神经网络正向传播步骤和反向传播

神经网络的训练的过程中通常有个正向过程（forward pass）或者叫做正向传播步骤（forward propagation step）接着会有个反向步骤（backward pass）也叫反向传播步骤（backward propagation step）。正向传播步骤和反向传播步骤到底做了什么事情？

正向传播沿着从输⼊层到输出层的顺序，依次计算并存储神经网络的中间变量和神经网络的输出。
反向传播沿着从输出层到输⼊层的顺序，依次计算并存储神经网络中间变量和参数的梯度。
在训练深度学习模型时，正向传播和反向传播相互依赖。

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