城市规划与大数据学习网址
常见有用网址
- 一、空间地理数据分析常用的软件
- 二、可视化工具
- 三、关于地图坐标转换的方法:
- 四、在线数据的爬取
- 五、数据分析(用于数据清洗)
- 六、大数据的获取方式
- 其它
最近在学习的城市规划大数据理论与方法学习,其中涉及到的工具和软件、app等等整理出来,一起学习!
一、空间地理数据分析常用的软件
- PSPP:与SPSS相似,开源、免费,可以用于可视化和统计分析
- QGIS:Arcmap的平替
- GeoDa:空间自相关、地理加权回归、巨雷和异常值分析、空间聚类比Arcgis更佳详细
- AccessMod5.0:在线工具,功能比Arcmap强大
- R语言:用于编程
二、可视化工具
三、关于地图坐标转换的方法:
1、使用未来交通实验室
2、采用API调用接口进行转换
坐标转换有误:
1、原始坐标数据有误
2、原始坐标的精度不足(GPS至少要有4颗卫星)
3、没有把地图放大到最大级别时再拾取坐标
4、坐标输入问题(经、纬)or(纬、经)关于数据点的坐标系问题:
GCJ-02:火星坐标,是国测局监测得到的,国内出版的各种地图产品需要至少用GCJ-02对其首次加密,eg:高德、腾讯地图及其产品
BD-09:百度地图及其相关产品
墨卡托坐标:搜狗地图
地理坐标:google earth
WGS84:常见的地理坐标
四、在线数据的爬取
- 火车头采集器
- 八爪鱼采集器
- Python中的Scrapy(scrapy.org)
- C++中的DataparkSearch(www.dataparksearch.org/)
五、数据分析(用于数据清洗)
- Alteryx
- OpenRefine(openrefine.org/)
- DataKleenr(chi2innovations.com/dataleenr/)
六、大数据的获取方式
1、购买服务(淘宝、猪八戒网、idata Api)
2、免费网络资源
3、合作/共享/以物换物
4、参加培训
5、人工采集
6、组织机构(北京城市实验室【BCL】、GeoHey)
注意:OSM数据较测绘图相比,大的城市里,街道的匹配度良好,但是从全国尺度上看,OSM数据知识测绘路段数量的8%
其它
Apps & webs:
- 火车头采集器:解析结构化网页内容
- 万能坐标转换器:百度坐标转为地球坐标
- GeoSharp:地理编码工具将地址转为经纬度坐标
- API Store:寻找API接口
- Fiddler:手机端对网页抓包
- local space viewer(LSV):影像地图数据的获取、标注三维地理信息数据、在线地图加载
- 未来交通实验室:提供坐标转换
- 遥感集市云平台:提供遥感数据、干旱巴拉巴拉等
- 地理空间数据云:DEM、大气等数据
- Goole earth engine:可以批量处理数据、旱情、森林、粮食,全球尺度长时间出图
- ****:ps:landset、modis是系列卫星)
- 统计年鉴数据平台
统计年鉴方向平台:https://www.yearbookchina.com
土地利用数据:1. 中国科学院资源环境科学与数据 链接传送门
- 清华大学高精度土地利用数据传送门
土壤类型:1.世界土壤数据库文件下载和基本处理参考链接 - 基于世界土壤数据库(HWSD)的中国土壤数据集(v1.1) 参考链接
积雪深度:国家青藏高原科学数据中心传送门
地图获取:DADM链接是一个高精度的全球行政区划数据库,包含了全球所有国家和地区的国界、省界和区界等多个级别的行政区划边界数据。
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