&

Information

Fo

rum

2007

9

Sept

.

,

2007

收稿日期

:

2007

-

04

-

15

基金项目

:

广州市哲学社会科学规划资助

课题

(

06YZ140

)

;

广东商学院经济贸易与统计学院

2006

年资助课题

作者简介

:

林海明

(

1959

-

)

,

,

湖南省宁乡县人

,

副教授

,

研究方向

:

数量经济学

统计理论与方法

如何用

SPSS

软件一步算出主成分得分值

林海明

(

广东商学院

经济贸易与统计

学院

,

广东

广州

510320

)

摘要

:

主成分分析法常被应用于综合评价与监控

,

评价与监控值就是样品的主成分得分值

,

故尽快求出

主成分得分值是实现综合评价与监控的

重要环节

之一

数人使

用的

SPSS

件求解

主成分

得分值

的方法

较慢

,

甚至出现错误

而从理论

上给出主成分

得分值与

未旋转

因子得

分值的

关系式

,

并利

SPSS

件因子

分析模块中未旋转因子得分值

,

一步算出主成分得分值

,

则大大简化了计算

,

其效果比以前的方法好

同时也

改正了一些新版文献的错误

关键词

:

SPSS

软件

;

主成分

;

得分值

;

一步

;

算法

中图分类号

:

O

212

文献标识码

:

A

文章编号

:

1007

-

3116

(

2007

)

05

-

0015

-

03

在社会经济

管理

自然科学等众多领域的多指

标体系中

,

如资源节约型社会指标体系

生态环境可

持续型指标体系

和谐社会指标体系

投资环境指标

体系等

,

主成分分析法常被应用于综合评价与监控

,

其评价与监控值就是样品的主成分得分值

因此

,

尽快求出主成分得分值是实现综合评价与监控的重

要环节之一

目前

,

多数人会使用

SPSS

软件

,

该软件因子分

析模块相对完善

,

但没有主成分分析模块

,

这对用主

成分分析法解决实际问题的使用者来说

,

带来了较

大的不方便

甚至出现错误

在参考文献

[

1

]

的最新

(

3

)

,

仍然没有给出主成分得分值的计算

结果

,

主成分分析与因子分析仍然出现混淆

在参考文献

[

2

]

,

其依据主成分系数与初始因

子载荷阵的关系

主成分的公式

,

给出了主成分得分

值的三步计算

:

第一步

,

用初始因子载荷阵算出主成

分系数

给出主成分函数

;

第二步

,

算出样品观测值

的标准化值

;

第三步

,

算出主成分得分值

(

互联网上

7

8

个页面引用该文

)

在参考文献

[

3

]

,

基于

这三步进行操

,

SPSS

软件二次开发出

了主成

分分析模块

参考文献

[

2

]

[

3

]

的共性是第二步

第三步较慢

,

参考文献

[

3

]

希望有更深入的研究

那么

,

问题的关键是

:

能否利用

SPSS

软件的因

子分析模块

,

一步算出主成分得分值呢

?

笔者从理论上给出了主成分得分值与未旋转因

子得分值的关系式

,

并利用

SPSS

软件中未旋转因

子得分值一步算出主成分

得分值

大简化了计

,

效果比以前的方法好

同时

,

改正了一些新版文

(

如参考文献

[

1

]

)

的错误

主成分得分值

与未旋转因子得分值的关系式

X

=(

X

1

,

…,

X

P

)

为正向化随机变量向量

(

p

2

)

,

R

为相关系数矩阵

,

R

的特征值为

λ

1

,

…,

λ

p

,

λ

1

λ

p

0

,

m

个单位正交特征向量矩

A

m

=(

α

1

,

,

α

m

)

,

主成分向量

Y

m

=(

y

1

,

…,

y

m

)

主成分解

(

Hotelling

,

1933

)

:

y

i

=

α

i

X

Var

y

i

=

λ

i

i

=

1

,

…,

m

设第

j

个样品的正向化观测值的标准化值为

X

j

,

z

0

i

为未

,

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