申耀的科技观察

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过去几年,随着互联网和数字经济的快速崛起,中国的数据中心建设实现了突飞猛进的增长,但传统数据中心基础设施高能耗属性,也给电力、水资源以及土地资源带来了压力,这意味着传统数据中心相对僵化的建设模式、高能耗、高投入的运营方式也走到了刻不容缓的变革阶段。

所以,如何借助新技术进一步降低数据中心运营成本?如何有效减少数据中心的能源消耗,打造绿色节能的数据中心?无疑成为目前众多数据中心用户亟待解决的新问题。

为此,戴尔科技集团宣布启动“第五代存储地球有效容量守望计划”,该计划通过提升数据中心存储设备的“有效容量”,助力企业更好建设绿色数据中心的同时,也将帮助用户在内蒙古阿拉善荒漠地区种植“守望林”,以此阻止土地荒漠化,实现共同守望地球有效容量的目标。

绿色创新,势在必行


毫无疑问,戴尔科技“第五代存储地球有效容量守望计划”承载的价值和意义重大:一方面,通过存储软硬件技术的升级,戴尔科技创新了数据中心绿色发展的新模式;另一方面,戴尔科技和用户共同在荒漠地区一起种树防沙,同样对推动绿色生态的建设也将起到极大的改善和促进作用。

从这个角度来说,戴尔科技“第五代存储地球有效容量守望计划”始于种树,却绝不止于种树,更是“种树植心”,其价值更是“不止于眼下,更关乎未来”。

“种树植心”:不止于眼下,更关乎未来

众所周知,中国在数据中心的机柜数量和新建以及保有面积规模上,过去几年都一直处于高速发展的阶段,每年都有两位数以上的增长,而这与目前我国各个行业和企业的数字化转型逐步加深有着直接的联系。

根据中国信息通信研究院的报告显示,中国数据中心市场在2012年至2017年的复合增长率为32%,预计未来三年平均增速仍将保持在25%以上。截止到2018年,中国的数据中心机柜数已超过210万个,与2017年底166万个相比增长超过26%,其中大型和超大型数据中心增速更是超过40%。

但由此带来的最大问题是,国内的数据中心能耗总量也“水涨船高”,并明显高于世界的平均水平。目前行业数据显示,中国的数据中心的平均PUE值在2.2-3.0之间,而实际数据可能远远高于这一数字。

此外,随着数据中心的规模越来越大、数量越来越多,耗电量也出现了激增的情况。根据中国电子技术标准化研究院的研究显示,中国数据中心每年的耗电超过1200亿千瓦时,可以说数据中心的高能耗,不仅给企业带来了负担,更造成了全社会能源的浪费。

为此,国家和相关部门先后出台了绿色数据中心和节能减排的相关指导意见。如今年2月,工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合印发的《加强绿色数据中心建设的指导意见》中,就明确提出:“到2020年,我国数据中心能耗要基本追平国际先进水平。新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值(PUE)要达到1.4以下。”

同时,随着中国各地城市与区域的转型动力进入创新轨道,各区域中心城市同样也纷纷出台各种政策,大力支持高能效和绿色数据中心的建设。其中,今年1月,上海市正式出台《关于加强本市互联网数据中心统筹建设的指导意见》;5月,北京市发布了《北京市绿色数据中心评价规范(试行)》,并启动了北京市绿色数据中心(第一批)征集工作等等。

不难看出,有效减少能源消耗,建设绿色数据中心,真正做到低碳、节能、节水、实现数据中心的绿色创新发展不仅是大势所趋,更是迫在眉睫。

守望地球,有效容量


在此背景下,戴尔科技集团“第五代存储地球有效容量守望计划”应运而生,该计划通过技术创新来实现企业存储设备的“有效容量”的扩张,在为企业数字化转型以及绿色数据中心建设提供助力的同时,也为改善地球环境而贡献一份力量。

据了解,“有效容量”是由戴尔科技集团与IDC共同提出的存储概念,即利用内置的优化及数据缩减技术,在保证应用性能SLA的同时,降低应用数据的实际占用空间,提供真实的、有保障的存储容量。

举例而言,一台裸容量60TB的存储,可用比率为0.85(具体开销因阵列而不同),那么它的可用容量只有60*0.85=51TB,而在存储数据缩减率DRR为3:1的情况下,那么这台存储的有效容量即实际可存储数据的容量就变成了51*3=153TB,这就比裸容量的两倍还要多。

更为重要的是,“有效容量”不仅实现了存储设备的大幅度扩容,也提升了性能和效能,更对存储设备乃至整体数据中心的能耗水平的降低,起到进一步的优化和改善的作用。

例如,100TB有效容量的全闪存存储相比100TB有效容量的普通磁盘阵列,其占用的空间更少、消耗的电力更少、需要的制冷更少,以戴尔易安信Unity450F为例,100TB配置Unity500替换为Unity450F,每年即可减少碳排放7636公斤,相当于764棵的植树数量。

实际上,这种“立竿见影”的效果,正是戴尔科技集团第五代存储带来的价值之一,据戴尔易安信大中华区售前系统工程部总经理杨捷介绍,作为未来企业级智能存储,第五代存储从五个方面重新定义了企业级存储的新特征和新标准,具体而言:

一是,在实时响应方面,戴尔易安信第五代存储通过全面采用端到端NVMe+SCM等新一代存储介质,实现了业界领先的性能以及更低的延迟。

例如,业界速度超快的企业存储阵列PowerMax,就凭借端到端NVMe设计,可提供高达1000万IOPS能力,150GB/s的带宽,可让响应时间降低50%,同时提供99.9999%的可用性和静态数据加密等众多强大能力,打开了客户部署实时分析、机器学习和大数据领域等创新应用的大门。

二是,在有效容量方面,戴尔易安信第五代存储可为用户提供极高的裸容量/可用容量比率,同时实现线内、全局、性能无损的消重和压缩等功能。

以近期发布的中端存储Unity XT为例,它相比现有Unity存储最大容量可提升50%(全闪型号)到200%(混闪型号)不等,最大支持1500块磁盘;HDD单盘最大支持12TB。此外,其最大存储空间可用率升至85%;也可实现最大5:1的数据缩减率。

三是,在无缝接云方面,戴尔易安信第五代存储提供了云平台、云数据服务、云连接的系统和云数据洞察等服务,可为用户的数据在多云环境提供一个简单互联的存储产品组合。

包括借助VMware Cloud Foundation、VMware Cloud on AWS和Dell EMC的第五代存储,用户即可构建自己的私有云环境,同时戴尔易安信也能为用户提供云托管服务,并在云中实现软件定义存储以及在云中实现备份、归档和分层。

四是,在安全可靠方面,戴尔易安信第五代存储具备超过6个9的可用性,保障多站点持续可用,以及全面的保护与即时恢复。

以戴尔易安信ProtectPoint为例,其可为用户提供主存储到保护存储直接备份功能。数据显示,直接从PowerMax备份到Data Domain ,备份速度可加快20倍,恢复速度加快10倍;此外,它还消除传统的备份应用程序,并让应用程序所有者能够直接控制备份/恢复,更大限度地减少备份对应用程序服务器的影响。

五是,在智能管理方面,戴尔易安信第五代存储基于云的监控和分析,AI与机器学习,与流程编排及自动化管理工具集成,它使自主存储成为现实,同时自动化存储操作,也显著提高了效率,增加了用户的灵活性。

特别是PowerMax OS所内置的机器学习引擎,就每天平均分析并预测4000万个数据集,并基于此作出超过60亿个决策,让PowerMax能够根据数据的IO特性自动将其放到闪存或者SCM介质上,能够充分发挥闪存和SCM介质的特性,最大限度提升存储阵列性能。

由此可见,通过在存储软硬件领域的全面创新,戴尔易安信第五代存储在可扩展性、易用性、敏捷性、可用性和安全性都得都以全面的能力提升,不仅扩张了企业存储设备的有效容量,让数据真正释放了价值,也创新了绿色数据中心发展的新模式。

创新促进,绿色发展


值得一提的是,戴尔科技集团也希望和用户一起,共同守望地球的“有效容量”,未来客户每购买100TB有效容量的全闪存,戴尔“爱心林”也会向阿拉善的荒漠地区捐赠一亩梭梭林。

7月6日,“第五代存储地球有效容量守望计划”的首批20位守望者前往荒漠化治理的前线——内蒙古阿拉善腾格里沙漠地区,亲自种植戴尔“守望林”,阻止土地荒漠化,携手守望地球的“有效容量”。

炎炎酷暑中,戴尔易安信的守望者们来到荒漠亲手种下“守望林”,为阿拉善栽下绿色希望

在笔者看来,戴尔科技集团“第五代存储地球有效容量守望计划”不仅把绿色创新推向了一个全新的高度,同时背后更体现出了三重全新的价值:

首先,对企业用户而言,该计划可以有效帮助用户实现“有效容量”的扩容和提升,同时也向用户带来了一个新的理念,即通过对存储设备“有效容量”空间的置换,用户在提升性能和容量的同时,也能进一步降低自身数据中心设备的空间和能源消耗,真正为企业的数字化转型实现“降本增效”。

其次,对数据中心建设而言,该计划也创新了今后绿色数据中心发展的新模式。我们知道,过去几年围绕绿色数据中心,业内也先后出现了一批节能降耗的产品和解决方案,但大部分都是围绕供配电系统和空调系统的外部硬件系统创新,而“有效容量”则聚焦内部硬件系统的软硬件全面创新,无疑会最大化推动数据中心绿色创新的升级和迭代。

最后,对生态保护而言,该计划不仅是戴尔科技集团“福祉传承”计划的重要一环,同时它也实现了对生态保护的进一步覆盖和延伸。换句话说,通过和用户携手一起植树防沙,戴尔也以实际行动践行生态环境保护,守护生态环境的永续,让“种树植心”的价值观深入更多的企业和个人。

目前,无论是企业的数字化转型、还是绿色数据中心的发展都正在进入关键阶段,未来唯有每一个人、每一个企业都形成了一致的认识并付出行动,中国的绿色创新才能有更加美好的未来,而戴尔科技集团“第五代存储地球有效容量守望计划”,无疑在探索和实践绿色发展之路上创新了模式,也树立了标杆和表率。



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