推荐大家非常好的ssh入门教程，详细地介绍了本地转发

阮一峰大佬ssh

朱双印大佬的教程，也是老熟人了

更形象地解释本地转发

pycharm官方文档

扩展小知识：

转发=映射

”本地转发”表示ssh发起方（也就是本地）是映射转发者

”远程转发也叫反向隧道”表示ssh发起方是映射真身，远程是映射转发者

也就是ssh发起方是转发者叫本地转发，或本地映射，远程转发是ssh接受方是转发者也就是本地不是转发者

本地远程二者的区别朱双印大佬的博客写的非常详细，推荐

要补充一点是本地和远程命令的一致性

都是

SSH   -R或-L   [被映射ip:]被映射端口:映射ip:映射端口         要ssh的用户@要ssh的ip

记住这一条指令，其他的啥都好理解了

已知有两种方法

1.直接使用ssh -L的命令进行本地转发(local farwarding)

教程1

教程2

2.使用MobaXterm的隧道工具实现本地转发

设置非常简单

教程

更推荐大家使用软件MobaXterm来代替命令，其实本质上都是一样的，软件也是调用ssh命令，但软件更好管理。

优化：

1.对ssh服务器设置公钥，2.设置config

Host jluHostName localhostPort 5000User zxyIdentitiesOnly yes

就像这样子，下次输入ssh jlu即可直接登录，本质就是下面提供了默认的参数，就像--p 5000这样

常见的错误

使用的localhost端口是已经被其他进程占用的端口

最开始使用的是6000端口，但是最开始一直无法start，正常情况下运作的话应该是start不亮，stop亮。如下图是正常工作的按钮，但6000端口无法正常工作。

原因在于6000端口有其他进程在占用导致不成功

小知识

输入命令

netstat -ano|findstr "6000"

表头，pid也就是最后一列代表了正在使用该端口的进程

6000占用情况

发现6000端口已经被相当多进程占用了，此时再用6000会极大概率造成冲突，这也是为什么隧道无法建成的原因，正常情况下一个端口只能被一个进程监听，但一个进程可以监听多个端口，是一个一对多的情况，但这里却不是这样，有的博客是说是完全可以一对多的

小知识（可选读）：

如上图是我用指令查找到的7890端口的情况，可以看到7890端口监听了0.0.0.0:0也就是所有端口，ESTABLISHED表示已经建立了连接，、就比如第4行，表示13036的clash在7890端口，与6779端口建立了连接。第三行表示13036的clash在7890端口监听所有ip地址的连接请求，也就是所有ip向13036发起连接，他都能接受。github桌面程序想要与github.com交换信息，需要从7890端口出去，由clash代替6779端口与github.com交换信息。上面都是基于进程的桌面端的，然后web浏览器的访问代理是需要打开windows设置中的使用代理服务器，让流量每次发送都通过代理服务器，这样才能让浏览器也达到一样的效果

端口与进程

解决方法

使用没有进程被监听的本地端口，比如5000

pycharm配置

1.建立ssh会话

2.解释器选择和映射

设置如下图

值得注意的是母选项卡为项目：项目名，这里的东西都是会随着项目文件夹而改变的设置，每个项目都是独立的，这些设置被存储在项目文件夹的.idea文件夹里，不同项目的设置当然无法同步。

记得每一个新项目一定要填解释器的路径映射，将本地项目路径映射到远程项目，在执行代码时，一定要使用本地的文件，pycharm会自动映射本地路径到远程项目路径，实际上执行的是远程的映射文件，使用的是远程编译器。

上图为Python路径

3设置sftp，内网服务器到本地的文件映射

这一步其实可以不用执行了，因为在设置解释器时就已经添加好了一个sftp

这里写用户路径

这里写项目路径，本地也新建一个同项目名相同的文件夹就好了，这个也是每次更换项目要重新设置，注意此处千万不要设置仅对此项目可见，否则会无法正常加载python解释器！

上图中zxy@127.0.0.1的那个sftp是解释器创建的关于项目文件的映射，我们可以用它也可以用自己创建的，只要文件路径映射的没问题就行

再次对部署进行检查，主要就是看部署的路径对不对，路径=根路径+部署路径，此外这个部署配置必须设置为默认部署（上方的对勾要对他设置，默认部署是加粗的，如第一行配置所示），因为pycharm同时只能与一个部署配置同步，不设置好默认部署很可能东西传到其他部署配置指定的路径上了

顺便可以打开自动上传，经验证只要是本地和云端在已经同步的情况下（即状态已经是=了，后面会将）在本地做修改会自动上传到云端，小的py文件可以自动同步，另外本地添加删除py文件也能自动同步，意思就是在本地修改完py文件，直接运行就行，云端已经同步好了。

打开选项，可以看到远程主机的设置

每一个选项都能在官方的文档中找到详细地解释，覆盖最新文件我觉得应该可以关掉吧，应该是关掉更好？时间戳是肯定要保留的，也是作为两个文件相同的依据嘛。我觉得这里的设置都可以不动，因为目前没有必要，只要满足只在本地修改py文件的原则，就能够正确同步，其他的啥都好说。

pycharm官方文档

4.文件同步

首先要设置好本项目的默认部署服务器，在下面选好

法1、点击下载自，进行下载

第一次的话左边本地的项目文件应该是空的，我们要直接将远程服务器的文件都给下载下来，但注意数据集最好单独操作，否则要下一年！

法2（推荐）、使用同步对话框也可以达到全都下载、上传的功能

该方法管理更加方便，功能强大，右击项目文件夹（云服务器上的还是本地创建的都行，上一步以及映射过了）

此时会进入同步选择页面，我们可以自行选择是否同步

页面功能详解

总览

这三个分别是同步选定项，全部同步，是否隐藏排除的文件

同步选定项	只同步选中的该项
全部同步	同步所有不为相等（也就是不为等号的文件）的文件，涉及到后面的知识
是否隐藏排除的文件	指的是git ignore的文件

比较依据一般都选择二进制内容，我们只要保证二进制内容一样就说明同步是正确的

文件操作状态

标红的这一列非常重要，代表了文件的同步状态

1.等号

说明二者是相等的，是否相等取决于比较依据，这里是文件二进制相等，文件就认为是相等的

2.其他符号

在文件不为等号即不同步时可以右击打开菜单栏，调整对该文件的操作

总览

第一组

第一行：从本地传到云端

第二行：从云端传到本地

第二组

这两个和上面的箭头好像没有区别

不等于号

这个标记千万要小心使用会同步删除左右两端的这个文件，使用时一定要小心以免误删

4.特殊同步-数据集

数据集文件太大，不适合上面的同步方法，我们需要生产压缩包再进行上传，再终端中输入解压命令，完成同步。本地映射可以没有数据集，但远程必须要有数据集，因为是在远程执行的嘛。

常见错误和注意事项：

注意：一定要在远程部署服务器和解释器都配置好的情况下再进行操作，比如下载包，进行编译什么的，否则可能会出现一些因为环境搞错而产生的错误。

1、有时会出现错误：No such file or directory

参考连接

要注意

1.使用本地的文件运行

2.配置好python解释器的映射

2、确定好再进行上传和下载

paycharm上传并不像百度网盘啥的有缓存的机制，上传直接覆盖原文件或者直接在上面进行修改，也就意味着一旦在上传、下载的时候终止上传、下载，那就会导致接收端的文件是不完整的，此时还要确定好重新传输，就像这一种

这zip就是在传输过程中还没有传完，是左边在向右边传，这个箭头反了是正常的，因为页面刷新他每次刷新都指向发送方，但我执行指令时箭头是向右的。我如果此时中断，右边就会有一个残缺版本的zip，就会导致两边不一致。

小提示：一般刷新后箭头对着的是发送方，日期老的是发送方，文件大的是发送方，可以根据这个确定发送方和接收方，中断时重新传输

3.报错：错误:Can't get remote credentials for deployment server

原因deployment server也就是部署服务器的sftp设置成了仅对项目可见

全部把打钩给取消掉

远程调试展示图片

教程连接

要使用ssh -X命令(更推荐使用mobaxterm，他的每一次ssh连接都是ssh -X)，据说是X11会自带在远程主机上创建一个图像输出端口，使用如下命令就可以看到图像输出端口开在了哪。

pycharm添加上我们要输出到刚刚ssh -X打开的端口，如下配置

之后就可以正常本地展示了，mobaxterm开启的ssh -X终端不能关闭，否则输出端口将会跟着关闭了

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