一，题目描述

英文描述

中文描述

示例与说明

二，解题思路

1，栈合并节点

2，计算入度出度和

三，AC代码

Java

栈

计算出入度

四，解题过程

第一博

第二搏

一，题目描述

英文描述

One way to serialize a binary tree is to use preorder traversal. When we encounter a non-null node, we record the node's value. If it is a null node, we record using a sentinel value such as '#'.

For example, the above binary tree can be serialized to the string "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#", where '#' represents a null node.

Given a string of comma-separated values preorder, return true if it is a correct preorder traversal serialization of a binary tree.

It is guaranteed that each comma-separated value in the string must be either an integer or a character '#' representing null pointer.

You may assume that the input format is always valid.

For example, it could never contain two consecutive commas, such as "1,,3".
Note: You are not allowed to reconstruct the tree.

中文描述

序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如 #。

例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中 # 代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。

你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3" 。

示例与说明

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/verify-preorder-serialization-of-a-binary-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二，解题思路

1，栈合并节点

算法思路很简单，直接上图：

一个叶子节点+两个空节点转化为一个空节点，自底向上，直到最终化简为一个空节点。

2，计算入度出度和

参考@负雪明烛【拍案叫绝的两种解法：「栈」和「入度出度」】

三，AC代码

Java

栈

class Solution {public boolean isValidSerialization(String preorder) {String[] tree = preorder.split(",");Deque<String> record = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < tree.length; i++) {if (!tree[i].equals("#")) record.push(tree[i]);else {if (!record.isEmpty() && record.peek().equals("#")) {while (!record.isEmpty() && record.peek().equals("#")) {if (record.size() < 2) return false;record.pop();record.pop();}record.push("#");} else record.push(tree[i]);}// System.out.println("----------------");// System.out.println(record.toString());}return record.size() == 1 && record.peek().equals("#");}
}// 另一种更简洁的实现方式
class Solution {public boolean isValidSerialization(String preorder) {LinkedList<String> stack = new LinkedList<>();for (String s : preorder.split(",")) {stack.push(s);while (stack.size() >= 3&& stack.get(0).equals("#")&& stack.get(1).equals("#")&& !stack.get(2).equals("#")) {stack.pop();stack.pop();stack.pop();stack.push("#");}}return stack.size() == 1 && stack.pop().equals("#");}
}

计算出入度

// 错误的实现方法，比如测试用例为"#,7,6,9,#,#,#"
// class Solution {
//     public boolean isValidSerialization(String preorder) {
//         String[] tree = preorder.split(",");
//         int diff = 1;
//         for (int i = 0; i < tree.length; i++) {
//             if (tree[i].equals("#")) {
//                 diff -= 1;
//                 if (diff < 0) return false;
//             } else {
//                 diff += 1;
//             }
//             System.out.println(diff);
//         }
//         return diff == 0;
//     }
// }class Solution {public boolean isValidSerialization(String preorder) {int diff = 1;for(String s : preorder.split(",")){diff--;// 这种直接先减一后面正常节点加2的方法 可以巧妙处理头节点为空的用例if (diff < 0){return false;}if(!s.equals("#")){diff += 2;}}return diff == 0;}
}

四，解题过程

第一博

老师上课讲的使用栈的方法。细节部分调了很久

第二搏

题解中看到一个更简洁的方法，计算入度、出度。针对本题入度和等于出度和

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