使得记录能够按照字段竖着排列，对于内容比较长的记录更易于显示。

删除表

基本语法

drop table 表名;

示例

drop table emp;

示例说明删除表emp
mysql> drop table emp;Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)
注：删除表。表和数据均会丢失，请勿必删除重要表之前备份数据。

指定表引擎和字符集
在创建表最后，我们常用MyISAM或者InnoDB引擎。在指定引擎时，我们可以使用：

ENGINE=InnoDB
指定表默认字符集：
DEFAULT CHARSET=utf8
效果如下：

CREATE TABLE emp (useraname varchar(10) DEFAULT NULL,password date DEFAULT NULL,)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

06.3
假设我们存在user表，user结构如下：

mysql> desc user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| username | varchar(10) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+4 rows in set (0.01 sec)

修改表字段类型 modify

基本语法

alter table 表名 modify 字段名 varchar(20);

示例

alter table user modify username varchar(20);

示例说明将user表的username的类型改为varchar(20)
我们执行一下，看看结果：

mysql> alter table user modify username varchar(20);Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| username | varchar(20) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+4 rows in set (0.01 sec)

增加表字段
基本语法

alter table 表名 add column 字段名 类型;

示例

alter table user add column age int(3);`

示例说明添加一个字段为age，类型为整型长度为3
mysql> alter table emp add column age int(3);Query OK, 0 rows affected (0.40 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| username | varchar(20) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | || age | int(3) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+5 rows in set (0.00 sec)

增加字段时控制字段顺序
我们刚刚学了增加字段。如果你仔细实验发现每次都是增加在最后面，如何在第一个增加或者在指字字段之后增加呢？

基本语法

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 字段类型 AFTER 字段名;

示例

ALTER TABLE user ADD email VARCHAR(60) AFTER createip;

示例说明 user表中，在createip后增加一个字段为email，类型为varchar，长度为60

基本语法

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 字段类型;

示例

ALTER TABLE user ADD id INT(10) FIRST;

示例说明 user表中在最开始的位置增加一个字段为id,类型为int，长度为10
mysql>ALTER TABLE user ADD email VARCHAR(60) AFTER createip;Query OK, 0 rows affected (0.40 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| username | varchar(20) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | || email | varchar(60) | YES | | NULL | || age | int(3) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+6 rows in set (0.00 sec)

删除表字段

基本语法

alter table 表名 drop column 字段名;

示例

alter table user drop column age;

示例说明在user表中删除字段age
mysql> alter table user drop column age;Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| username | varchar(20) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | || email | varchar(60) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+5 rows in set (0.00 sec)

表字段改名

基本语法

alter table 表名 change 字段原名 字段新名 字段类型;

示例

alter table user change email em varchar(60);

示例说明在user表中将字段中的email字段名字为em
详细示例：

mysql> alter table user change email em varchar(60);Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| username | varchar(20) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | || em | varchar(60) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+5 rows in set (0.00 sec)

修改表字段排列顺序
在前的字段增加和修改语句（add/change/modify）中，最后都可以加一个可选项 first|after。
增加表字段时我们已经学过了如何调整顺序。我们现在在来看看另外的change或modify如何来调整顺序。
我们用first做个小实验。
使用modify调整顺序
mysql> alter table user modify em varchar(60) first;Query OK, 0 rows affected (0.41 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| em | varchar(60) | YES | | NULL | || username | varchar(20) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+5 rows in set (0.00 sec)

修改表名
基本语法

alter table 旧表名 rename 新的表名;

示例

alter table user rename new_user;

示例说明将user表名改为new_user
mysql> alter table user rename new_user;Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
mysql> desc new_user;+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+| em | varchar(60) | YES | | NULL | || username | varchar(20) | YES | | NULL | || password | varchar(32) | YES | | NULL | || createtime | int(10) | YES | | NULL | || createip | int(10) | YES | | NULL | |+—————+———————-+———+——-+————-+———-+5 rows in set (0.00 sec)

07. 类型、字符集、引擎和索引

7.1 数据类型
类型使用
我们学习了这么多类型，在创建表的语句的时候使用对应的类型即可。

举例如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo (id int(11) NOT NULL,
username varchar(50) NOT NULL,password char(32) NOT NULL,
content longtext NOT NULL,createtime datetime NOT NULL,s
ex tinyint(4) NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

字段其他属性设置
UNSIGNED（无符号）主要用于整型和浮点类型，使用无符号。即，没有前面面的-（负号）。存储位数更长。tinyint整型的取值区间为，-128~127。而使用无符号后可存储0-255个长度。

创建时在整型或浮点字段语句后接上：

unsigned
ZEROFILL（0填充）0（不是空格）可以用来真补输出的值。使用这个修饰符可以阻止 MySQL 数据库存储负值。

创建时在整型或浮点字段语句后接上：

zerofill
defaultdefault属性确保在没有任何值可用的情况下，赋予某个常量值，这个值必须是常量，因为MySQL不允许插入函数或表达式值。此外，此属性无法用于BLOB或TEXT列。如果已经为此列指定了NULL属性，没有指定默认值时默认值将为NULL，否则默认值将依赖于字段的数据类型。

创建时在整型或浮点字段语句后接上：

default '值’
not null如果将一个列定义为not null，将不允许向该列插入null值。建议在重要情况下始终使用not null属性，因为它提供了一个基本验证，确保已经向查询传递了所有必要的值。

创建时在整型或浮点字段语句后接上：

not null
null为列指定null属性时，该列可以保持为空，而不论行中其它列是否已经被填充。记住，null精确的说法是“无”，而不是空字符串或0。

创建时在整型或浮点字段语句后不要声明not null即可。
7.2 字符集
为了更好的识别中文、日文、英文、希腊语。对于常用的符号进行了编码，这个编码就是字符集。

我们只需要了解：

常用字符集
数据库中我们用什么字符集
英文字符集：

ASCII 美国标准信息交换代码单字节 GBK 汉字内码扩展规范双字节
unicode 万国码 4字节 UTF-8
Unicode的可变长度字符编码 1到6个字节

实际工作中要使用的编码
在中文中常用的字符集分为utf-8和GBK。
实际使用的如下：
gbk_chinese_ci 简体中文, 不区分大小写
utf8_general_ci Unicode (多语言), 不区分大小写

7.3 表引擎
在mysql命令中使用：

show engines;

可以查看到当前服务器支持的所有引擎。

我们介绍几种常用的引擎和了解几个不常用的引擎。避免未来在实际工作中看到一些引擎不知道概念。
MyISAM 常用。读取效率很高的引擎
InnoDB 常用。写入，支持事处等都支持
Archive 不常用。归档引擎，压缩比高达1:10，用于数据归档
NDB 不常用。主要在MySQL 集群服务器中使用，不做介绍
MyISAM
不支持事务，表锁(表级锁，加锁会锁住整个表)，支持全文索引,操作速度快。常用于读取多的业务。
myisam存储引擎表由myd和myi组成。
.myd用来存放数据文件，
.myi用来存放索引文件。
对于myisam存储引擎表，mysql数据库只缓存其索引文件，数据文件的缓存由操作系统本身来完成。

InnoDB
支持事务，主要面向在线事务处理(OLTP)方面的应用。

行锁设计，支持外键，即默认情况下读取操作不加锁。
InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。

注：行锁：写入、更新操作的时候将这一行锁起来，不让其他人再操作了。表锁：写入、更新操作时，将表给锁起来不让其他人再操作了。事务：同时操作多个数据，若其中的一个数据操作失败。可回滚到操作之前。常用于银行、电商、金融等系统中。

7.4 索引
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。

索引类型	功能说明
普通索引	最基本的索引，它没有任何限制
唯一索引	某一行企用了唯一索引则不准许这一列的行数据中有重复的值。针对这一列的每一行数据都要求是唯一的
主键索引	它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引，常用于用户ID。类似于书中的页码
全文索引	对于需要全局搜索的数据，进行全文索引

普通索引
基本语法

alter table 表 add index(字段)

示例

ALTER TABLE money ADD INDEX(username);

示例解释为money表的username字段增加索引

唯一索引
基本语法

alter table 表 add UNIQUE(字段);

示例

ALTER TABLE money ADD UNIQUE(email);

示例解释为money表的email字段增加唯一索引

全文索引
基本语法

alter table 表 add FULLTEXT(字段);

示例

ALTER TABLE money ADD FULLTEXT(content);

示例解释为money表的content字段增加唯一索引

主键索引
基本语法

alter table 表 add PRIMARY KEY(字段);

示例

ALTER TABLE money ADD PRIMARY KEY(id);

示例解释为money表的id字段增加主键索引
创建表时也可以声明索引
创建表时可在创建表语句后加上对应的类型即可声明索引：

PRIMARY KEY(字段)INDEX [索引名] (字段)FULLTEXT [索引名] (字段)UNIQUE[索引名] (字段)
注：中括号中的索引名，代表可选。

整体示例如下：

CREATE TABLE test (id INT NOT NULL ,username VARCHAR(20) NOT NULL
,password INT NOT NULL ,content INT NOT NULL ,PRIMARY KEY (id),INDEX
pw (password),UNIQUE (username),FULLTEXT (content)) ENGINE = InnoDB;

08. 增删改查

插入记录有两种个基本语法

插入基本语法一
类别详细解示
基本语法

insert into 表 values(值1,值2,值n);

示例

insert into user values(2,'李文凯','男');

示例说明向user表中插入值id为2，姓名为李文凯，性别为男
插入基本语法二
基本语法

insert into 表(字段1,字段2,字段n) values(值1,值2,值n);

示例

insert into user(id,username,sex) values(213,'小沈阳',1);

示例说明向user表中插入id为213，username为小沈阳，性别为1
说明基本语法1和基本语法2的区别是：
基本语法1的插入语句，表中有多少个字段就必须要插入多少个值。一个不能多，一个也不能少。若有默认值，不想传，可以写上null。
基本语法2中，除非有必填字段必须要写入值外。如果有默认值的不想写可以忽略不写。mysql会自动补主默认值。
基本语法2中，以user(id,username,sex)字段顺序为值的顺序。
假设有一张表为user表，我们对字段、字段说明、类型和字段选填和必须状态进行说明，表结构如下：
字段 id username email password sex
中文说明编号用户名邮箱密码性别
类型说明 int varchar(50) varchar(60) varchar(32) tinyint
默认值说明自增必填选填字段，默认值为123@phpxy.com 选填字段必填字段
按照基本语法一写上表中的插入语句：
insert into user values(null,‘李文凯’,‘liwenkai@phpxy.com’,null ,1);

注意:可以不指定字段名称，但是 values 后面的顺序应该和表字段的排序一致。有默认值的字段可以不写，则为默认值。
如果有默认值或者可空字段不想传入具体值，可写入null。数据格式必须要与表规定的数据格式一致。按照基本语法二写上表中的插入语句：

insert into user(username,sex) values('李文凯',1);

注意

ID为自增的自段可以不用传入值，每插入一次这个字段的值会自动向上加1。
有默认值和可为空的字段可不传
以表user(username,sex)的插入顺序为准
基本语法二为更常用的用法
基本语法变形：一次插入多条记录

insert into user(username,password,sex)values('黄晓明', 'abcdef', 1),( 'angelababy', 'bcdeef', 0),( '陈赫', '123456', 1),('王宝强', '987654', 1);

在讲解查询前，我为大家准备了一个数据表。这个表中存放着银行的余额和用户的基本信息。

我们定义了一个表结构，表名为money。

创建表的语句如下：

CREATE TABLE money (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
username VARCHAR(50) NOT NULL ,
balance FLOAT NOT NULL ,
province VARCHAR(20) NOT NULL ,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL ,
sex TINYINT NOT NULL ,PRIMARY KEY (id(10))) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET utf8;

表结构和数据展示如下：

id username balance province age sex
1 李文凯 120.02 湖北 29 1
2 范冰冰 260.23 山东 40 0
3 黄晓明 150.86 山东 40 1
4 井柏然 810 辽宁 27 1
5 李冰冰 20.15 黑龙江 43 0
6 成龙 313 山东 63 1
7 杨幂 123 北京 30 0
8 刘诗诗 456 北京 29 1
9 柳岩 23.4 湖南 36 0
10 赵本山 3456 辽宁 63 1
11 汪峰 34.32 北京 44 1
12 郭德纲 212 天津 43 1

注：balance 是指余额province 是指省份

基础查询
类别详细解示
基本语法

select * from 表;

示例

select * from money;

示例说明查询money表中所有字段中的所有结果

注：”*” 是一种正则表达式的写法，表示匹配所有，上面的查询语句和下面的是等价：

mysql> select * from money;+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+| id | username | balance | province | age | sex |+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 || 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 || 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 || 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 || 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 || 6 | 成龙 | 313 | 山东 | 63 | 1 || 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 || 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 || 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 || 10 | 赵本山 | 3456 | 辽宁 | 63 | 1 || 11 | 汪峰 | 34.32 | 北京 | 44 | 1 || 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 |+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+12 rows in set (0.00 sec)

指定字段查询
基本语法

select 字段 from 表;

示例

select id,username, balance from money;

示例说明查询money表中id,username, balance字段中的所有结果
mysql> select id,username, balance from money;+——+—————-+————-+| id | username | balance |+——+—————-+————-+| 1 | 李文凯 | 120.02 || 2 | 范冰冰 | 260.23 || 3 | 黄晓明 | 150.86 || 4 | 井柏然 | 810 || 5 | 李冰冰 | 20.15 || 6 | 成龙 | 313 || 7 | 杨幂 | 123 || 8 | 刘诗诗 | 456 || 9 | 柳岩 | 23.4 || 10 | 赵本山 | 3456 || 11 | 汪峰 | 34.32 || 12 | 郭德纲 | 212 |+——+—————-+————-+12 rows in set (0.00 sec)

查询单个字段不重复记录 distinct
基本语法

select distinct 字段 from 表;

示例

select distinct age deptno from money;

示例说明查询money表中年龄唯一的所有结果
mysql> select distinct age deptno from money;+————+| deptno |+————+| 29 || 40 || 27 || 43 || 63 || 30 || 36 || 44 |+————+8 rows in set (0.00 sec)

条件查询 where
基本语法

select 字段 from 表 where where条件;

示例

select * from money where age = 29;

示例说明查询money表中年龄为29的所有结果
mysql> select * from money where age = 29;+——+—————-+————-+—————+——-+——-+| id | username | balance | province | age | sex |+——+—————-+————-+—————+——-+——-+| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 || 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 |+——+—————-+————-+—————+——-+——-+2 rows in set (0.00 sec)

where后可接的条件
比较运算符结果集中将符合条件的记录列出来。上面的例子中，where 后面的条件是一个字段的 ‘=’。
除此之外，还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符；
符号说明

大于
< 小于
= 大于等于
<= 小于等于
!= 不等于
= 等于
逻辑运算符

多个条件还可以使用 or 、 and 等逻辑运算符进行多条件联合查询

符号说明
or 或者
and 并且
我们来看一下多个条件的例子：

示例 :

select * from money where id <10 and province ='湖北'

说明查询所有字段要求id小于10 并且province=‘湖北’
mysql> select * from money where id <10 and province='湖北';+——+—————-+————-+—————+——-+——-+| id | username | balance | province | age | sex |+——+—————-+————-+—————+——-+——-+| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |+——+—————-+————-+—————+——-+——-+1 row in set (0.00 sec)

结果集排序
基本语法

select 字段 from 表 order by 字段 排序关键词

示例

select id,username, balance from money order by balance desc;

示例说明查询money表中的id,username,balance字段，按照余额进行降序排序
排序用到的关键词：

asc 升序排列，从小到大（默认）
desc 降序排列，从大到小
在 select 出来之后的结果集中排序使用 order by ，其中 desc 和 asc 是排序顺序中的关键字。desc 表示按照字段进行降序排列，asc 表示升序排列，如果不写关键字默认升序排列。

mysql> select id,username, balance from money order by balance desc;+——+—————-+————-+| id | username | balance |+——+—————-+————-+| 10 | 赵本山 | 3456 || 4 | 井柏然 | 810 || 8 | 刘诗诗 | 456 || 6 | 成龙 | 313 || 2 | 范冰冰 | 260.23 || 12 | 郭德纲 | 212 || 3 | 黄晓明 | 150.86 || 7 | 杨幂 | 123 || 1 | 李文凯 | 120.02 || 11 | 汪峰 | 34.32 || 9 | 柳岩 | 23.4 || 5 | 李冰冰 | 20.15 |+——+—————-+————-+12 rows in set (0.00 sec)

多字段排序
order by 后面可以跟多个不同的字段排序，并且排序字段的不同结果集的顺序也不同，如果排序字段的值一样，则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序。
基本语法

select 字段 from 表 order by 字段1 排序关键词,… …字段n desc  asc;

示例

select id,username, balance from money order by balance desc,age asc;

示例说明查询money表中的id,username,balance字段，按照余额进行降序排序,若余额全都一样，则再使用age进行升序排序

注：如果第一个字段已经将结果给排好。第二个字段排序字段不生效。本例中，第二个字段无效。

mysql> select id,username, balance from money order by balance desc,age asc;+——+—————-+————-+| id | username | balance |+——+—————-+————-+| 10 | 赵本山 | 3456 || 4 | 井柏然 | 810 || 8 | 刘诗诗 | 456 || 6 | 成龙 | 313 || 2 | 范冰冰 | 260.23 || 12 | 郭德纲 | 212 || 3 | 黄晓明 | 150.86 || 7 | 杨幂 | 123 || 1 | 李文凯 | 120.02 || 11 | 汪峰 | 34.32 || 9 | 柳岩 | 23.4 || 5 | 李冰冰 | 20.15 |+——+—————-+————-+12 rows in set (0.00 sec)

结果集限制
对于查询或者排序后的结果集，如果希望只显示一部分而不是全部，则可以使用 limit 关键字对结果集进行数量限制。
基本语法

select 字段 from 表 limit 数量;

示例

select id,username, balance from money limit 5;

示例说明显示前五个用户
mysql> select * from money limit 5;+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+| id | username | balance | province | age | sex |+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 || 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 || 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 || 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 || 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 |+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+5 rows in set (0.00 sec)

限制结果集并排序
基本语法

select 字段 from 表 order by 字段 关键词 limit 数量

示例

select id,username, balance from money order by balance desc limit 5;

示例说明按照钱来排序，显示前五个最有钱的用户
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc limit 5;+——+—————-+————-+| id | username | balance |+——+—————-+————-+| 10 | 赵本山 | 3456 || 4 | 井柏然 | 810 || 8 | 刘诗诗 | 456 || 6 | 成龙 | 313 || 2 | 范冰冰 | 260.23 |+——+—————-+————-+5 rows in set (0.00 sec)

结果集区间选择
假设我从第0条开始取了3条记录。又想再从第3条开始取3条记录。再想从第6条开始取4条记录怎么办？

这时候就需要使用到结果集区间选择。
基本语法

select 字段 from 表 limit 偏移量,数量

示例

select id,username, balance from money limit 0,3;

示例说明从第一条开始取三条记录

注：第一条记录为0。

·mysql> select id,username, balance from money limit 0,3;+——+—————-+————-+| id | username | balance |+——+—————-+————-+| 1 | 李文凯 | 120.02 || 2 | 范冰冰 | 260.23 || 3 | 黄晓明 | 150.86 |+——+—————-+————-+3 rows in set (0.00 sec)·
从第三条开始再取三条呢？

·mysql> select id,username, balance from money limit 3,3;+——+—————-+————-+| id | username | balance |+——+—————-+————-+| 4 | 井柏然 | 810 || 5 | 李冰冰 | 20.15 || 6 | 成龙 | 313 |+——+—————-+————-+3 rows in set (0.00 sec)·
通过上面的这个思路，显示就完成了分页。每页显示10条记录，那么：

第1页为 limit 0,10第2页为 limit 10,10第3页为 limit 20,10

依此类推… …

统计类函数使用
如果我们想知道总用户数怎么办？
查询谁是数据表里的首富怎么办？
如果我们想知道用户的平均金额怎么办？
如果我们想知道所有用户的总金额怎么办？

统计类函数最常用的我们有五个：
sum 求和
count 统计总数
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
注：当然你知道其他的mysql函数也可以使用。不过，在实际工作中，大公司的很多大中型项上很少使用，他们都有专门的计数服务器。因为，mysql的计算量本身很大，为了减少压力通常我们将实际的计算任务交给业务服务器或其他服务器来完成。

基本语法

select 函数(字段) from 表

示例

select count(id) from money

示例说明查询money表的id总数
mysql> select count(id) from money;+—————-+| count(id) |+—————-+| 12 |+—————-+1 row in set (0.00 sec)
你还可以给字段取别名哟！使用as关键字。
mysql> select count(id) as zongshu from money;+————-+| zongshu |+————-+| 12 |+————-+1 row in set (0.00 sec)
查询平均金额
mysql> select avg(balance) from money;+——————————+| avg(balance) |+——————————+| 498.24833393096924 |+——————————+1 row in set (0.00 sec)
查询总金额
mysql> select sum(balance) from money;+—————————-+| sum(balance) |+—————————-+| 5978.980007171631 |+—————————-+1 row in set (0.00 sec)
查询最大金额
mysql> select max(balance) from money;+———————+| max(balance) |+———————+| 3456 |+———————+1 row in set (0.00 sec)
查询最小金额
mysql> select min(balance) from money;+——————————+| min(balance) |+——————————+| 20.149999618530273 |+——————————+1 row in set (0.00 sec) 分组 group by
我们拿金额表里面的省份进行分组数据，分组数据后你会发现。有相同的省份会去掉。即，一个省份为一个组。

基本语法

select * from 表 group by 字段

示例

 select * from money group by province;

示例说明按照地区进行分组
mysql> select * from money group by province;+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+| id | username | balance | province | age | sex |+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+| 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 || 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 || 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 || 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 || 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 || 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 || 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 |+——+—————-+————-+—————-+——-+——-+

统计分组（分类）各总数：
mysql> select deptno, count(1) from emp group by deptno;+————+—————+| deptno | count(1) |+————+—————+| 1 | 1 || 2 | 5 || 3 | 1 || 5 | 4 |+————+—————+4 rows in set (0.04 sec)

统计省份数量后再进行分组显示
mysql> select count(province),province from money group by province;+————————-+—————-+| count(province) | province |+————————-+—————-+| 3 | 北京 || 1 | 天津 || 3 | 山东 || 1 | 湖北 || 1 | 湖南 || 2 | 辽宁 || 1 | 黑龙江 |+————————-+—————-+7 rows in set (0.00 sec)

在分组基础上进行统计
with rollup用的很少。这个知识点设置为了解级别。
它的主要功能是对于分组的数据进行统计后，再进行一次总数统计。
基本语法

select * from 表 group by 字段 with rollup;

示例

select count(province),province from money group by province with rollup;

示例说明对分组的数再次进行统计
在上面的基础上统计总数，下例结果中，最后多了一个12 NULL。

mysql> select count(province),province from money group by province with rollup;+————————-+—————-+| count(province) | province |+————————-+—————-+| 3 | 北京 || 1 | 天津 || 3 | 山东 || 1 | 湖北 || 1 | 湖南 || 2 | 辽宁 || 1 | 黑龙江 || 12 | NULL |+————————-+—————-+8 rows in set (0.00 sec)
结果再过滤having
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
having 是筛选组而where是筛选记录。

基本语法

select * from 表 group by 字段 having 条件;

示例

select count(province) as result ,province from money group by province having result >2;

示例说明对地区分组并统计总数，将分组结果中大于2的分组地区显示出来
mysql> select count(province) as result ,province from money group by province having result >2;+————+—————+| result | province |+————+—————+| 3 | 北京 || 3 | 山东 |+————+—————+2 rows in set (0.00 sec)

整体使用SQL
我们在上面的语句中都是单一使用的某些语句，没有整体使用过。

我们现在将语句进行整合后，配合使用一次。整体的SQL语句配合使用的语法结构如下：

SELECT[字段1 [as 别名1],[函数(字段2) ,]……字段n]FROM 表名
[WHERE where条件]
[GROUP BY 字段]
[HAVING where_contition]
[order 条件]
[limit 条件]

注：上面的语句中可以[] 代表可选。

最终的语法总结如下：
select 选择的列–>from 表–>where 查询的条件–>group by 分组属性–>having 分组过滤的条件
–>order by 排序属性–>limit 起始记录位置，取记录的条数
我们进行一次整体的给合使用，查询money表字段：id,username,balance,province 要求id>1 余额大于50，使用地区进行分组。我们使用用户id进行降序，要求只准显示3条。

最后将SQL语句写成，查询出来的结果如下：

mysql> select id,username,balance,province from money where id > 1 and balance > 50 group by province order by id desc limit 3;+——+—————-+————-+—————+| id | username | balance | province |+——+—————-+————-+—————+| 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 || 7 | 杨幂 | 123 | 北京 || 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 |+——+—————-+————-+—————+3 rows in set (0.00 sec)

很多时候在实际的业务中我们不只是查询一张表。
在电子商务系统中，查询哪些用户没有购买过产品。
银行中可能查询违规记录，同时查询出用户的
查询中奖信息和中奖人员的基本信息。

以上只是列的情况我们就需要把两张表在一起进行查询。
而上述业务中需要多表联合在一起查询才能有结果，而多表联合查询的本质是：表连接。
表连接
当需要查询多个表中的字段时，就可以使用表连接来实现。表联接分为内连接和外连接。
内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。
外连接：会选出其他不匹配的记录，分为外左联结和外右联结。

在学习实验前，我为大家准备了两个模拟的数据表：

用户表，存放用户信息
订单表，存放哪个用户购买过哪个商品
user表创建语句

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (uid int(11) NOT NULL,
username varchar(30) NOT NULL,
password char(32) NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_goods (oid int(11) NOT NULL,
uid int(11) NOT NULL,
name varchar(50) NOT NULL,
buytime int(11) NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

user表数据如下：

uid	username	password
1	景甜	123456
2	王小二	245667
3	李文凯	1235531
4	井柏然	123455
5	范冰冰	5abcwa
6	黄晓明	abcdeef
7	anglebaby	caption
8	TFBOYS	abcdwww
9	安小超	12tfddwd
10	高小峰	3124qwqw
11	李小强	323fxfvdvd
12	李小超	311aqqee
13	韩小平	121rcfwrfq
14	宋小康	123123tcsd
15	佟小刚	3cxvdfs

order_goods数据如下：

oid uid name buytime
1 10 苹果鼠标 1212313
2 3 iphone 12s 123121241
3 12 雪碧 13232333
4 15 34242123
5 3 iphone 键盘 12123413

注意：在上表order_goods表中uid是指user表中的uid字段。上表中oid为1的数据行，uid为10的用户。为user表中uid为10的用户：高小峰。该用户购买了商品为苹果鼠标。购买时间buytime为一个unix时间戳。

内连接
基本语法一：

类别详细解示
基本语法 select 表1.字段 [as 别名],表n.字段 from 表1 [别名],表n where 条件;
示例

select user.uid ,user.username as username,
order_goods.oid,order_goods.uid,
order_goods.name as shopname from user,
order_goods where user.uid = order_goods.uid;

示例说明查询商品表中哪些用户购买过商品，并将用户信息显示出来
注：下例中from 表使用到了表别名。

由于表名太长，每次写的时候容易写错。我们可以在表后直接跟上一个简写英文字符串。在前面拼接字段时，直接使用简写字符串.字段即可。

mysql> select u.uid ,u.username as username,o.oid,o.uid,o.name as shopname from user u,order_goods o where u.uid = o.uid;+——-+—————-+——-+——-+———————-+| uid | username | oid | uid | shopname |+——-+—————-+——-+——-+———————-+| 10 | 高小峰 | 1 | 10 | 苹果鼠标 || 3 | 李文凯 | 2 | 3 | iphone 12s || 12 | 李小超 | 3 | 12 | 雪碧 || 15 | 佟小刚 | 4 | 15 | || 3 | 李文凯 | 5 | 3 | iphone 键盘 |+——-+—————-+——-+——-+———————-+5 rows in set (0.00 sec)
基本语法二：
类别详细解示
基本语法 select 表1.字段 [as 别名],表n.字段 from 表1 INNER JOIN 表n on 条件;
示例

select user.uid ,user.username as username,
order_goods.oid,order_goods.uid,
order_goods.name as shopname from user inner join order_goods on user.uid = order_goods.uid;

示例说明查询商品表中哪些用户购买过商品，并将用户信息显示出来
结果与基本语法1中一致。

mysql> select user.uid ,user.username as username,order_goods.oid,order_goods.uid,order_goods.name as shopname from user inner join order_goods on user.uid = order_goods.uid;+——-+—————-+——-+——-+———————-+| uid | username | oid | uid | shopname |+——-+—————-+——-+——-+———————-+| 10 | 高小峰 | 1 | 10 | 苹果鼠标 || 3 | 李文凯 | 2 | 3 | iphone 12s || 12 | 李小超 | 3 | 12 | 雪碧 || 15 | 佟小刚 | 4 | 15 | || 3 | 李文凯 | 5 | 3 | iphone 键盘 |+——-+—————-+——-+——-+———————-+5 rows in set (0.00 sec)

外连接

基本语法

select 表1.字段 [as 别名],表n.字段 from 表1 LEFT JOIN 表n on 条件;

示例

select * from user left join order_goods on user.uid = order_goods.uid;

示例说明以左边为主，查询哪些用户未购买过商品，并将用户信息显示出来

外连接又分为左连接和右链接，具体定义如下。

左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
mysql> select * from user left join order_goods on user.uid = order_goods.uid;+——-+—————-+——————+———+———+———————-+—————-+| uid | username | password | oid | uid | name | buytime |+——-+—————-+——————+———+———+———————-+—————-+| 10 | 高小峰 | 3124qwqw | 1 | 10 | 苹果鼠标 | 1212313 || 3 | 李文凯 | 1235531 | 2 | 3 | iphone 12s | 123121241 || 12 | 李小超 | 311aqqee | 3 | 12 | 雪碧 | 13232333 || 15 | 佟小刚 | 3cxvdfs | 4 | 15 | | 34242123 || 3 | 李文凯 | 1235531 | 5 | 3 | iphone 键盘 | 12123413 || 1 | 景甜 | 123456 | NULL | NULL | NULL | NULL || 2 | 王小二 | 245667 | NULL | NULL | NULL | NULL || 4 | 井柏然 | 123455 | NULL | NULL | NULL | NULL || 5 | 范冰冰 | 5abcwa | NULL | NULL | NULL | NULL || 6 | 黄晓明 | abcdeef | NULL | NULL | NULL | NULL || 7 | anglebaby | caption | NULL | NULL | NULL | NULL || 8 | TFBOYS | abcdwww | NULL | NULL | NULL | NULL || 9 | 安小超 | 12tfddwd | NULL | NULL | NULL | NULL || 11 | 李小强 | 323fxfvdvd | NULL | NULL | NULL | NULL || 13 | 韩小平 | 121rcfwrfq | NULL | NULL | NULL | NULL || 14 | 宋小康 | 123123tcsd | NULL | NULL | NULL | NULL |+——-+—————-+——————+———+———+———————-+—————-+16 rows in set (0.00 sec)

右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
基本语法

select 表1.字段 [as 别名],表n.字段 from 表1 right JOIN 表n on 条件;

示例 select * from user right join order_goods on user.uid = order_goods.uid;
示例说明查询商品表中哪些用户购买过商品，并将用户信息显示出来
mysql> select * from user right join order_goods on user.uid = order_goods.uid;+———+—————-+—————+——-+——-+———————-+—————-+| uid | username | password | oid | uid | name | buytime |+———+—————-+—————+——-+——-+———————-+—————-+| 10 | 高小峰 | 3124qwqw | 1 | 10 | 苹果鼠标 | 1212313 || 3 | 李文凯 | 1235531 | 2 | 3 | iphone 12s | 123121241 || 12 | 李小超 | 311aqqee | 3 | 12 | 雪碧 | 13232333 || 15 | 佟小刚 | 3cxvdfs | 4 | 15 | | 34242123 || 3 | 李文凯 | 1235531 | 5 | 3 | iphone 键盘 | 12123413 |+———+—————-+—————+——-+——-+———————-+—————-+5 rows in set (0.00 sec)

子查询
有时候，当我们查询的时候，需要的条件是另外一个select语句的结果，这时就需要使用子查询。用于子查询的关键字包括in、not in、=、!=、exists、not exists等。

类别详细解示
基本语法

select 字段 from 表 where 字段 in(条件);

示例1

select * from user where uid in (1,3,4);

示例1说明按照id 查询指定用户

示例2

select * from user where uid in (select uid from order_goods);

示例2说明将购买过商品的用户信息显示出来

示例1：
mysql> select * from user where uid in (1,3,4);+——-+—————-+—————+| uid | username | password |+——-+—————-+—————+| 1 | 景甜 | 123456 || 3 | 李文凯 | 1235531 || 4 | 井柏然 | 123455 |+——-+—————-+—————+3 rows in set (0.00 sec)
示例2：
mysql> select * from user where uid in (select uid from order_goods);+——-+—————-+—————+| uid | username | password |+——-+—————-+—————+| 10 | 高小峰 | 3124qwqw || 3 | 李文凯 | 1235531 || 12 | 李小超 | 311aqqee || 15 | 佟小刚 | 3cxvdfs |+——-+—————-+—————+4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where deptno in (select deptno from dept);

记录联合
使用 union 和 union all 关键字，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示。两者主要的区别是把结果直接合并在一起，而 union 是将 union all 后的结果进行一次distinct，去除重复记录后的结果。
基本语法

select语句1 union[all] select语句2

示例

select * from user where uid in (1,3,4);

示例说明将商品表中的用户信息和用户表中的用户信息的结果组合在一起
mysql> select uid from user union select uid from order_goods;+——-+| uid |+——-+| 1 || 2 || 3 || 4 || 5 || 6 || 7 || 8 || 9 || 10 || 11 || 12 || 13 || 14 || 15 |+——-+15 rows in set (0.00 sec)

更新记录
更新数据我们已经说过。需要修改内容，修改银行卡余额，修改装备信息的时候都需要使用到update，修改语句。

修改(也叫更新)语句的基本语法如下：

update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,字段n=值n where 条件;

示例

update money set balance=balance-500 where userid = 15;

示例说明修改money表，将balance余额减500。要求userid为15
假设我们有下面这一个表，表结构如下：

id	uesrname	balance
1	李文凯	50000.00
2	黄晓明	150000000.00
15	马云	15000.00
16	陈赫	1234131.00

mysql> select * from emp where deptno=15;+———+—————+—————+| userid |username| balance |+———+—————+—————+| 15 | 马云 | 15000.00 |+———+———-+——————-+1 row in set (0.00 sec)

使用 update 语句进行记录更新
mysql> update money set balance=balance-500 where userid = 15;Query OK, 1 row affected (0.35 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from emp where deptno=15;+———+—————+—————+| userid |username| balance |+———+—————+—————+| 15 | 马云 | 14500.00 |+———+———-+——————-+1 row in set (0.00 sec)

修改多个字段
mysql> update money set balance=balance-500,username='李文凯' where userid = 15;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from emp where deptno=15;+———+—————+—————+| userid |username| balance |+———+—————+—————+| 15 |李文凯 | 14500.00 |+———+———-+——————-+1 row in set (0.00 sec)

同时对两个表进行更新
基本语法

update 表1,表2 set 字段1=值1,字段2=值2,字段n=值n where 条件;

示例

update money m,user u m.balance=m.balance*u.age where m.userid=u.id;

示例说明修改money，将money表的别名设置为m；user表的别名设置为u；将m表的余额改为m表的balance*用户表的age。执行条件是：m.userid = u.id
mysql> update money m,user u m.balance=m.balance*u.age where m.userid=u.id;

使用 delete 删除记录
基本语法

delete from 表 [where 条件];

示例

delete from user where id > 10;

示例说明删除掉用户表中id大于10的所有用户
user表，表结构如下：

id	uesrname	balance
1	李文凯	50000.00
2	黄晓明	150000000.00
15	马云	15000.00
16	陈赫	1234131.00

mysql> delete from user where id ＝ 1;Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
删除掉了id为1的，李文凯这一行的记录。

清空表记录
delete和truncate是一样的，但它们有一点不同，那就是DELETE可以返回被删除的记录数，而TRUNCATE TABLE返回的是0。
如果一个表中有自增字段，使用truncate table 这个自增字段将起始值恢复成1.
基本语法

TRUNCATE TABLE 表名;

示例

TRUNCATE TABLE user;

示例说明清空表的数据，并且让自增的id从1开始自增

【切记】
删除时一定要记住加上where条件，不然会清空掉整个表的记录。
删除重要数据前一定要备份、备份、备份。

09. DCL语句

创建库用户

添加权限
基本语法

grant 权限 on 库.表 to '用户'@'主机' identified by '密码';

示例

grant select, insert on test.* to 'liwenkai'@'localhost' identified by '4311';

示例说明给予liwenkai用户，在本机连接test库所有表的权限。操作的这些表具有查询和写入权限
注：可以针对一个用户增加多条权限。

删除权限
基本语法

revoke 权限 on 库.表 from '用户'@'主机';

示例

grant select, insert on test.* to 'liwenkai'@'localhost' identified by '4311';

示例说明给予liwenkai用户，在本机连接test库所有表的权限。操作的这些表具有查询和写入权限

参数说明
grant all 在grant后接all说明给予所有权限
revoke all 在revoke后接all说明删除所有权限
权限 on . . 所明给予所有库所有表的操作权限
‘用户’@‘主机’ 主机里面若为%。任意来源的主机均可以使用这个用户来访问
创建数据库用户liwenkai ，具有对test数据库中所有标的 select / insert 权限

示例：增加权限

mysql> grant select, insert on test.* to 'liwenkai'@'localhost' identified by '4311';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
示例：移除权限

mysql> revoke insert on test.* from 'liwenkai'@'localhost';Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
注：上面的一些语句用的较少。你可以将知识点的掌握级别设置为了解级别。更多的时候，权限设置项特别多，人们往往记不住具体的命令。更多的时候人们使用专门的工具来操作权限。

10. 常用工具简介

常用的工具有：

phpMyAdmin(中文，推荐)
Navicat(中文，推荐)
mysql workbench(英文，官方出品，在设计E-R图时推荐)

附录1 . 学习MySQL常用的英文单词

select update delete drop where insert order by order by limit
database table function sql language script API office word html web
server windows back next cancel folder choose setup install
administrator/root/admin finish stop start config log/logs help quit
module service port Explorer linu mac os studio zend studio eclipse
notepad note pad vim gvim down download code info phpinfo dollar
var/variable echo int integer bool boolearn string title float
double if else null result dump set unset object array resource
call back callback type is get numeric mixed auto check define line
method class version dir name space include user my test demo password
text get post submit value input body address file request fire fox
bug action software content home role length protocol interface status
time connection remote switch case default break date while go to goto
count table continue declare function plus cookie session static match
max min rand year uninx timezone secnods minutes hours day weekday
month mirco first end tags replace encoding pop push list each key
prev reset current sort regex read create write move copy data exists
clear cache able lock seek close group own owner path base build parse
discuz upload size limit memory enabled progress temp done error field
style png jpeg/jpg gif header width height ascii display report level
notice warning all core STRICT DEPRECATED trigger mysql command
monitor or oracle Copyright engine index charset execute fetch row
assoc db database edit delete update alter modify change add unsigned
ZEROFILL enum stamp union order goods left right join from inner outer
shop cms system manger money access agent token thread thread-safe
throw video