python之解释性语言
目前，常用的解释性语言有 Perl，Python， Lisp/Scheme，Ruby等，究竟什么是解释性语言呢？
所谓的解释性语言主要包括两个方面：以使他们都有自己的解释器，也可以通俗的理解为翻译器；二是他们都是在其他的编译语言（通常是C语言）的基础上定义和扩充了自己的语法结构。
解释性语言的工作原理就是用自己定义的解释其解释并执行有自己定义的语法结构生成的程序代码。所以解释性语言并不编译。这里要区分Java，因为Java并不是单单是一门解释性语言，他为了提高效率而拥有他自己的即时解释器，实际上Java可以算作一门解释和编译的结合语言。
编译型和解释型语言：
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能值型高级语言编写的程序。
翻 译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的 文件，比如exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语 言的程序执行效率高。
解释则不同，解释性语言的程序不需要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
java很特殊，java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机器语言，而是编译称为字节码，然后用解释方式执行字节码。
Python为什么是一种解释性语言，解释性语言又有什么优越性呢？随着分布式概念的提出，计算机的应用越来越趋向于多平台实用性甚至是跨平台。而随着Web应用的普及，从而使的解释性语言得到空前发展，因为解释性语言拥有自己的解释器，所以这种语言对于平台的依赖性降低到最低程度，而Python就是在这种背景下发展起来的。
当然，虽然解释性语言对平台的依赖性相对小，甚至是独立于平台拥有很大的灵活性，但是由于他并不编译，所以用解释性语言编写的程序代码，在执行过程中要比编译性语言的效率要低得多。。。。
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