【交通标志识别】基于模板匹配算法实现限速交通标志识别附matlab代码

1 简介

为实现限速交通标志的快速准确识别,采用模板匹配对限速交通标志进行识别.首先图像进行倾斜校正,并在HSV颜色空间进行分割,提取感兴趣区域(ROI),然后利用垂直投影分割字符,最后通过和模板字符进行匹配,比较两者相似度来识别字符.实验结果表明,该方法能够有效分割出限速交通标志的字符,并能准确的识别出标志.

2 部分代码

 function [number,rect,hsvReg1,B,L,BW]=Mat5_2rec(Image)grayImg=rgb2gray(Image);%原图转换为灰度图片%%%%%%%%%%%  HSV颜色分割图像  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%hsvImg=rgb2hsv(Image);%转换到HSV空间h1=hsvImg(:,:,1);%H分量s1=hsvImg(:,:,2);%S分量v1=hsvImg(:,:,3);%V分量  hsvReg1=((h1<=0.056&h1>=0)|(h1>=0.740&h1<=1.0))&s1>=0.169&s1<=1.0&v1>=0.180&v1<=1.0;%提取红色分量 % figure;imshow(hsvReg1);title('原图hsv检测图像');%%=======================去噪============

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