一、简述

静态查找表又分为顺序表、有序表、静态树表和索引表。以下只是算法的简单实现及测试，不涉及性能分析。

二、头文件

/**

author：zhaoyu

date:2016-7-12

*/

#include "6_3_part1_for_chapter9.h"

typedef struct {

int key;

}SElemType;

//静态查找表的顺序储存结构

#define ElemType SElemType

#define KeyType int

typedef struct {

ElemType *elem;//数据元素储存空间基址，0号留空

int length;//表长度

}SSTable;

//这里简化了键值

//实现 EQ

bool EQ(int a, int b)

{

return a==b?true:false;

}

bool LT(int a, int b)

{

return a

}

//实现创建 SSTbale

void createSSTable(SSTable &T)

{

//先输入长度 length

//再输入 length 个 元素

scanf("%d", &T.length);

T.elem = (ElemType *)malloc((T.length + )*sizeof(int));

for (int i = ; i <= T.length; i++)

{

scanf("%d", &T.elem[i].key);

}

}

/**

algorithm 9.1

*/

int Search_Seq(SSTable ST, KeyType key)

{

//在顺序表 ST 中顺序查找关键值等于key的数据元素，

//若找到返回元素在表中位置，否则返回0

ST.elem[].key = key;

int i;

for (i = ST.length; !EQ(ST.elem[i].key, key); --i);

return i;

}

/**

algorithm 9.2

*/

int Search_Bin(SSTable ST, KeyType key)

{

//在有序表 ST 中折半查找其关键字等于 key 的数据元素

//找到返回其位置，否则返回 0

int low = ;

int high = ST.length;

while (low <= high)

{

int mid = (low + high) / ;

if (EQ(key, ST.elem[mid].key))

{

return mid;

}

else if (LT(key, ST.elem[mid].key))

{

high = mid - ;

}

else

{

low = mid + ;

}

}

return ;

}

9_1_1.h

//6_3_part1.h

/**

author：zhaoyu

date:2016-6-18

*/

#include "head.h"

#define TElemType char

//----二叉树的二叉链表表示----

typedef struct BiTNode{

TElemType data;

struct BiTNode *lchild, *rchild;

}*BiTree;

Status Visit(TElemType e)

{

printf("%c\t", e);

return OK;

}

Status RecursionPreOrderTraverse(BiTree T, Status (* Visit)(TElemType e))

{//采用二叉链表存储结构，Visit是对数据元素操作的应用函数

//先序遍历二叉树 T 的递归算法

if (T)

{

if (Visit(T->data))

{

if (RecursionPreOrderTraverse(T->lchild, Visit))

{

if (RecursionPreOrderTraverse(T->rchild, Visit))

{

return OK;

}

}

}

return ERROR;//这一行由于 Visit 函数只 return OK，貌似没什么用

}

else

{

return OK;

}

}

6_3_part1_for_chapter9.h

#include "6_3_part1_for_chapter9.h"

typedef struct {

char key;

float weight;

}SElemType;

//静态查找表的顺序储存结构

#define ElemType SElemType

#define KeyType char

typedef struct {

ElemType *elem;//数据元素储存空间基址，0号留空

int length;//表长度

}SSTable;

//实现创建 SSTbale

void createSSTable(SSTable &ST)

{

//先输入长度 length

//再输入 length 个 元素

scanf("%d", &ST.length);\

getchar();//输入老师犯错误

ST.elem = (ElemType *)malloc((ST.length + )*sizeof(ElemType));

for (int i = ; i <= ST.length; i++)

{

scanf("%c", &ST.elem[i].key);

getchar();

scanf("%f", &ST.elem[i].weight);

getchar();//很是懵逼

}

}

//my code

void FindSW(float *sw, SSTable ST)

{

float sum = ;

for (int i = ; i <= ST.length; i++)

{

sum += ST.elem[i].weight;

sw[i] = sum;

}

}

/**

algorithm 9.3

*/

void SecondOptimal(BiTree &T, ElemType R[], float sw[], int low, int high)

{

//由有序表R[low...high]及其累计权值表sw(其中sw[0]==0)递归构造次优查找树

int i = low;

float min = abs(sw[high] - sw[low]);

float dw = sw[high] + sw[low - ];

for (int j = low + ; j <= high; j++)

{

if (abs(dw-sw[j] - sw[j-]) < min)

{

i = j;

min = abs(dw-sw[j] - sw[j-]);

}

}

T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));

T->data = R[i].key;

if (i == low)

{

T->lchild = NULL;

}

else

{

SecondOptimal(T->lchild, R, sw, low, i-);

}

if (i == high)

{

T->rchild = NULL;

}

else

{

SecondOptimal(T->rchild, R, sw, i+, high);

}

}

/**

algorithm 9.4

*/

typedef BiTree SOSTree;//次优查找树采用二叉链表的储存结构

Status CreateSOSTree(SOSTree &T, SSTable ST)

{

float sw[];

//有有序表构造一颗次优查找树T， ST的数据元素含有域weight

if ( == ST.length)

{

T = NULL;

}

else

{

FindSW(sw, ST);//按照由有序表ST中各数据元素的weight域求累计权值表sw

SecondOptimal(T, ST.elem, sw, , ST.length);

}

return OK;

}

9_1_2.h

三、CPP文件

#include "9_1_1.h"

int main(int argc, char const *argv[])

{

SSTable T;

createSSTable(T);

printf("Search 9:\t%d\n", Search_Seq(T, ));

printf("Search 3:\t%d\n", Search_Bin(T, ));

return ;

}

9_1_1.cpp

#include "9_1_2.h"

int main(int argc, char const *argv[])

{

SOSTree T;

SSTable ST;

createSSTable(ST);

CreateSOSTree(T, ST);

RecursionPreOrderTraverse(T, Visit);

printf("\n");

return ;

}

9_1_2.cpp

四、测试

静态树表

反思：

考完试，动力明显不足了，怎能半途而废，一定要把这个工程在回家之前完成。此外，对于一些不常用，或较难或书上说的比较的含糊的算法明显静不下心来好好研究。效率奇低。

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