利用mysql实现分页

利用MySQL来实现分页有多种：

1.使用limit关键字来进行分页：

limit函数的介绍：elect * from table limit m,n
其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录，n是指从第m+1条开始，取n条。
所以我们就能限制m和n来达到分页效果。

pageIndex是你的页数，pageSize是你每一页的数据大小

select * from tb_test limit (pageIndex-1) * pageSize,pageSize

适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。

原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃。

2.用主键索引加limit实现

id_pk就是你的主键索引

select * from 表名称 where id_pk > (pageIndex\*pageSize) limit pageSize

如果用这个方法的话要注意,你的页数是从0开始的，而不是1了.

适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)。

原因: 索引扫描,速度会很快。因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况。

3.基于索引再排序

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的。

原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC。

4.基于索引使用prepare

prepare介绍：

PREPARE statement_name FROM sql_text /定义/
EXECUTE statement_name [USING variable [,variable…]] /执行预处理语句/
DEALLOCATE PREPARE statement_name /删除定义/

prepare语句不可以用于存储过程，自定义函数！但从 MySQL 5.0.13 开始，它可以被用于存储过程，仍不支持在函数中使用！

适用于数据量比较大的时候，因为索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点

第一个 ? 表示pageIndex，第二个 ? 表示pageSize

prepare stmt_name from select from 表名称 where id_pk > (？ ？) order by id_pk**

适应场景: 大数据量。

原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

5.利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

这个方法主要是为了满足用户需要精确查找数据，但是数据量又过大时可以进行分页

—比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。

select * from 表名 where pk>=1000 order by pk asc limit 0,20

6.利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组

id是主键/唯一键。

SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc LIMIT $pagesize

利用连接示例:

SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。