目录

一,虚拟环境

1,虚拟环境一些命令:

2,虚拟环境一些问题:

二,有关linux安装包

三,有关linux的一些基本操作

1,版本查看:

2,目录操作:

3,创建删除文件:

4,文件移动:

四,一些版本问题


一,虚拟环境

1,虚拟环境一些命令:

此处linux和Windows命令相同

虚拟环境的建立(虚拟环境名称——envs_XXX):

 conda create -n envs_XXX python==2.7.12

克隆虚拟环境(备份A并命名为B):

conda create -n B --clone A

查看环境是否存在:

conda info --envs

激活我的虚拟环境:

conda activate envs_XXX

退出我的环境:

 conda deactivate

删除我的环境:

conda remove -n envs_XXX --all

2,虚拟环境一些问题:

下载了anaconda,但是conda显示“-bash: conda: command not found”,可以尝试激活命令:

source ~/.bashrc

进入虚拟环境之后再次使用conda命令。

二,有关linux安装包

安装pytorch

 conda install pytorch torchvision -c pytorch

安装pytorch1.0.0

 pip install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

安装caffe

 conda install -c defaults caffe-gpu

三,有关linux的一些基本操作

1,版本查看:

查看linux版本

python -m pip debug --verbose

查看pytorch版本

python
import torch
print(torch.__version__)

查看显卡使用情况:

nvidia-smi

查看cuda版本:

nvcc -V

查看显卡型号:

lshw -c video

查看进程详情:

ps auxps -ef

查看进程号

fuser -v /dev/nvidia*

杀死进程

kill -9 113238

查看僵尸进程的父进程

ps -ef | grep defunct_process_pid

2,目录操作:

返回上级

cd ..

返回上两级

cd ../..

返回home目录

cd
或
cd ~

返回指定目录

cd - 目录名

3,创建删除文件:

创建文件夹

mkdir 文件名

删除文件

# 单个删除:
rm -f + 文件名# 批量删除:
rm -f + *文件关键字*
rm -f + 文件关键字*
rm -f + *文件关键字*rm -rf + 文件名  # 加上-f表示强制删除,不提示确认删除,也可以直接用 rm -r 

创建新文件“XXX.XX”:

touch XXX.XX

文件重命名,将XXX.XX改成XXXX.XX

mv XXX.XX XXXXX.XX

4,文件移动:

将当前目录下某个文件夹(XXX)移入当前目录下另一个文件夹(XXXX):

mv XXX XXXX

将一个文件夹下所有文件(pytorch-classification)复制到另一个文件夹(pytorch-classification-copy)下:

cp -r pytorch-classification/* pytorch-classification-copy/

将一个目录下的某文件复制到当前文件夹:

cp /home/test0/pytorch-classification-copy/cifar.py .

将a文件的内容覆盖b文件的内容:

cat a > b

四,一些版本问题

linux5.0 版本之后,命令是不能带有括号

解决方案:1,在括号前面加\;2,在括号上加“”。

device=torch.device\('cuda' if torch.cuda.is_available\(\) else 'cpu'\)device=torch.device"('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')"

python2.x中的默认编码时ASCII,这也是python2.x经常出现编码问题的原因之一;python3.x的默认编码为UTF-8,因此不在需要在文件顶部写 #coding=utf-8 了。

#-*- coding: utf-8 -*-

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