【AI】对抗搜索：Alpha-Beta剪枝搜索图解及井字棋应用的python实现

一、对抗搜索简介

对抗搜索也称为博弈搜索，在一个竞争的环境中，智能体之间通过竞争实现相反的利益，一方最大化这个利益，另外一方最小化这个利益。
最小最大搜索(Minimax Search)是对抗搜索中最为基本的方法，给定一个游戏搜索树，Minimax算法通过每个节点的Minimax值来决定最优策略，当然，MAX希望最大化Minimax值，而MIN则相反。Minimax是一种简单有效的对抗搜索手段，但是如果搜索树极大，则无法在有效时间内返回结果。
Alpha-Beta剪枝搜索(Pruning Search)是一种对Minimax进行改进的算法，即在搜索过程中可剪除无需搜索的分支节点，且不影响搜索结果。

二、Alpha-Beta剪枝搜索图解

1.总体规则

α {\alpha} α：玩家MAX目前得到的最高收益；假设 n {n} n 是MIN节点，如果 n {n} n 的一个后续节点可提供的收益小于

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