10亿数据找出前100大的数据(网易大数据面试算法题)

精华在评论区。。。。

当时去面试的时候现场现写，憋了将近一个小时，用递归实现了，估计问题很多，不是人家怎么可能不要我，哈哈哈，开个玩笑；

思路就是新建一个长度为100数组array1，把前100个元素放进去，排个序，然后再把剩下的元素拿来跟array1里面的元素比较，大于的时候替换，等于的时候就跳出循环取下一个元素，遍历一遍大数组就能取出前100大的数来，没考虑到时间复杂度，心里想实现了就烧高香了，那还管得了那么多。

后来回来百度的时候才发现，有更简洁的办法，利用堆排实现

什么是堆排？具体请见下面大神的博客

传送门：数据结构——常见的十种排序算法

利用堆排实现
1.取前n个数，建立一个小根堆。建堆的时间复杂度为O(nlogn)
2.顺序读取后边的元素，如果该元素比堆顶的元素小，直接丢弃。如果大于堆顶的元素则替换它，然后调整堆，最坏的情况是每一次都需要调整堆。时间复杂度为O(mlogn)。m为数据总数，n表示前n大的数。

代码实现：

import java.util.Arrays;/*** @auther: shy* @date: 2020/5/13 9:50*/
public class TopN {/*** 找出数组arr中最大的前n个值,不要求这n个值有序*/public static int[] topN(int[] arr, int n) {/*** 构建堆积*/int[] list = new int[n];// 在堆顶的始终是最小的值for (int i = 0; i < n; i++) {int t = i;while (t != 0 && list[parent(t)] > list[t]) {swap(list, t, t = parent(t));}}/*** 小顶堆*/for (int i = n, len = arr.length; i < len; i++) {if (arr[i] >= list[0]) {// 置换栈顶list[0] = arr[i];// 调整栈顶int t = 0;// left(t) < n 防止下标越界while ((left(t) < n && list[t] > list[left(t)]) || (right(t) < n && list[t] > list[right(t)])) {// 比较右节点和左节点值值，把小的节点值和父节点值对调if (right(t) < n && list[right(t)] < list[left(t)]) {swap(list, t, t = right(t));} else {swap(list, t, t = left(t));}}}}return list;}private static void swap(int[] list, int i, int j) {int tmp = list[i];list[i] = list[j];list[j] = tmp;}/*** 父节点索引*/private static int parent(int i) {return (i - 1) / 2;}/*** 左孩子索引*/private static int left(int i) {return 2 * i + 1;}/*** 右孩子索引*/private static int right(int i) {return 2 * i + 2;}public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] { 1, 2,90,47, 23, 4, 5, 11,97,1009, 12, 13,66 ,100 ,87};System.out.println(Arrays.toString(TopN.topN(arr, 4)));}
}

代码并非本人所写，来自大佬的博客，大佬写的很好帖出来一起学习，地址不小心走丢。。。。。。。。。。。。。。

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