WNTR使用小结（一）

本人最近主要在做设施网络的内容，主要聚焦供水管网（water distribution network,WDN）,在做实验中主要用的包为WNTR，下载连接：
链接: WNTR.最好安装最新版本
如果有做这方面研究的小伙伴们需要测试数据可以直接从WNTR实例数据中下载，其中提供了四种规模大小的管网，格式为.inp，可以搭配Epanet使用。如果需要更多示例数据可私信我！
以下内容全部为本人自己探索的小心得，希望能给你带来一点点帮助，如果不够详尽可以自行参阅官方文档：链接: 官方文档.
本节主要讲一下WNTR的水力模型和概况读取。

WNTR-Water network model

import wntr as wr
wdn = wr.network.WaterNetworkModel("管网.inp")

读取inp格式的管网，这里的wdn为WNTR中的水力模型，可以根据wdn访问该模型的具体内容：

junction（管网当中的节点）

wdn_junction = wdn.junction_name_list

pipe（管段）

wdn_pipe = wdn.pipe_name_list

全部点（包括junction,tank,reservoir）

wdn_node = wdn.node_name_list

全部边（包括pipe,pump,valve）

wdn_edge = wdn.link_name_list

WNTR-elements

1.访问节点属性

wdn.get_node('节点名称').todict()

2.访问边属性

wdn.get_link('边名称').todict()

3.添加节点属性

wdn.nodes['节点名称'].属性名称 = 属性值

4.添加边属性

wdn.links['边名称'].属性名称 = 属性值

这里使用pandas的dataframe，将wdn的属性表进行整合：

wdn_info = pd.DataFrame(wdn.nodes.tolist())
wdn_info.set_index('索引名称', inplace=True)

关于成图可视化

wr.graphics.plot_network(wdn, node_attribute='可视化字段名称', node_cmap=可默认或者自己定义（plt.get_cmap或list[颜色列表]）, node_colorbar_label='图例名称', title=标题, node_range=[可视化属性值范围])

这里还可以制作交互式成图哦！

wr.graphics.plot_interactive_network(wdn, node_attribute='可视化字段名称e', filename="网页文件保存地址", auto_open=True（是否直接打卡文件）)

本小结就到这里了，如有问题欢迎私信，我尽量快速回复！
内心OS：要完成的实验任务好多，感觉还没好好记录下来就得继续学习新的东西了，大家加油啊！论做好笔记的重要性~~~

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