大噶好，今天是应景的二分法

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大噶好，今天是应景的二分法
前言
一、制作 m 束花所需的最少天数
二、二分法的一般模板
总结

前言

从今日打卡题–应景的制作 m 束花所需的最少天数说起。小编前段时间项目DDL，最近开启狂补打卡题模式，一路冲破700大关。当然了，刷题数量不是目的。科研被卡住的时候，刷题不失为不错的调剂。
虽然今年阿里系取消了面试手撕代码的环节，但算法与数据结构着实为 solid foundation.

一、制作 m 束花所需的最少天数

给定整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。
现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中相邻的 k 朵花。花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好可以用于一束花中。
返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。

力扣的刷题模式还是十分友好的。小编在面试WXG的时候不仅是ACM代码模式，而且完全没有给示例数据。从面向笔面的角度考虑，牛客网刷题还是必不可少的。就小编之前参加过的笔面来看，只有MS是核心代码模式，其余都是ACM模式。

代码如下（示例）：

class Solution:def minDays( self , bloomDay:List[int] ,m:int ,k:int)->int:#总共花的数量n= len(bloomDay);#如果所需花束大于花园总共的花束数量if m*k>n:return -1;i , j =min(bloomDay), max(bloomDay);#二分while i <j :mid = i+ (j-i)//2;#---------------模拟采花---------------count=0#连续相邻的花朵数res=0#初始化的总共可以制作几束花for x in range(n):#可以采得的花朵数量if bloomDay[x]<= mid:count+=1;# 将花朵编为花束else:res+= count//k;count=0;#跳出循环后需要将剩余花朵编成花束（ 一般都需的步骤）res+= count//k;# 二分法边界（背模板吧，兄dei们）if res>=m:j=mid;elif res<m:i=mid+1;          return i;#return j

二、二分法的一般模板

代码如下（示例）：

def binarySearch(nums, target):if len(nums) == 0:return -1# 数组的左右极点left = 0right = len(nums)# 终止条件是 left = rightwhile left < right:# 防止数据越界的trick mid =left+ (right - left)//2# 找到 target 时不要立即返回，而是缩小「搜索区间」的上界 right，if nums[mid] == target:# 为什么 right = mid, 因为搜索区间是 [left, right), right 为开区间right = midelif nums[mid] > target:right = midelif nums[mid] < target:left = mid + 1
return left
#return right

总结

二分法的实际运用还是很广泛的。小编在求解优化问题的时候常常需要用到拉格朗日算法，拉格朗日因子的搜索也常常需要采用二分法完成。
下篇我们讲讲中兴捧月大赛吧！