kaldi跑自己数据遇到的问题合集（持续更）

2024-04-11 04:55:24

1.SRILM训练语言模型结果出不来

网络上：
http://www.mamicode.com/info-detail-1944347.html
https://blog.csdn.net/u011500062/article/details/50780935

下面说一下，如果网上的方法训练不出语言模型，可考虑我说的方法（直接在srilm文件下输入下面的命令）：

1.统计语料库生成n-gram统计文件
./bin/i686-m64/ngram-count-text text.txt -roder 3 -write yy.count #词频统计
2.生成语言模型
./bin/i686-m64/ngram-count -read yy.count -order 3 -lm word-3gram.lm -interpolate -kndiscount #训练三音子模型

2.特征提取过程中出现cc:174错误

steps/make_mfcc.sh --nj 8 --cmd run.pl data/mfcc/train exp/make_mfcc/train mfcc/train
utils/validate_data_dir.sh: Successfully validated data-directory data/mfcc/train
steps/make_mfcc.sh: [info]: no segments file exists: assuming wav.scp indexed by utterance.
run.pl: 8 / 8 failed, log is in exp/make_mfcc/train/make_mfcc_train.*.log

进入所说的.log文件后

即出现ERROR (compute-mfcc-feats[5.4]:Read():wave-reader.cc:174) WaveData: can read only PCM data, format id in file is: 3

解决方案：

【经咨询后发现是音频格式的问题，此处偶用的音频为32bit,48000hz的采样率，而语音识别应该用16bit,16000hz采样率】
这里需要改变音频的格式，用到了SOX（音频瑞士军刀）

安装参考：（先看看自己的服务器配置有没有sox）
http://www.mamicode.com/info-detail-1393517.html
使用参考：
1.https://blog.csdn.net/y_xianjun/article/details/73245482
2.https://www.jianshu.com/p/be8977de4a6b

修改采样率（sample rate）：sox file1.wav -r 16000 file2.wav
修改采样大小（sample size 或 Precision）：sox file1.wav -b 16 file2.wav

在数据文件夹下写一个脚本fs.sh

#!/bin/bash
for x in ./*.wav
dob=${x##*/}sox $b -r 16000 tmp_$b  #先运行‘#号前 && sox $b -b 16 tmp_$brm -rf $bmv tmp_$b $b
done

运行bash ./fs.sh
结束后，查看头信息 sox -V *.wav -n
修改前：

修改后：

注：

如果出现这种错误，则等运行结束后，再运行一次

3.AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’

出现问题的原因：
属性错误:“str”对象没有属性“decode”
python3.5和Python2.7在套接字返回值解码上的区别
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/82079079
解决办法：
去掉decode(‘utf8’)
进入s5/local/wer_output_filter 注释掉line 15

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