机器视觉基础笔记01

1. 什么是图像？怎么定义图像？

 图像定义为二维函数 *f(x,y)*，其中*x，y*是空间坐标，*f(x,y)*是点 *(x,y)*的幅值。灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数 *f(x,y)*；彩色图像由三个（如RGB,HSV）二维灰度（或亮度）函数 *f(x,y)*组成。

2. 什么是数字图像？

由像素组成的二维排列，可以用矩阵来表示。
灰度图像中，每个像素的亮度用0-255之间的一个数值来表示，0表示黑，255表示白，其他值表示处于黑白之间不同的灰度；
彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示，三元组的每个数值也是在0-255间。

3. 什么是像素？

组成数组图像的二维元素就叫像素，每个像素都有一个特定的位置*(x,y)*和幅值*f(x,y)*。

4. 图像处理系统的基本组成结构

图像存储系统包括图像文件格式体系和图像存储体系：
图像文件格式:

互联网用：GIF/JPG
印刷用：TIF/JPG/TAG/PCX
国际标准：TIF/JPG/BMP

图像存储体系：分级存储和内存存储

硬盘存储：处理时使用
备份存储：光盘、磁带（离线、近线）
网络存储：SAN、NAS

5. 图像的采样和量化

采样：图像空间坐标的数字化
确定水平和垂直方向的像素个数N、M

图像的采样对数字图像质量的影响：

量化：图像函数值（灰度值）的数字化

图像的量化对数字图像质量的影响：
提高图片质量的思路：
a.非统一的图像采样
在灰度级变化大的区域，用细腻的采样；
在灰度级变化小的区域，用粗糙的采样。
b.非统一的图像量化
在边界附近使用较少的灰度级，剩余的灰度级用于灰度级变化较为平滑的地方；
避免或减少由于量化太粗糙造成的“假轮廓”现象。

6. 数字图像的表示

数字图像可用矩阵或者数组来描述；
黑白图像（二值图像）——像素值为0/1

灰度图像——取值范围为0-255

彩色图像——RGB三原色构成

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6. 数字图像的表示

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