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1数组

1.1二分法–35

暴力法

def insert(nums,t):for i in range(len(nums)):if nums[i] >= t:return i

**有序数组 ** 是二分查找的基础条件。

循环不变量

以下为二分法的两种写法

def insert(nums,t):l,r=0,len(nums-1)while l<=r: #取等时，区间仍有定义mid=l+(l+r)//2 #(取整，防止溢出)if nums[mid]>t:r=mid-1 #表明t在左区间elif nums[mid]<t:l=mid+1 #t在右区间else:return mid

def insert(nums,t):l,r=0,len(nums-1)while l<r:mid=l+(l+r)//2if nums[mid]>t:r=midelif nums[mid]<t:l=mid+1else:return mid

1.2移除元素–15

暴力法有问题跑不出来？

def removeElement(nums,t):n=len(nums)for i in range(n):if nums[i]==t:#发现要移除的元素，将数组集体向前移动一位for j in range(i+1,n-1):nums[j-1]=nums[j]i-=1n-=1return n

双指针法

def removeElement(nums,t):n=len(nums)p1,p2=0,0for p1 in range(n):if nums[p1]!=t:nums[p2]=nums[p1]p2+=1return p2

例题l15

#l15三数之和
def threeSum(nums):n=len(nums)res=[]if (not nums or n<3):return []nums.sort()#排序，使用双指针#三次for循环复杂度过高，于是使用单for+双指针for i in range(n):if (nums[i]>0):#因为已经排序好，所以后面不可能有三个数加和等于0，直接返回结果。return resif (i>0 and nums[i]==nums[i-1]):continue#跳过重复解l=i+1r=n-1while l<r:if (nums[i]+nums[l]+nums[r]==0):res.append([nums[i],nums[l],nums[r]])while (l<r and nums[l]==nums[l+1]):#判断断左界和右界是否和下一位置重复，去除重复解。l+=1while (l<r and nums[r]==nums[r-1]):r-=1l+=1r-=1elif(nums[i]+nums[l]+nums[r]>0):r-=1else:l+=1return res

1.3滑动窗口–209

暴力法 --超时

class Solution:def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:rl=[]if not nums:return 0for i in range(len(nums)):res=0for j in range(i,len(nums)):res+=nums[j]if res>=s:rl.append(j-i+1)if rl:return min(rl)else:return 0

滑动窗口 --可看做双指针的特例

class Solution:def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:n=len(nums)p=0res=0rl=[]if not nums:return 0for i in range(n):res+=nums[i]while res>=s:rl.append(i-p+1)res-=nums[p]p+=1if rl:return min(rl)else:return 0

1.4螺旋矩阵–59

「本题并不涉及到什么算法，就是模拟过程，但却十分考察对代码的掌控能力。」

class Solution:def generateMatrix(self, n: int) -> [[int]]:l, r, t, b = 0, n - 1, 0, n - 1mat = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]num, tar = 1, n * nwhile num <= tar:for i in range(l, r + 1): # left to rightmat[t][i] = numnum += 1t += 1for i in range(t, b + 1): # top to bottommat[i][r] = numnum += 1r -= 1for i in range(r, l - 1, -1): # right to leftmat[b][i] = numnum += 1b -= 1for i in range(b, t - 1, -1): # bottom to topmat[i][l] = numnum += 1l += 1return mat

Python列表切片妙解

class Solution:def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:def rotation(matrix):return list(zip(*matrix[::-1]))r,n=[[n*n]],n*nwhile n>1:new=[list(range(n-len(r),n))]rot = rotation(r)n-=len(r)r=new+rotreturn r

class Solution:def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:r, n = [[n**2]], n**2while n > 1: n, r = n - len(r), [[*range(n - len(r), n)]] + [*zip(*r[::-1])]return r

1.5数组总结

「数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。」

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