原标题：Python的3大用途：Web开发、数据科学、脚本都是啥意思？

Python是一门脚本语言，因为能将其他各种编程语言写的模块粘接在一起，也被称作胶水语言。强大的包容性、强悍的功能和应用的广泛性使其受到越来越多的关注。一起来了解Python的用处：

一、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。

Python在这个方面有许多工具上的积累，无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，还是用于最简化数据库访问的各种ORM，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

二、数据科学

数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。

机器学习是什么？

假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序，给出图1，你希望程序识别这是一只狗。

图1

给出图2，希望程序能识别这是一张桌子。

图2

你可能会说，我可以写一些代码来做到这点。

例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么可以识别是狗。

或者可以检测图片中的边缘，如果有很多直的边缘，那么就是桌子。

但这种方法很快就不好用了。

如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办？如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办？

这里就需要用到机器学习了。

如果你开始遇到效率问题，那么可以使用TensorFlow。

使用Python进行数据分析/可视化

进行数据可视化时，Matplotlib是非常热门的库。

Matplotlib很棒，因为：

容易上手

seaborn等库是基于它的，学习Matplotlib可以帮助你以后学习其他库。

如何用Python学习数据分析/可视化

你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识，在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，学习统计学基础知识也将会很有帮助。

三、Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。

这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。

这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

为什么需要Web框架

应该使用哪种Python Web框架

Django和Flask是最流行的两种Python Web框架。

如果你刚刚入门，我建议使用其中一种。

Django和Flask有什么区别

Gareth Dwyer 关于这个问题有一篇出色的文章，在这里我引用几段：

主要区别：

如何选择？

Flask：如果你关注的是经验和学习的机会，或者你想更多地控制使用哪些组件，比如你想使用哪些数据库以及如何与其进行交互。

Django：如果你关注最终产品，或者你正在研究一个简单的应用，比如新闻网站、网店或博客，并且你希望有单一实现的方式。

四、脚本

什么是脚本？

当时我们使用了Ruby，但对于这类任务Python也是不错的选择。

Python适合这类任务，因为它语法简单，易于编写，而且进行测试也很快。

其他用途

嵌入式应用

我不是这方面的专家，但我知道Python可以与Rasberry Pi一起用，在硬件爱好者中很流行。

游戏开发

你可以用PyGame来开发游戏，但这并不是最受欢迎的游戏引擎。

你可以用它来开发业余爱好项目，但如果你对游戏开发很认真，建议不要选它。

我建议使用Unity的C＃，这是最受欢迎的游戏引擎之一，它能让你为许多平台开发游戏，包括Mac、Windows、iOS和Android。

桌面应用

你可以用Python的Tkinter，但这并不是最热门的选择，Java，C＃和C ++等语言似乎更受欢迎。

最近，一些公司也开始使用Java来开发桌面应用程序。

例如，Slack的桌面应用是Electron构建的，它能让你用Java构建桌面应用程序。

就个人而言，如果我要开发桌面应用，我会选择使用Java，它能让你重新使用网络版本的一些代码。

当然，我并不是桌面应用的专家，所以如果你有不同的看法，评论中告诉我。

Python 3还是Python 2

我会推荐Python 3，因为它更新而且更受欢迎。

后端代码与前端代码的区别

假设你想开发类似Instagram的产品，那么你需要为想要支持类型的设备创建前端代码。

你可能会用到：

面向iOS端的Swift

面向Android的Java

面向Web浏览器的Java

每组代码将在每种类型的设备上运行，这类代码将决定应用的布局样式，点击按键的样式等。

但是，您还需要存储用户信息和照片的功能。

你要将它们存储在服务器上，而不仅仅存储在用户的设备上，以便每个用户的关注者都可以查看其照片。

这时需要用到后端代码/服务器端代码。

你需要编写后端代码来执行以下操作：

记录关注情况

压缩照片，从而不占用太多存储空间

在发现功能中向每个用户推荐照片和新帐户

这是后端代码和前端代码之间的区别。

顺便说一下，Python不是编写后端代码的唯一选择，还有基于Java的Node.js等选择。

五、桌面程序

除此之外，Python也可以用于桌面软件开发(如sublime text等)，甚至移动端开发(参看kivy)。Python简洁方便，各种工具包齐全的环境，能大幅度减少开发者的负担。著名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅，可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序，并且能轻松实现跨平台特性。

六、多媒体应用

可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理，还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外，还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。

技能点又蹭蹭蹭up了有木有！

Python广泛强大的应用特性也是许多小伙伴选择学习Python的一大理由。

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