Hive QL的经典题详解

第一题：

a_test、b_test、c_test三个hive表 每个表中都只有一列int类型且列名相同，求三个表中互不重复的数
a.txt   b.txt   c.txt
1       2       1
2       3       2
3       11      3
4       12      11
5       14      5
6       15      6
7       16      7
8       18      8
9       35      206       307       408create table a_test(
id int
);
load data local inpath './data/a.txt' overwrite into table a_test;

create table b_test(
id int
);
load data local inpath './data/b.txt' overwrite into table b_test;


create table c_test(
id int
);
load data local inpath './data/c.txt' overwrite into table c_test;

答案粘贴处：

分析：求三个表中互不重复的数使用的是union all 进行连接变成总再进行查询三张表联合成一张总表，在外层再套一张表进行查询，用总表的id分组，再过滤having count(A.id)=1

select A.id
from
(select id from a_test
union all
select id from b_test
union all
select id from c_test) A
group by A.id
having count(A.id)=1;

result:
OK
4
9
12
14
15
16
18
20
30
35
40

第二题(*)：

需求：求出连续七天登陆的总人数

数据: login_test表
uid  dt  login_status(1登录成功,0异常)
1   2019-07-11  1
1   2019-07-12  1
1   2019-07-13  1
1   2019-07-14  1
1   2019-07-15  1
1   2019-07-16  1
1   2019-07-17  1
1   2019-07-18  1
2   2019-07-11  1
2   2019-07-12  1
2   2019-07-13  0
2   2019-07-14  1
2   2019-07-15  1
2   2019-07-16  0
2   2019-07-17  1
2   2019-07-18  0
3   2019-07-11  1
3   2019-07-12  1
3   2019-07-13  1
3   2019-07-14  1
3   2019-07-15  1
3   2019-07-16  1
3   2019-07-17  1
3   2019-07-18  1

create table login_test(
uid int,
dt string,
login_status int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath './data/login_test' into table login_test;

答案粘贴处：

第一种写法：Me
select count(*)
from
(
select distinct uid
from(
select uid,dt,lag(dt,6) over(partition by uid order by dt) pre_dt,
sum(login_status) over(partition by uid order by dt rows between 6 preceding and current row) total
from login_test
) t
where date_sub(dt,6)=pre_dt and t.total=7) t1;

第二种写法：answer
select count(distinct a.uid)
from
(select uid,login_status,
datediff(dt,lag(dt,6) over(distribute by uid sort by dt asc)) b
from login_test
where login_status=1) a
where a.b=6
;

第三题：

2014010114
2014010216
2014010317
2014010410
2014010506
2012010609
2012010732
2012010812
2012010919
2012011023
2001010116
2001010212
2001010310
2001010411
2001010529
2013010619
2013010722
2013010812
2013010929
2013011023
2008010105
2008010216
2008010337
2008010414
2008010516
2007010619
2007010712
2007010812
2007010999
2007011023
2010010114
2010010216
2010010317
2010010410
2010010506
2015010649
2015010722
2015010812
2015010999
2015011023

create table if not exists temperature(
data string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n';
load data local inpath './data/temperature' into table temperature;

数据解析：比如：2010012325表示在2010年01月23日的气温为25度。

需求：现在要求使用hive，计算每一年的最大气温的日期+温度。效果如下：
20010105        29
20070109        99
20080103        37
20100103        17
20120107        32
20130109        29
20140103        17
20150109        99

答案粘贴处:

分析：计算每一年的最大气温的日期+温度
查询前面八位是年月日，后面两位是气温
按年进行分组通过气温进行排序
只选总表的气温=1的 就是排在第一名的
第一种写法:
select t.dt,t.temp from
(select substr(data,0,8) dt,
substr(data,9,10) temp,
rank() over(partition by substr(data,0,4)
order by substr(data,9,10) desc) rn
from temperature) t
where t.rn=1;

第二种写法：
select B.dt,B.temp
from (
select A.year,A.temp,A.dt,dense_rank() over(partition by A.year order by A.temp desc) rk
from
(select substr(data,0,4) year,substr(data,9,2) temp,substr(data,0,8) dt from temperature
) A) B where B.rk=1;
分析：总体思路是一样的利用substr前四位是年，后两位是气温进行切割

第四题：

有如下通话记录：
呼叫      被叫    时长
goudan haoge 01:01:01
goudan mazi 00:11:21
goudan laowang 00:19:01
goudan Jingba 00:21:01
goudan weige 01:31:17
haoge mazi 00:51:01
haoge mazi 01:11:19
haoge laowang 00:00:21
haoge laowang 00:23:01
laowang mazi 01:18:01
laowang weige 00:18:00
Jingba haoge 00:01:01
Jingba haoge 00:00:06
Jingba haoge 00:02:04
Jingba haoge 00:02:54
haoge laowang 01:00:13
haoge laowang 00:01:01
haoge goudan 00:01:01

create table call_test(
huname string comment '主动呼叫用户名',
huiname string comment '被呼叫用户名',
times string comment '呼叫时间'
)
row format delimited
fields terminated by ' '
;
load data local inpath './data/call_test' into table call_test;

需求：使用hql统计两个人的通话总时长（用户之间互相通话的时长）?

答案粘贴处：

分析：使用hql统计两个人的通话总时
第一种写法：
select t.h1,t.h2,
from_unixtime(sum(unix_timestamp(t.times,"HH:mm:ss")+28800)-28800,"HH:mm:ss")
from(
select huname h1,huiname h2,times
from call_test
union
select huiname h1,huname h2,times
from call_test
) t
where t.h1>t.h2
group by t.h1,t.h2;

result:
OK
goudan  Jingba  00:21:01
haoge   Jingba  00:06:05
haoge   goudan  01:02:02
laowang goudan  00:19:01
laowang haoge   01:24:36
mazi    goudan  00:11:21
mazi    haoge   02:02:20
mazi    laowang 01:18:01
weige   goudan  01:31:17
weige   laowang 00:18:00


第二种写法：

select B.huname,B.huiname,from_unixtime(B.length+nvl(A.length,0)-28800,'HH:mm:ss')  from
(
select huname,huiname,sum(unix_timestamp(times,'HH:mm:ss')+28800) length  from call_test
group by huname,huiname
)
B
left join
(
select huname,huiname,sum(unix_timestamp(times,'HH:mm:ss')+28800) length from call_testgroup by huname,huiname
)
A on B.huname = A.huiname and B.huiname = A.huname
where B.huname

第五题(*)：

login_user_test表
uid,udate
1,2019-08-01
1,2019-08-02
1,2019-08-03
2,2019-08-01
2,2019-08-02
3,2019-08-01
3,2019-08-03
4,2019-07-28
4,2019-07-29
4,2019-08-01
4,2019-08-02
4,2019-08-03

create table login_user_test(
uid int,
udate date
)
row format delimited
fields terminated by ','
;
load data local inpath './data/login_user_test' into table login_user_test;

需求：查询每个用户连续登陆的最大天数，结果如下:
uid cnt_days
1 3
2 2
3 1
4 3

答案粘贴处：

分析：查询每个用户的最大连续登入天数三个嵌套查询最外层就是查询id和最大连续登入天数A表示第二层 查询的是总的天数B表示第三次 查找的是日期利用窗口函数按uid排序按          分组最后是通过id进行分组。第一种写法：
select uid,max(day)
from
(select uid,udate_sub,count(1) day
from
(select uid,udate,
date_sub(udate,row_number() over(partition by uid order by udate)) udate_sub
from login_user_test) A
group by uid, udate_sub) B
group by uid;

第二种写法：
select B.uid,max(B.num)
from
(select A.uid,A.dt,count(A.dt) num
from
(select uid, date_sub(udate,row_number() over(partition by uid order by udate)) as dt
from login_user_test) A
group by A.uid,A.dt) B
group by B.uid;

第六题：

user_hobbys表,数据如下、数据是制表符隔开的：

john    男   打乒乓球,游泳,看电影
jack    男   打乒乓球,看电影
lucy    女   看书,看电影
rose    女   看电影,大乒乓球
lili    男   足球,看电影,大乒乓球
smith   男   游泳,篮球,大乒乓球
Asia    女   看书,看电影
linus   女   看书

完成建表语句：表名user_hobbys，字段名 name sex hobby

create table if not exists user_hobbys(
name string,
sex string,
hobby array<string>
)
row format delimited
fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
;
load data local inpath './data/user_hobbys' into table user_hobbys;

需求：查询最被喜欢的爱好的前三名，并列连续效果。使用hql实现结果如下:

答案粘贴处：

分析：最被喜欢的爱好的前三名select B.hobb from
(select A.hobb,A.num,dense_rank() over(order by A.num desc) rk
from(
select hobb,count(*) num from user_hobbys lateral view explode(hobby) t as hobb group by hobb order by num desc
) A ) B where B.rk<4;

result：
OK
看电影
大乒乓球
看书
打乒乓球
游泳

第七题：

lili    女   chinese:90,math:87,english:63,nature:76
lucy    女   chinese:60,math:30,english:78,nature:0
jack    男   chinese:89,math:25,english:81,nature:9
john    男   chinese:45,math:90,english:100,nature:80
mack    男   chinese:67,math:20,english:90,nature:45
tick    男   chinese:89,math:56,english:82,nature:34
rose    女   chinese:30,math:65,english:56,nature:76
hong    女   chinese:54,math:60,english:90,nature:56
xiao    女   chinese:66,math:70,english:12,nature:99

完成建表语句：表名:students_test,字段 name，gender,scores，制表符分隔符

create table students_test(
name string,
gender string,
scores map<string,int>
)
row format delimited
fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':';

load data local inpath './data/students_test' into table students_test;

需求：查询男生中第二名和女生中第二名的姓名、性别、总成绩、以及平均分（并列连续效果）

分析：应该使用排名函数进行第二名的查找select B.name,B.gender,B.totalscore,B.avgscore
from (
select A.name,A.gender,A.totalscore,A.avgscore,dense_rank() over(partition by gender order by totalscore desc) rk
from (
select name,gender,sum(score) totalscore,avg(score) avgscore
from students_test lateral view explode(scores) t as subject,score
group by name,gender) A )B where B.rk=2;

result：
OK
hong    女      260     65.0
tick    男      261     65.25

第八题：

sid  name  gender  age  academy  dt    chinese math english
95001   李勇  男   20  CS  2017-08-31  56  28  62
95002   刘晨  女   19  IS  2017-08-31  84  22  38
95003   王敏  女   22  MA  2017-08-31  38  80  82
95004   张立  男   19  IS  2017-08-31  39  65  4
95005   刘刚  男   18  MA  2018-08-31  18  28  79
95006   孙庆  男   23  CS  2018-08-31  12  67  16
95007   易思玲 女   19  MA  2018-08-31  27  60  84
95008   李娜  女   18  CS  2018-08-31  12  12  82
95009   梦圆圆 女   18  MA  2018-08-31  62  35  94
95010   孔小涛 男   19  CS  2017-08-31  82  97  4
95011   包小柏 男   18  MA  2019-08-31  41  53  71
95012   孙花  女   20  CS  2017-08-31  90  51  79
95013   冯伟  男   21  CS  2019-08-31  20  69  86
95014   王小丽 女   19  CS  2017-08-31  83  64  60
95015   王君  男   18  MA  2019-08-31  39  48  29
95016   钱国  男   21  MA  2019-08-31  94  7   69
95017   王风娟 女   18  IS  2019-08-31  87  56  54
95018   王一啊 女   19  IS  2019-08-31  54  36  24
95019   邢小丽 女   19  IS  2018-08-31  78  9   82
95020   赵钱  男   21  IS  2019-08-31  4   48  87
95021   周二  男   17  MA  2018-08-31  84  61  16
95022   郑明  男   20  MA  2018-08-31  64  70  90
95023   李小勇 男   20  CS  2017-08-31  52  21  19
95024   刘小晨 女   19  IS  2017-08-31  1   16  76
95025   王小敏 女   22  MA  2017-08-31  13  89  98
95026   张小立 男   19  IS  2017-08-31  85  84  80
95027   刘小刚 男   18  MA  2018-08-31  7   17  48
95028   孙小庆 男   23  CS  2018-08-31  17  94  83
95029   易小思玲    女   19  MA  2018-08-31  69  84  23
95030   李小娜 女   18  CS  2018-08-31  16  70  70
95031   梦小圆 女   18  MA  2018-08-31  82  48  37
95032   孔涛  男   19  CS  2017-08-31  83  80  12
95033   包柏  男   18  MA  2019-08-31  18  16  71
95034   孙小花 女   20  CS  2017-08-31  36  95  93
95035   冯小伟 男   21  CS  2019-08-31  31  19  13
95036   王丽  女   19  CS  2017-08-31  16  42  9
95037   王小君 男   18  MA  2019-08-31  91  3   67
95038   钱小国 男   21  MA  2019-08-31  89  59  18
95039   王娟  女   18  IS  2019-08-31  7   17  67
95040   王小一 女   19  IS  2019-08-31  49  32  45
95041   邢丽  女   19  IS  2018-08-31  30  40  40
95042   赵小钱 男   21  IS  2019-08-31  71  69  57
95043   周小二 男   17  MA  2018-08-31  18  9   1
95044   郑一明 男   20  MA  2018-08-31  64  3   44
95045   张一勇 男   20  CS  2017-08-31  10  65  97
95046   刘一丽 女   19  IS  2017-08-31  56  8   45
95047   张一敏 女   22  MA  2017-08-31  19  8   98
95048   张一立 男   19  IS  2017-08-31  49  39  92
95049   刘一刚 男   18  MA  2018-08-31  4   79  91
95050   孙一庆 男   23  CS  2018-08-31  99  71  61
95051   易一玲 女   19  MA  2018-08-31  49  53  71
95052   李一  女   18  CS  2018-08-31  22  87  79
95053   小一  女   18  MA  2018-08-31  53  58  35
95054   孔一  男   19  CS  2017-08-31  30  62  5
95055   包一  男   18  MA  2019-08-31  73  68  28
95056   孙一庆 女   20  CS  2017-08-31  68  22  33
95057   冯一  男   21  CS  2019-08-31  91  26  46
95058   王一二 女   19  CS  2017-08-31  49  81  51
95059   王一三 男   18  MA  2019-08-31  56  27  49
95060   钱一  男   21  MA  2019-08-31  97  40  24
95061   王小娟 女   18  IS  2019-08-31  96  79  34
95062   王小一 女   19  IS  2019-08-31  87  6   55
95063   邢丽  女   19  IS  2018-08-31  56  19  33
95064   赵小钱 男   21  IS  2019-08-31  70  17  85
95065   周小二 男   17  MA  2018-08-31  66  19  14
95066   郑小明 男   20  MA  2018-08-31  99  95  14
95067   李勇  男   19  CS  2017-08-31  48  40  13
95068   刘晨  女   19  IS  2017-08-31  86  28  46
95069   王敏  女   21  MA  2017-08-31  91  59  0
95070   张立  男   17  IS  2017-08-31  99  39  64
95071   刘刚  男   20  MA  2018-08-31  73  2   64
95072   孙庆  男   19  CS  2018-08-31  90  71  5
95073   易思玲 女   19  MA  2018-08-31  72  87  25
95074   李娜  女   21  CS  2018-08-31  92  23  65
95075   梦圆圆 女   17  MA  2018-08-31  37  34  5
95076   孔小涛 男   20  CS  2017-08-31  15  37  40
95077   包小柏 男   19  MA  2019-08-31  29  82  30
95078   孙花  女   19  CS  2017-08-31  6   27  75
95079   冯伟  男   21  CS  2019-08-31  4   10  29
95080   王小丽 女   17  CS  2017-08-31  70  70  36
95081   王君  男   20  MA  2019-08-31  20  74  31
95082   钱国  男   19  MA  2019-08-31  59  85  39
95083   王风娟 女   19  IS  2019-08-31  6   98  95
95084   王一  女   21  IS  2019-08-31  16  26  27
95085   邢小丽 女   17  IS  2018-08-31  73  28  4
95086   赵钱  男   20  IS  2019-08-31  69  52  59
95087   周二  男   19  MA  2018-08-31  29  40  10
95088   郑明  男   18  MA  2018-08-31  77  13  91
95089   李勇  男   23  CS  2017-08-31  49  22  8
95090   刘晨  女   19  IS  2017-08-31  12  18  25
95091   王敏  女   18  MA  2017-08-31  44  94  47
95092   张立  男   18  IS  2017-08-31  71  45  17
95093   刘刚  男   19  MA  2018-08-31  27  90  50
95094   孙庆  男   18  CS  2018-08-31  92  34  75
95095   易思玲 女   20  MA  2018-08-31  38  63  24
95096   李娜  女   21  CS  2018-08-31  94  66  37
95097   梦圆圆 女   19  MA  2018-08-31  91  35  45
95098   孔小涛 男   18  CS  2017-08-31  9   61  0
95099   包小柏 男   19  MA  2019-08-31  93  66  25
95100   孙花  女   18  CS  2017-08-31  47  22  27
95101   冯伟  男   23  CS  2019-08-31  23  99  62
95102   王小丽 女   19  CS  2017-08-31  6   34  3
95103   王君  男   18  MA  2019-08-31  0   7   8
95104   钱国  男   18  MA  2019-08-31  93  2   35
95105   王风  女   19  IS  2019-08-31  12  84  50
95106   王一  女   18  IS  2019-08-31  29  60  86
95107   邢小  女   20  IS  2018-08-31  50  51  6
95108   赵钱  男   21  IS  2019-08-31  93  54  86
95109   周二  男   19  MA  2018-08-31  57  39  93
95110   郑明  男   18  MA  2018-08-31  30  78  62
95111   张勇  男   19  CS  2017-08-31  25  5   19
95112   刘丽  女   18  IS  2017-08-31  74  96  44
95113   张敏  女   23  MA  2017-08-31  64  17  82
95114   张小  男   19  IS  2017-08-31  14  57  69
95115   刘小  男   18  MA  2018-08-31  37  84  29
95116   孙小  男   18  CS  2018-08-31  7   99  26
95117   易小  女   19  MA  2018-08-31  60  97  26
95118   李小  女   18  CS  2018-08-31  57  8   88
95119   小小  女   20  MA  2018-08-31  7   97  64
95120   孔大  男   21  CS  2017-08-31  33  27  85
95121   包大  男   19  MA  2019-08-31  96  2   38
95122   孙小  女   18  CS  2017-08-31  54  94  23
95123   冯小伟 男   19  CS  2019-08-31  26  45  1
95124   王小丽 女   18  CS  2017-08-31  65  77  43
95125   王小君 男   23  MA  2019-08-31  24  22  34
95126   钱小国 男   19  MA  2019-08-31  98  98  2
95127   王小娟 女   18  IS  2019-08-31  36  66  30
95128   王小一 女   18  IS  2019-08-31  98  78  15
95129   邢丽  女   19  IS  2018-08-31  41  41  52
95130   赵小钱 男   18  IS  2019-08-31  87  65  93
95131   周小二 男   20  MA  2018-08-31  26  56  48
95132   郑小明 男   21  MA  2018-08-31  31  96  60
95133   李勇  男   19  CS  2017-08-31  26  53  78
95134   刘晨  女   18  IS  2017-08-31  60  27  11
95135   王敏  女   19  MA  2017-08-31  63  25  60
95136   张立  男   18  IS  2017-08-31  46  86  77
95137   刘刚  男   23  MA  2018-08-31  74  6   48
95138   孙庆  男   19  CS  2018-08-31  18  66  20
95139   易思玲 女   18  MA  2018-08-31  72  87  44
95140   李娜  女   18  CS  2018-08-31  12  68  55
95141   梦圆圆 女   19  MA  2018-08-31  63  70  29
95142   孔小涛 男   18  CS  2017-08-31  14  0   15
95143   包小柏 男   20  MA  2019-08-31  29  78  3
95144   孙花  女   21  CS  2017-08-31  1   21  86
95145   冯d伟 男   19  CS  2019-08-31  51  86  85
95146   王3丽 女   18  CS  2017-08-31  88  33  11
95147   王d君 男   23  MA  2019-08-31  61  98  29
95148   钱1国 男   19  MA  2019-08-31  88  65  12
95149   王2娟 女   18  IS  2019-08-31  30  64  41
95150   王B一 女   18  IS  2019-08-31  16  93  10
95151   邢A丽 女   19  IS  2018-08-31  58  20  24
95152   赵钱D 男   18  IS  2019-08-31  77  48  92
95153   周二C 男   20  MA  2018-08-31  89  7   60
95154   郑明B 男   21  MA  2018-08-31  18  76  59
95155   李勇A 男   19  CS  2017-08-31  53  35  49

将上面的数据存储到一个分区分桶表中。要求：分区按照学院和入学日期分区，分四个桶。

1、建表语句和动态导入语句

我的本地数据存储在/data/student_info

创建普通外表student_emp存储数据
语句：
create external table if not exists student_emp(
sid string,
name string,
gender string,
age int,
academy string,
dt date,
chinese int,
math int,
english int
)
row format delimited
fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n';

加载本地数据：
load data local inpath './data/student_info' into table student_emp;

分析：表 student_new
字段名：sid  name  gender  age  academy  dt    chinese math english

分区分桶表：
分区按照学院和入学日期分区
4个分桶 按照sid分桶 年龄降序排序
建表语句：
create table student_new(
sid int,
name string,
gender string,
age int,
chinese int,
math int,
english int
)
partitioned by (academy string,dt date)
clustered by (sid) sorted by (age desc) into 4 buckets
row format delimited
fields terminated by '\t';

-- 设置非严格模式
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict

-- 动态加载数据
insert overwrite table student_new
partition(academy,dt)
select sid,name,gender,age,chinese,math,english,academy,dt from student_emp
distribute by (sid) sort by(age);
或
insert into table student_new partition(academy,dt)
select sid,name,gender,age,chinese,math,english,academy,dt from student_emp cluster by(age);

2、统计cs学员的男女人数，在一行上显示。

第一种写法：不在一行上显示
select count(1) as `男生人数` from student_new
where gender='男' and academy='CS'
union all
select count(1) as `女生人数` from student_new where gender='女' and academy='CS';

result:
OK
29
21

第二种写法：在一行上显示
一：
select academy,sum(if(gender='男',1,0)) `男`,
sum(if(gender='女',1,0)) `女`
from student_new
where academy = 'CS'
group by academy;

二：
select academy,sum(if(gender='男',1,0)) `男`,
sum(if(gender='女',1,0)) `女`
from student_new
group by academy
having academy = 'CS';

三：
select "CS",sum(if(gender='男',1,0)) `男`,
sum(if(gender='女',1,0)) `女`
from student_new
where academy='CS';

result:
OK
CS      29      21

3、统计每个学院每年入学的总人数以及前一年的总人数。

select t.academy,t.dt,t.num,lag(t.num,1) over(distribute by t.academy sort by dt) `lassyear person`
from
(
select academy,dt,count(1) num
from student_new
group by academy,dt
) t;
result:
OK
CS      2017-08-31      29      NULL
CS      2018-08-31      14      29
CS      2019-08-31      7       14
IS      2017-08-31      14      NULL
IS      2018-08-31      7       14
IS      2019-08-31      21      7
MA      2017-08-31      7       NULL
MA      2018-08-31      35      7
MA      2019-08-31      21      35

第二种写法：
select academy,dt,total,lag(total,1) over(partition by academy order by dt)
from
(select academy,dt,count(1) total
from student_new
group by academy,dt) A;
result:
OK
CS      2017-08-31      29      NULL
CS      2018-08-31      14      29
CS      2019-08-31      7       14
IS      2017-08-31      14      NULL
IS      2018-08-31      7       14
IS      2019-08-31      21      7
MA      2017-08-31      7       NULL
MA      2018-08-31      35      7
MA      2019-08-31      21      35

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