python给矩阵赋值_python – 基本Numpy数组值赋值

作为一个小练习,我开始在

python中使用数字代码,我正在尝试制作LDLT算法.只是为了“弄湿脚”.

但是我似乎缺乏对numpy数组的基本理解.请参阅以下示例：

def ldlt(Matrix):

import numpy

(NRow,NCol) = Matrix.shape

for col in range(NCol):

Tmp = 1/Matrix[col,col]

for D in range(col+1,NCol):

Matrix[col,D] = Matrix[D,col]*Tmp

if __name__ == '__main__':

import numpy

A = numpy.array([[2,-1,0],[-1,2,-1],[0,2]])

ldlt(A)

这个例子不是我正在处理的完整代码.但是,尝试运行它,并在Matrix [col,D] = …设置断点.

我对第一次评估的期望是第0行第1列(起始值-1)被设置为等于= -1 *(1/2)= -0.5.

但是在运行代码时,它似乎设置为0.为什么？

必须有一些基本的东西,我还没有真正理解？

在此先感谢所有帮助我的人.

编辑1：

Python Ver.：3.3

Tmp.：变为0.5(由我的调试器报告).

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