Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。

这次就来介绍下这三位低调的python地图可视化工具。

首先介绍下bokeh

bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。

示例代码地址：https://automating-gis-processes.github.io/2017/lessons/L5/interactive-map-bokeh.html

再来个小视频展示一下：

视频代码地址：https://towardsdatascience.com/a-complete-guide-to-an-interactive-geographical-map-using-python-f4c5197e23e0

Bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。

Bokeh官网提供了详细的地图可视化方案，感兴趣的把示例代码拉出来跑一跑。

学习网站：https://docs.bokeh.org/en/lates

basemap-专业地图可视化库

可以毫不夸张的说，basemap是python地图可视化最牛逼的第三方库。

basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。

只需要几行代码就可以画一张世界地图：

from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap()map.drawcoastlines()plt.show()plt.savefig('test.png')

from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(projection='ortho',               lat_0=0, lon_0=0)#Fill the globe with a blue color map.drawmapboundary(fill_color='aqua')#Fill the continents with the land colormap.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')map.drawcoastlines()plt.show()

由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画：

风勾图

轮廓图

填充轮廓图

伪彩色图

地理标记图

矢量场流线图

实景地图

多子图地图

3D地图

示例代码及basemap学习网站：https://basemaptutorial.readthedocs.io/en/latest/

注：由于basemap仅支持Py2，matplotlib会暂停对basemap的维护，cartopy取代basemap成为matplotlib阵营里地图可视化的领头兵。

最后说说geopandas

geopandas，顾名思义是基于pandas的地图可视化工具，所以它对地理数据的处理非常方便。

推荐大家将geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。

之前写过一个geopandas的入门教程，供大家参考：

配合使用matplotlib，很简单的代码就可以画出漂亮的地图：